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Cree un grupo de modelos
Un grupo de modelos contiene diferentes versiones de un modelo. Puede crear un grupo de modelos que haga un seguimiento de todos los modelos que entrene para resolver un problema concreto. Cree un grupo de modelos mediante la consola AWS SDK for Python (Boto3) o la de Amazon SageMaker Studio.
Cree un grupo de modelos (Boto3)
importante
Las políticas de IAM personalizadas que permiten a Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic crear SageMaker recursos de Amazon también deben conceder permisos para añadir etiquetas a esos recursos. El permiso para añadir etiquetas a los recursos es necesario porque Studio y Studio Classic etiquetan automáticamente todos los recursos que crean. Si una política de IAM permite a Studio y Studio Classic crear recursos, pero no permite el etiquetado, se pueden producir errores de tipo AccessDenied «» al intentar crear recursos. Para obtener más información, consulte Proporcione permisos para etiquetar los recursos de SageMaker IA.
AWS políticas gestionadas para Amazon SageMaker AIque otorgan permisos para crear SageMaker recursos ya incluyen permisos para añadir etiquetas al crear esos recursos.
Para crear un grupo de modelos mediante Boto3, llame a la operación de la API create_model_package_group
y especifique un nombre y una descripción como parámetros. En el ejemplo siguiente se muestra cómo crear un mediante grupo de modelos. La respuesta de la llamada create_model_package_group
es el nombre de recurso de Amazon (ARN) del nuevo grupo de modelos.
En primer lugar, importe los paquetes necesarios y configure el cliente SageMaker AI Boto3.
import time import os from sagemaker import get_execution_role, session import boto3 region = boto3.Session().region_name role = get_execution_role() sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)
Ahora cree el grupo de modelos.
import time model_package_group_name = "scikit-iris-detector-" + str(round(time.time())) model_package_group_input_dict = { "ModelPackageGroupName" : model_package_group_name, "ModelPackageGroupDescription" : "Sample model package group" } create_model_package_group_response = sm_client.create_model_package_group(**model_package_group_input_dict) print('ModelPackageGroup Arn : {}'.format(create_model_package_group_response['ModelPackageGroupArn']))
Creación de un grupo de modelos (Studio o Studio Classic)
Para crear un grupo de modelos en la consola de Amazon SageMaker Studio, complete los siguientes pasos en función de si utiliza Studio o Studio Classic.