Amazon SageMaker AI

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ML automatizado, sin código o con poco código
- SageMaker Piloto automático
  Creación de trabajos de regresión o clasificación mediante la API de AutoML
  Formato de los conjuntos de datos y tipos de problemas
  Modos de entrenamiento y algoritmos
  Métricas y validación
  Predicción e implementación de modelos
  Implementación de modelos para inferencia en tiempo real
  Ejecución por lotes de trabajos de inferencia
  Ver detalles del modelo
  Visualización de un informe de rendimiento sobre el modelo
  Cuadernos generados
  Informe de exploración de datos
  Búsqueda y ejecución del cuaderno de definición de candidatos
  Configurar el resultado de la inferencia
  Creación de un trabajo de clasificación de imágenes mediante la API de AutoML
  Formato de conjuntos de datos y métrica objetivo
  Implementación de modelos de Piloto automático
  Informe de explicabilidad
  Informe de rendimiento del modelo
  Creación de un trabajo de clasificación de texto mediante la API de AutoML
  Formato de conjuntos de datos y métrica objetivo
  Implementación de modelos de piloto automático para la predicción
  Informe de explicabilidad
  Informe de rendimiento del modelo
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  Métricas objetivo
  Algoritmos
  Implementación y previsiones de modelos
  Previsión en tiempo real
  Previsión por lotes
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  Tipos de archivos de conjuntos de datos y formato de datos de entrada
  Hiperparámetros
  Métricas
  Implementación de modelos y predicciones
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Solicitudes de inferencia con un servicio implementado - Amazon SageMaker AI

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Si has seguido las instruccionesImplementación de un modelo, deberías tener un punto final de SageMaker IA configurado y en funcionamiento. Independientemente de cómo haya implementado su modelo compilado por Neo, hay tres formas de enviar solicitudes de inferencia:

Temas

Solicitar inferencias desde un servicio implementado (Amazon SageMaker SDK)
Solicitud de inferencias desde un servicio implementado (Boto3)
Solicitar inferencias desde un servicio implementado (AWS CLI)

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Convenciones del documento

Implementar un modelo compilado con la Consola

Solicitar inferencias desde un servicio implementado (Amazon SageMaker SDK)

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Solicitudes de inferencia con un servicio implementado

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