Dispositivos periféricos

Amazon SageMaker Neo proporciona soporte de compilación para los marcos de aprendizaje automático más populares. Puede implementar sus dispositivos periféricos compilados en NEO, como la Raspberry Pi 3, la Sitara de Texas Instruments o la TX1 Jetson, entre otros. Para obtener una lista completa de los marcos y dispositivos periféricos compatibles, consulte Marcos, dispositivos, sistemas y arquitecturas compatibles.

Debe configurar el dispositivo perimetral para que pueda utilizar los servicios. AWS Una forma de hacerlo consiste en instalar DLR y Boto3 en su dispositivo. Para ello, debe configurar las credenciales de autenticación. Consulte AWS Configuración de Boto3 para obtener más información. Una vez compilado el modelo y configurado el dispositivo periférico, puede descargar el modelo de Amazon S3 a su dispositivo periférico. Desde allí, puede usar Tiempo de ejecución de aprendizaje profundo (DLR) para leer el modelo compilado y hacer inferencias.

Para los usuarios primerizos, le recomendamos que consulte la guía de Introducción. Esta guía explica cómo configurar las credenciales, compilar un modelo, implementar el modelo en Raspberry Pi 3 y hacer inferencias en imágenes.