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# Invoca ModelLifeCycle usando los ejemplos AWS CLI
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Puede utilizar la AWS CLI herramienta para gestionar sus AWS recursos. Algunos comandos AWS CLI son [search](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/cloudsearchdomain/search.html) y [list-actions](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/fis/list-actions.html). En la página siguiente se proporcionan ejemplos de cómo utilizar `ModelPackage` mientras se utilizan estos comandos. Para obtener más información y ejemplos sobre cómo configurar el constructo por etapas, consulte [Ejemplos de configuración del constructo por etapas](model-registry-staging-construct-set-up.md).

En los ejemplos de esta página se utilizan las siguientes variables.
+ `region` es la región en la que existe su paquete de modelos.
+ `stage-name` es el nombre de la etapa definida.
+ `stage-status` es el nombre del estado de la etapa definida.

Los siguientes son ejemplos de AWS CLI comandos que utilizan ModelLifeCycle.

Busque sus paquetes de modelos con una *stage-name* que ya haya definido.

```
aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'
```

Enumere las acciones asociadas a `ModelLifeCycle`.

```
aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle
```

Cree un paquete modelo con ModelLifeCycle.

```
aws sagemaker create-model-package --model-package-group-name 'model-package-group-name' --source-uri 'source-uri' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status", "StageDescription":"Your Staging Comment"}' 
```

Actualice un paquete modelo con ModelLifeCycle.

```
aws sagemaker update-model-package --model-package 'model-package-arn' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status"}' 
```

Busca a través del ModelLifeCycle campo.

```
aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'
```

Obtenga los registros de auditoría para obtener ModelLifeField actualizaciones a través de [Seguimiento del linaje de Amazon SageMaker ML](lineage-tracking.md) APIs.

```
aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle
```

```
aws sagemaker describe-action --region 'region' --action-name 'action-arn or action-name'
```