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# Exploración de los archivos de puntos de comprobación
<a name="model-checkpoints-saved-file"></a>

Localice los archivos de puntos de control mediante el SDK de SageMaker Python y la consola Amazon S3.

**Para buscar los archivos de puntos de control mediante programación**

Para recuperar el URI del bucket de S3 en el que se guardan los puntos de control, compruebe el siguiente atributo del estimador:

```
estimator.checkpoint_s3_uri
```

Esto devuelve la ruta de salida de S3 para los puntos de comprobación configurados al realizar la solicitud `CreateTrainingJob`. Para encontrar los archivos de puntos de comprobación guardados mediante la consola de S3, utilice el siguiente procedimiento.

**Búsqueda de los archivos de puntos de comprobación en la consola de S3**

1. Inicie sesión en la consola de SageMaker IA Consola de administración de AWS y ábrala en [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. En el panel de navegación situado a la izquierda, elija **Trabajos de entrenamiento**.

1. Elija el enlace al trabajo de entrenamiento con los puntos de control activados para abrir la **Configuración del trabajo**.

1. En la página de **Configuración del trabajo de entrenamiento**, busque la sección **Configuración del punto de control**.  
![Sección de configuración de puntos de control en la página de configuración del trabajo de un trabajo de entrenamiento.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/checkpoints_trainingjob.png)

1. Utilice el enlace al bucket de S3 para acceder a los archivos de puntos de control.