Especifique un nombre personalizado del grupo de ejecuciones - Amazon SageMaker AI

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Especifique un nombre personalizado del grupo de ejecuciones

Además de establecer un nombre de experimento personalizado, también puedes especificar un nombre personalizado para los grupos de ejecuciones creados por SageMaker Experiments durante las ejecuciones de la canalización. Este nombre se añade al ID de ejecución de la canalización para garantizar la exclusividad. Puede especificar un nombre de grupo de ejecuciones personalizado para identificar y analizar las ejecuciones de la canalización relacionadas dentro del mismo experimento. En la siguiente sección, se muestra cómo definir una canalización con un nombre de grupo de ejecución personalizado y, al mismo tiempo, usar el nombre de canalización predeterminado para el nombre del experimento.

Cree una canalización

pipeline_name = f"MyPipeline" pipeline = Pipeline( name=pipeline_name, parameters=[...], pipeline_experiment_config=PipelineExperimentConfig( ExecutionVariables.PIPELINE_NAME, Join(on="-", values=["CustomTrialName", ExecutionVariables.PIPELINE_EXECUTION_ID]) ), steps=[step_train] )

Archivo de definición de la canalización

{ ..., "PipelineExperimentConfig": { "ExperimentName": {"Get": "Execution.PipelineName"}, "TrialName": { "On": "-", "Values": [ "CustomTrialName", {"Get": "Execution.PipelineExecutionId"} ] } }, "Steps": [...] }