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Contenedor prediseñado de Amazon SageMaker Model Monitor
SageMaker proporciona una imagen integrada denominada sagemaker-model-monitor-analyzer que le proporciona una gama de funciones de supervisión de modelos, que incluyen la sugerencia de restricciones, la generación de estadísticas, la validación de restricciones con respecto a una línea base y la emisión de métricas de Amazon CloudWatch. Esta imagen se basa en la versión 3.3.0 de Spark y se crea con la versión 2.0.2 de Deequ
nota
No puede extraer directamente la imagen integrada sagemaker-model-monitor-analyzer. Puede usar la sagemaker-model-monitor-analyzer imagen cuando envíe un trabajo de procesamiento o monitoreo de referencia utilizando uno de los. AWS SDKs
Utilice SageMaker Python SDK (consulte image_uris.retrieve la guía de SDK referencia de SageMaker Python
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
Por ejemplo: 159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer.
Si se encuentra en una AWS región de China, puede acceder a las imágenes prediseñadas de SageMaker Model Monitor de la siguiente manera:
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.rproxy.goskope.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer
Para ver los nombres de cuentas IDs y AWS regiones, consulte las rutas de registro de Docker y el código de ejemplo.
Para escribir su propio contenedor de análisis, consulte el contrato de contenedor descrito en Programaciones de supervisión personalizadas.
