Comportamiento predeterminado

Cree una canalización

El comportamiento predeterminado al crear una canalización de SageMaker IA es integrarla automáticamente con SageMaker los experimentos. Si no especificas ninguna configuración personalizada, la SageMaker IA crea un experimento con el mismo nombre que la canalización, un grupo de ejecución para cada ejecución de la canalización con el nombre del ID de ejecución de la canalización y ejecuciones individuales dentro de cada grupo de ejecución por cada trabajo de SageMaker IA que se lance como parte de los pasos de la canalización. Puede realizar un seguimiento y comparar sin problemas las métricas de las distintas ejecuciones de la canalización, de forma similar a como analizaría un experimento de entrenamiento del modelo. En la siguiente sección, se muestra este comportamiento predeterminado al definir una canalización sin configurar de forma explícita la integración del experimento.

Se omite pipeline_experiment_config. El valor predeterminado ExperimentName es el name de la canalización. El valor predeterminado de TrialName es el ID de ejecución.

pipeline_name = f"MyPipeline"
pipeline = Pipeline(
    name=pipeline_name,
    parameters=[...],
    steps=[step_train]
)

Archivo de definición de la canalización

{
  "Version": "2020-12-01",
  "Parameters": [
    {
      "Name": "InputDataSource"
    },
    {
      "Name": "InstanceCount",
      "Type": "Integer",
      "DefaultValue": 1
    }
  ],
  "PipelineExperimentConfig": {
    "ExperimentName": {"Get": "Execution.PipelineName"},
    "TrialName": {"Get": "Execution.PipelineExecutionId"}
  },
  "Steps": [...]
}