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Cree un grupo de modelos
Un grupo de modelos contiene diferentes versiones de un modelo. Puede crear un grupo de modelos que haga un seguimiento de todos los modelos que entrene para resolver un problema concreto. Cree un grupo de modelos mediante la consola AWS SDK for Python (Boto3) o la de Amazon SageMaker Studio.
Cree un grupo de modelos (Boto3)
importante
IAMLas políticas personalizadas que permiten a Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic crear SageMaker recursos de Amazon también deben conceder permisos para añadir etiquetas a esos recursos. El permiso para añadir etiquetas a los recursos es obligatorio porque Studio y Studio Classic etiquetan automáticamente los recursos que crean. Si una IAM política permite a Studio y Studio Classic crear recursos, pero no permite el etiquetado, se pueden producir errores AccessDenied «» al intentar crear recursos. Para obtener más información, consulte Proporciona permisos para etiquetar SageMaker los recursos.
AWS Políticas gestionadas para Amazon SageMakerque otorgan permisos para crear SageMaker recursos ya incluyen permisos para añadir etiquetas al crear esos recursos.
Para crear un grupo de modelos mediante Boto3, llame a la create_model_package_group
API operación y especifique un nombre y una descripción como parámetros. En el ejemplo siguiente se muestra cómo crear un mediante grupo de modelos. La respuesta de la create_model_package_group
llamada es el nombre del recurso de Amazon (ARN) del nuevo grupo de modelos.
En primer lugar, importe los paquetes necesarios y configure el cliente SageMaker Boto3.
import time import os from sagemaker import get_execution_role, session import boto3 region = boto3.Session().region_name role = get_execution_role() sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)
Ahora cree el grupo de modelos.
import time model_package_group_name = "scikit-iris-detector-" + str(round(time.time())) model_package_group_input_dict = { "ModelPackageGroupName" : model_package_group_name, "ModelPackageGroupDescription" : "Sample model package group" } create_model_package_group_response = sm_client.create_model_package_group(**model_package_group_input_dict) print('ModelPackageGroup Arn : {}'.format(create_model_package_group_response['ModelPackageGroupArn']))
Cree un grupo de modelos (Studio o Studio Classic)
Para crear un grupo de modelos en la consola de Amazon SageMaker Studio, complete los siguientes pasos en función de si utiliza Studio o Studio Classic.