Imágenes de Amazon SageMaker AI disponibles para su uso con Studio Classic - Amazon SageMaker AI
ARNFormato de imagenEtiquetas compatibles URIImágenes compatiblesImágenes programadas para su obsolescenciaImágenes obsoletas

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Imágenes de Amazon SageMaker AI disponibles para su uso con Studio Classic

importante

A partir del 30 de noviembre de 2023, la experiencia anterior de Amazon SageMaker Studio pasa a denominarse Amazon SageMaker Studio Classic. La siguiente sección es específica del uso de la aplicación de Studio Classic. Para obtener información sobre el uso de la experiencia de Studio actualizada, consulte Amazon SageMaker Studio.

En esta página se enumeran las imágenes de SageMaker IA y los núcleos asociados que están disponibles en Amazon SageMaker Studio Classic. En esta página también se proporciona información sobre el formato necesario ARN para crear cada imagen. SageMaker Las imágenes de IA contienen la versión más reciente de Amazon SageMaker Python SDK y la última versión del núcleo. Para obtener más información, consulte Imágenes de contenedores de aprendizaje profundo.

ARNFormato de imagen

La siguiente tabla muestra la imagen ARN y el URI formato de cada región. Para crear el texto completo ARN de una imagen, sustituya el resource-identifier marcador de posición por el identificador de recurso correspondiente a la imagen. El identificador de recursos se encuentra en la tabla de imágenes y núcleos de SageMaker IA. Para crear la imagen completa, sustituye el tag marcador de posición URI por la etiqueta cpu o gpu correspondiente. Para ver la lista de etiquetas que puede usar, consulte Etiquetas compatibles URI.

nota

SageMaker Las imágenes de distribución utilizan un conjunto de imágenes distintoARNs, que se muestran en la siguiente tabla.

Región ARNFormato de imagen SageMaker ARNFormato de imagen de distribución SageMaker URIFormato de imagen de distribución
us-east-1 arn:aws:sagemaker:us-east-1:081325390199:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-east-1:885854791233:image/resource-identifier 885854791233.dkr. ecr.us-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
us-east-2 arn:aws:sagemaker:us-east-2:429704687514:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-east-2:137914896644:image/resource-identifier 137914896644.dkr. ecr.us-east-2.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
us-west-1 arn:aws:sagemaker:us-west-1:742091327244:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-west-1:053634841547:image/resource-identifier 053634841547.dkr. ecr.us-west-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
us-west-2 arn:aws:sagemaker:us-west-2:236514542706:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-west-2:542918446943:image/resource-identifier 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
af-south-1 arn:aws:sagemaker:af-south-1:559312083959:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:af-south-1:238384257742:image/resource-identifier 238384257742.dkr. ecr.af-south-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
ap-east-1 arn:aws:sagemaker:ap-east-1:493642496378:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-east-1:523751269255:image/resource-identifier 523751269255.dkr. ecr.ap-east-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
ap-south-1 arn:aws:sagemaker:ap-south-1:394103062818:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-south-1:245090515133:image/resource-identifier 245090515133.dkr. ecr.ap-south-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
ap-northeast-2 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:806072073708:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:064688005998:image/resource-identifier 064688005998.dkr. ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
ap-southeast-1 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:492261229750:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:022667117163:image/resource-identifier 022667117163.dkr. ecr.ap-southeast-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
ap-southeast-2 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:452832661640:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:648430277019:image/resource-identifier 648430277019.dkr. ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
ap-northeast-1 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:102112518831:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:010972774902:image/resource-identifier 010972774902.dkr. ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
ca-central-1 arn:aws:sagemaker:ca-central-1:310906938811:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ca-central-1:481561238223:image/resource-identifier 481561238223.dkr. ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
eu-central-1 arn:aws:sagemaker:eu-central-1:936697816551:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-central-1:545423591354:image/resource-identifier 545423591354.dkr. ecr.eu-central-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
eu-west-1 arn:aws:sagemaker:eu-west-1:470317259841:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-1:819792524951:image/resource-identifier 819792524951.dkr. ecr.eu-west-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
eu-west-2 arn:aws:sagemaker:eu-west-2:712779665605:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-2:021081402939:image/resource-identifier 021081402939.dkr. ecr.eu-west-2.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
eu-west-3 arn:aws:sagemaker:eu-west-3:615547856133:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-3:856416204555:image/resource-identifier 856416204555.dkr. ecr.eu-west-3.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
eu-north-1 arn:aws:sagemaker:eu-north-1:243637512696:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-north-1:175620155138:image/resource-identifier 175620155138.dkr. ecr.eu-north-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
eu-south-1 arn:aws:sagemaker:eu-south-1:592751261982:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-south-1:810671768855:image/resource-identifier 810671768855.dkr. ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
sa-east-1 arn:aws:sagemaker:sa-east-1:782484402741:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:sa-east-1:567556641782:image/resource-identifier 567556641782.dkr. ecr.sa-east-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
ap-northeast-3 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:792733760839:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:564864627153:image/resource-identifier 564864627153.dkr. ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
ap-southeast-3 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:276181064229:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:370607712162:image/resource-identifier 370607712162.dkr. ecr.ap-southeast-3.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
me-south-1 arn:aws:sagemaker:me-south-1:117516905037:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:me-south-1:523774347010:image/resource-identifier 523774347010.dkr. ecr.me-south-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag
me-central-1 arn:aws:sagemaker:me-central-1:103105715889:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:me-central-1:358593528301:image/resource-identifier 358593528301.dkr. ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod: tag

Etiquetas compatibles URI

La siguiente lista muestra las etiquetas que puede incluir en la imagenURI.

  • 1-cpu

  • 1-gpu

  • 0-cpu

  • 0-gpu

Los siguientes ejemplos se muestran URIs con varios formatos de etiquetas:

  • 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:1-cpu sagemaker-distribution-prod

  • 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:0-gpu sagemaker-distribution-prod

Imágenes compatibles

En la siguiente tabla se proporciona información sobre las imágenes de SageMaker IA y los kernels asociados que están disponibles en Amazon SageMaker Studio Classic. También proporciona información acerca del identificador de recursos y la versión de Python incluidos en la imagen.

SageMaker Imágenes y núcleos de IA

SageMaker Imagen de IA Descripción Identificador de recursos Kernels (e identificador) Versión de Python
SageMaker Distribución v1 CPU SageMaker Distribution v1 CPUes una imagen de Python 3.10 que incluye marcos populares para el aprendizaje automático, la ciencia de datos y el CPU análisis de datos. Esto incluye marcos de aprendizaje profundo como PyTorch TensorFlow y Keras; paquetes populares de Python como numpy, scikit-learn y pandas; y Jupyter Lab. IDEs Para obtener más información, consulta el repositorio de Amazon SageMaker Distribution. sagemaker-distribution-cpu-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
SageMaker Distribución v1 GPU SageMaker Distribution v1 GPUes una imagen de Python 3.10 que incluye marcos populares para el aprendizaje automático, la ciencia de datos y el GPU análisis de datos. Esto incluye marcos de aprendizaje profundo como PyTorch TensorFlow y Keras; paquetes populares de Python como numpy, scikit-learn y pandas; y Jupyter Lab. IDEs Para obtener más información, consulta el repositorio de Amazon SageMaker Distribution. sagemaker-distribution-gpu-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
Base Python 3.0 Imagen oficial de Python 3.10 DockerHub con boto3 e incluida. AWS CLI sagemaker-base-python-310-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
Data Science 4.0 Data Science 4.0es una imagen conda de Python 3.11 basada en Ubuntu versión 22.04. Incluye los paquetes y bibliotecas de Python más utilizados, como NumPy SciKit Learn. sagemaker-data-science-311-v1 Python 3 (python3) Python 3.11
Data Science 3.0 Data Science 3.0es una imagen conda de Python 3.10 basada en Ubuntu versión 22.04. Incluye los paquetes y bibliotecas de Python más utilizados, como NumPy SciKit Learn. sagemaker-data-science-310-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
Geospatial 1.0 Amazon SageMaker geospatial es una imagen de Python que consta de bibliotecas geoespaciales de uso comúnGDAL, como Fiona GeoPandas, Shapley y Rasterio. Le permite visualizar datos geoespaciales dentro de la IA. SageMaker Para obtener más información, consulte Amazon SageMaker Geospatial Notebook SDK sagemaker-geospatial-1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
SparkAnalytics 3.0 La imagen SparkAnalytics 3.0 proporciona opciones de PySpark kernel y Spark en Amazon SageMaker Studio Classic, incluidas SparkMagic Spark SparkMagic PySpark, Glue Spark y Glue PySpark, lo que permite un procesamiento de datos distribuido y flexible. sagemaker-sparkanalytics-311-v1

  • SparkMagic Spark (núcleo de chispa)

  • SparkMagic PySpark (pysparkkernel)

  • Glue Spark (glue_spark)

  • Pegamento PySpark (glue_pyspark)

 Python 3.11
SparkAnalytics 2.0 Edición individual de Anaconda con núcleos PySpark Spark. Para obtener más información, consulte sparkmagic. sagemaker-sparkanalytics-310-v1

  • SparkMagic Spark (_sparkmagic-sparkkernel) conda-env-sm

  • SparkMagic PySpark conda-env-sm(_sparkmagic-pysparkkernel)

  • Glue Spark (conda-env-sm_glue_is-glue_spark)

  • Glue Python [PySpark y Ray] (conda-env-sm_glue_is-glue_pyspark)

 Python 3.10
PyTorch 2.4.0 Python 3.11 optimizado CPU Los AWS Deep Learning Containers para PyTorch 2.4.0 y CUDA 12.4 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-2.4.0-cpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.11
PyTorch 2.4.0 Python 3.11 optimizado GPU Los AWS Deep Learning Containers para PyTorch 2.4.0 y CUDA 12.4 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-2.4.0-gpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.11
PyTorch 2.3.0 Python 3.11 optimizado CPU Los AWS Deep Learning Containers de la PyTorch versión 2.3.0 con la versión CUDA 12.1 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-2.3.0-cpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.11
PyTorch 2.3.0 Python 3.11 optimizado GPU Los AWS Deep Learning Containers de la PyTorch versión 2.3.0 con la versión CUDA 12.1 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-2.3.0-gpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.11
PyTorch 2.2.0 Python 3.10 optimizado CPU Los AWS Deep Learning Containers para la versión PyTorch 2.2 con la versión CUDA 12.1 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-2.2.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.2.0 Python 3.10 optimizado GPU Los AWS Deep Learning Containers para la versión PyTorch 2.2 con la versión CUDA 12.1 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-2.2.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.1.0 Python CPU 3.10 optimizado Los AWS Deep Learning Containers para la versión PyTorch 2.1 con la versión CUDA 12.1 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-2.1.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.1.0 Python GPU 3.10 optimizado Los AWS Deep Learning Containers para la versión PyTorch 2.1 con la versión CUDA 12.1 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-2.1.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 1.13 HuggingFace Python 3.10 Optimizado para neuronas PyTorch Imagen 1.13 con paquetes Neuron instalados para el entrenamiento en instancias de Trainium optimizadas para mejorar el rendimiento HuggingFace y la escalabilidad. AWS hf-neuron-pypytorch-1.13- 310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 1.13 Python 3.10 Optimizado para neuronas PyTorch Imagen de la versión 1.13 con los paquetes Neuron instalados para el entrenamiento en instancias de Trainium optimizadas para mejorar el rendimiento y la escalabilidad. AWS pytorch-1.13-neuron-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 optimizado CPU Los AWS Deep Learning Containers de las TensorFlow versiones 2.14 y CUDA 11.8 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. tensorflow-2.14.1-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 optimizado GPU Los AWS Deep Learning Containers de las TensorFlow versiones 2.14 y CUDA 11.8 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. tensorflow-2.14.1-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10

Imágenes programadas para su obsolescencia

SageMaker La IA deja de dar soporte a las imágenes el día siguiente al final de su vida útil por parte del editor de alguno de los paquetes de la imagen. Está previsto que las siguientes imágenes de SageMaker IA queden en desuso.

Imágenes basadas en Python 3.8 publicadas end-of-lifeel 31 de octubre de 2024. A partir del 1 de noviembre de 2024, la SageMaker IA dejará de admitir estas imágenes y no se podrán seleccionar desde la interfaz de usuario de Studio Classic. Para evitar problemas de disconformidad normativa, si utiliza alguna de estas imágenes, le recomendamos que cambie a una imagen con una versión posterior.

SageMaker Está previsto que las imágenes de IA estén en desuso

SageMaker Imagen de IA Fecha de baja Descripción Identificador de recursos Kernels Versión de Python
SageMaker Distribución v0.12 CPU 1 de noviembre de 2024 SageMaker Distribution v0 CPUes una imagen de Python 3.8 que incluye marcos populares para el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la visualizaciónCPU. Esto incluye marcos de aprendizaje profundo como PyTorch TensorFlow y Keras; paquetes populares de Python como numpy, scikit-learn y pandas; y Jupyter Lab. IDEs Para obtener más información, consulta el repositorio de Amazon SageMaker AI Distribution. 0 sagemaker-distribution-cpu-v Python 3 (python3) Python 3.8
SageMaker Distribución (versión 0.12) GPU 1 de noviembre de 2024 SageMaker Distribution v0 GPUes una imagen de Python 3.8 que incluye marcos populares para el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la visualizaciónGPU. Esto incluye marcos de aprendizaje profundo como PyTorch TensorFlow y Keras; paquetes populares de Python como numpy, scikit-learn y pandas; y Jupyter Lab. IDEs Para obtener más información, consulta el repositorio de Amazon SageMaker AI Distribution. 0 sagemaker-distribution-gpu-v Python 3 (python3) Python 3.8
Base Python 2.0 1 de noviembre de 2024 Imagen oficial de Python 3.8 DockerHub con boto3 e AWS CLI incluida. sagemaker-base-python-38 Python 3 (python3) Python 3.8
Data Science 2.0 1 de noviembre de 2024 Data Science 2.0es una imagen conda de Python 3.8 basada en Ubuntu versión 22.04. Incluye los paquetes y bibliotecas de Python más utilizados, como NumPy SciKit Learn. sagemaker-data-science-38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.13 Python 3.9 optimizado CPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para las PyTorch versiones 1.13 y CUDA 11.3 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-1.13-cpu-py39 Python 3 (python3) Python 3.9
PyTorch 1.13 Python 3.9 optimizado GPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para la PyTorch versión 1.13 y CUDA 11.7 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-1.13-gpu-py39 Python 3 (python3) Python 3.9
PyTorch 1.12 Python 3.8 optimizado CPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para las PyTorch versiones 1.12 y CUDA 11.3 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte AWS Deep Learning Containers para PyTorch 1.12.0. pytorch-1.12-cpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.12 Python 3.8 optimizado GPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para las PyTorch versiones 1.12 y CUDA 11.3 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte AWS Deep Learning Containers para PyTorch 1.12.0. pytorch-1.12-gpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.10 Python 3.8 optimizado CPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para la PyTorch versión 1.10 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte AWS Deep Learning Containers para la PyTorch versión 1.10.2 sobre SageMaker IA. pytorch-1.10-cpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.10 Python 3.8 optimizado GPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para las PyTorch versiones 1.10 y CUDA 11.3 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte AWS Deep Learning Containers para la PyTorch versión 1.10.2 sobre SageMaker IA. pytorch-1.10-gpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
SparkAnalytics 1.0 1 de noviembre de 2024 Edición individual de Anaconda con núcleos PySpark Spark. Para obtener más información, consulte sparkmagic. sagemaker-sparkanalytics-v1

  • SparkMagic Spark (_sparkmagic-sparkkernel) conda-env-sm

  • SparkMagic PySpark conda-env-sm(_sparkmagic-pysparkkernel)

  • Glue Spark (conda-env-sm_glue_is-glue_spark)

  • Glue Python [PySpark y Ray] (conda-env-sm_glue_is-glue_pyspark)

 Python 3.8
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 optimizado CPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers de las TensorFlow versiones 2.13 y CUDA 11.8 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de la versión para contenedores de aprendizaje profundo. tensorflow-2.13.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 optimizado GPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers de las TensorFlow versiones 2.13 y CUDA 11.8 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. tensorflow-2.13.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.6 Python 3.8 CPU optimizado 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.6 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables AWS. Para obtener más información, consulte AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.6. tensorflow-2.6-cpu-py38-ubuntu20.04-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.6 Python 3.8 GPU optimizado 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers de la versión TensorFlow 2.6 con la versión CUDA 11.2 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.6. tensorflow-2.6-gpu-py38-cu112-ubuntu20.04-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.0.1 Python 3.10 optimizado CPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para PyTorch 2.0.1 y CUDA 12.1 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-2.0.1-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.0.1 Python 3.10 optimizado GPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para PyTorch 2.0.1 y CUDA 12.1 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-2.0.1-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 optimizado CPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para PyTorch 2.0.0 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-2.0.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 optimizado GPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers de la PyTorch versión 2.0.0 con la versión CUDA 11.8 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. pytorch-2.0.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 optimizado CPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para las TensorFlow versiones 2.12.0 y CUDA 11.2 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. tensorflow-2.12.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 optimizado GPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para las TensorFlow versiones 2.12.0 y CUDA 11.8 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. tensorflow-2.12.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 optimizado CPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para las TensorFlow versiones 2.11.0 y CUDA 11.2 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. tensorflow-2.11.0-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 Python 3 (python3) Python 3.9
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 optimizado GPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para las TensorFlow versiones 2.11.0 y CUDA 11.2 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. tensorflow-2.11.0-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 Python 3 (python3) Python 3.9
TensorFlow 2.10 Python 3.9 optimizado CPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para las TensorFlow versiones 2.10 y CUDA 11.2 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. tensorflow-2.10.1-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 Python 3 (python3) Python 3.9
TensorFlow 2.10 Python 3.9 optimizado GPU 1 de noviembre de 2024 Los AWS Deep Learning Containers para las TensorFlow versiones 2.10 y CUDA 11.2 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte Notas de versión para contenedores de aprendizaje profundo. tensorflow-2.10.1-gpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 Python 3 (python3) Python 3.9

Imágenes obsoletas

SageMaker La IA ha dejado de dar soporte a las siguientes imágenes. La obsolescencia se produce el día después de que alguno de los paquetes de la imagen llegue al final de su vida útil determinado por su publicador.

SageMaker Está previsto que las imágenes de IA queden en desuso

SageMaker Imagen de IA Fecha de baja Descripción Identificador de recursos Kernels Versión de Python
Data Science 30 de octubre de 2023 Data Sciencees una imagen conda de Python 3.7 con los paquetes y bibliotecas de Python más utilizados, como NumPy SciKit Learn. datascience-1.0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart Ciencia de datos 1.0 30 de octubre de 2023 SageMaker JumpStart Data Science 1.0es una JumpStart imagen que incluye paquetes y bibliotecas de uso común. sagemaker-jumpstart-data-science-1.0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart MXNet 1.0 30 de octubre de 2023 SageMaker JumpStart MXNet 1.0es una JumpStart imagen que incluyeMXNet. sagemaker-jumpstart-mxnet-1.0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart PyTorch 1,0 30 de octubre de 2023 SageMaker JumpStart PyTorch 1.0es una JumpStart imagen que incluye PyTorch. sagemaker-jumpstart-pytorch-1.0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart TensorFlow 1,0 30 de octubre de 2023 SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0es una JumpStart imagen que incluye TensorFlow. sagemaker-jumpstart-tensorflow-1.0 Python 3 Python 3.7
SparkMagic 30 de octubre de 2023 Edición individual de Anaconda con PySpark núcleos Spark. Para obtener más información, consulte sparkmagic. sagemaker-sparkmagic

  • PySpark

  • Spark

 Python 3.7
TensorFlow 2.3 Python 3.7 CPU optimizado 30 de octubre de 2023 Los AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.3 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables AWS. Para obtener más información, consulte AWS Deep Learning Containers con TensorFlow 2.3.0. tensorflow-2.3-cpu-py37-ubuntu18.04-v1 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 2.3 Python 3.7 GPU optimizado 30 de octubre de 2023 Los AWS Deep Learning Containers para la versión TensorFlow 2.3 con la versión CUDA 11.0 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.3.1 con CUDA 11.0. tensorflow-2.3-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v3 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 1.15 Python 3.7 optimizado CPU 30 de octubre de 2023 Los AWS Deep Learning Containers para la TensorFlow versión 1.15 incluyen contenedores para la formaciónCPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte AWS Deep Learning Containers v7.0 para TensorFlow. tensorflow-1.15-cpu-py37-ubuntu18.04-v7 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 1.15 Python 3.7 optimizado GPU 30 de octubre de 2023 Los AWS Deep Learning Containers para las TensorFlow versiones 1.15 y CUDA 11.0 incluyen contenedores para la formaciónGPU, optimizados para el rendimiento y escalables. AWS Para obtener más información, consulte AWS Deep Learning Containers v7.0 para TensorFlow. tensorflow-1.15-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v8 Python 3 Python 3.7