Seleccione sus preferencias de cookies

Usamos cookies esenciales y herramientas similares que son necesarias para proporcionar nuestro sitio y nuestros servicios. Usamos cookies de rendimiento para recopilar estadísticas anónimas para que podamos entender cómo los clientes usan nuestro sitio y hacer mejoras. Las cookies esenciales no se pueden desactivar, pero puede hacer clic en “Personalizar” o “Rechazar” para rechazar las cookies de rendimiento.

Si está de acuerdo, AWS y los terceros aprobados también utilizarán cookies para proporcionar características útiles del sitio, recordar sus preferencias y mostrar contenido relevante, incluida publicidad relevante. Para aceptar o rechazar todas las cookies no esenciales, haga clic en “Aceptar” o “Rechazar”. Para elegir opciones más detalladas, haga clic en “Personalizar”.

Solución de problemas para Profiler SageMaker

Modo de enfoque
Solución de problemas para Profiler SageMaker - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Utilice los siguientes question-and-answer pares para solucionar problemas al utilizar Profiler. SageMaker

P: Aparece un mensaje de error, ModuleNotFoundError: No module named 'smppy'

Desde diciembre de 2023, el nombre del paquete SageMaker Profiler Python ha cambiado de smppy smprof a para resolver un problema de nombre de paquete duplicado; ya lo smppy usa un paquete de código abierto.

Por lo tanto, si ha estado usando smppy desde antes de diciembre de 2023 y tiene este problema de ModuleNotFoundError, es posible que se deba al nombre del paquete obsoleto de su script de entrenamiento mientras tenía el paquete smprof más reciente instalado o estaba usando uno de las SageMaker Imágenes de AI Framework preinstaladas con Profiler SageMaker más recientes. En este caso, asegúrese de reemplazar todas las menciones de smppy por smprof en el script de entrenamiento.

Al actualizar el nombre del paquete Python de SageMaker Profiler en sus scripts de entrenamiento, para evitar confusiones sobre la versión del nombre del paquete que debe usar, considere la posibilidad de usar una declaración de importación condicional, como se muestra en el siguiente fragmento de código.

try: import smprof except ImportError: # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images import smppy as smprof

Tenga en cuenta también que, si lo ha estado utilizando smppy durante la actualización a la TensorFlow versión PyTorch o versiones más recientes, asegúrese de instalar el smprof paquete más reciente siguiendo las instrucciones que aparecen en. (Opcional) Instale el paquete SageMaker Profiler Python

P: Aparece un mensaje de error, ModuleNotFoundError: No module named 'smprof'

En primer lugar, asegúrate de utilizar uno de los contenedores de SageMaker AI Framework compatibles oficialmente. Si no utiliza uno de esos, puede instalar el paquete de smprof siguiendo las instrucciones que aparecen en (Opcional) Instale el paquete SageMaker Profiler Python.

P: No puedo importar ProfilerConfig

Si no puede importar ProfilerConfig el script del iniciador de tareas mediante el SDK de SageMaker Python, es posible que su entorno local o el núcleo de Jupyter tengan una versión bastante anticuada del SDK de Python SageMaker . Asegúrese de actualizar el SDK a la versión más reciente.

$ pip install --upgrade sagemaker

P: Aparece un mensaje de error, aborted: core dumped when importing smprof into my training script

En una versión anterior desmprof, este problema se producía con la versión PyTorch 2.0+ y Lightning. PyTorch Para resolver este problema, instale también el paquete de smprof más reciente siguiendo las instrucciones que se encuentran en (Opcional) Instale el paquete SageMaker Profiler Python.

P: No encuentro la interfaz de usuario del SageMaker generador de perfiles en Studio. SageMaker ¿Cómo puedo encontrarlo?

Si tiene acceso a la consola de SageMaker IA, elija una de las siguientes opciones.

Si eres usuario de un dominio y no tienes acceso a la consola de SageMaker IA, puedes acceder a la aplicación a través de SageMaker Studio Classic. Si este es su caso, elija la siguiente opción.

PrivacidadTérminos del sitioPreferencias de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc o sus afiliados. Todos los derechos reservados.