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Canaliza las acciones
Puede utilizar Amazon SageMaker Pipelines Python SDK o el diseñador drag-and-drop visual de Amazon SageMaker Studio para crear, ver, editar, ejecutar y supervisar sus flujos de trabajo de aprendizaje automático.
La siguiente captura de pantalla muestra el diseñador visual que puedes usar para crear y administrar tus Amazon SageMaker Pipelines.
Una vez desplegada la canalización, podrá ver el gráfico acíclico dirigido (DAG) de la canalización y gestionar las ejecuciones con Amazon SageMaker Studio. Con SageMaker Studio, puede obtener información sobre sus procesos actuales e históricos, comparar las ejecuciones, ver sus ejecuciones, obtener información de metadatos y mucho más. DAG Para obtener más información sobre cómo ver las canalizaciones desde Studio, consulte. Vea los detalles de una canalización
Temas
- Defina una canalización
- Editar una canalización
- Ejecución de una canalización
- Detenga una canalización
- Vea los detalles de una canalización
- Vea los detalles del recorrido de un oleoducto
- Descargue un archivo de definición de canalización
- Acceda a los datos de un experimento desde una canalización
- Realice un seguimiento del linaje de una tubería
