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# Puntos de conexión con varios contenedores
<a name="multi-container-endpoints"></a>

SageMaker Los puntos de enlace multicontenedor de IA permiten a los clientes implementar varios contenedores, que utilizan diferentes modelos o marcos, en un único punto de enlace de IA. SageMaker Los contenedores se pueden ejecutar en secuencia como una canalización de inferencia, o se puede acceder a cada contenedor de forma individual mediante la invocación directa para mejorar la utilización de los puntos de conexión y optimizar los costes.

Para obtener información sobre cómo invocar los contenedores de un punto de conexión multicontenedor de forma secuencial, consulte [Canalizaciones de inferencia en Amazon AI SageMaker](inference-pipelines.md).

Para obtener información sobre cómo invocar un contenedor específico de un punto de conexión multicontenedor, consulte [Invoque un punto de conexión multicontenedor con invocación directa](multi-container-direct.md)

**Topics**
+ [Para crear un punto de conexión multicontenedor (Boto 3)](multi-container-create.md)
+ [Actualice un punto de conexión multicontenedor](multi-container-update.md)
+ [Invoque un punto de conexión multicontenedor con invocación directa](multi-container-direct.md)
+ [Seguridad con puntos de conexión multicontenedor con invocación directa](multi-container-security.md)
+ [Métricas de puntos de conexión multicontenedor con invocación directa](multi-container-metrics.md)
+ [Puntos de conexión multicontenedor](multi-container-auto-scaling.md)
+ [Solución de problemas de puntos de conexión multicontenedor](multi-container-troubleshooting.md)

La siguiente política permite solicitudes `invoke_endpoint` solo cuando el valor del campo `TargetContainerHostname` coincide con una de las expresiones regulares especificadas.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "sagemaker:InvokeEndpoint"
            ],
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:endpoint/endpoint_name",
            "Condition": {
                "StringLike": {
                    "sagemaker:TargetModel": [
                        "customIps*",
                        "common*"
                    ]
                }
            }
        }
    ]
}
```

------

La siguiente política deniega solicitudes `invoke_endpoint` solo cuando el valor del campo `TargetContainerHostname` coincide con una de las expresiones regulares especificadas de la declaración `Deny`.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "sagemaker:InvokeEndpoint"
            ],
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:endpoint/endpoint_name",
            "Condition": {
                "StringLike": {
                    "sagemaker:TargetModel": [
                        "model_name*"
                    ]
                }
            }
        },
        {
            "Action": [
                "sagemaker:InvokeEndpoint"
            ],
            "Effect": "Deny",
            "Resource": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:111122223333:endpoint/endpoint_name",
            "Condition": {
                "StringLike": {
                    "sagemaker:TargetModel": [
                        "special-model_name*"
                    ]
                }
            }
        }
    ]
}
```

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 *Para obtener información sobre las claves de condición de la SageMaker IA, consulte las claves de [condición de la SageMaker IA en la Guía](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonsagemaker.html#amazonsagemaker-policy-keys) del usuario.AWS Identity and Access Management *