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SageMaker Política de soporte de imágenes de Studio

Amazon SageMaker Distribution es un conjunto de imágenes de Docker disponibles en SageMaker Studio que incluyen marcos populares para el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la visualización.

Las imágenes incluyen marcos de aprendizaje profundo como PyTorch TensorFlow y Keras; paquetes populares de Python como numpy, scikit-learn y pandas; y IDEs like y Code Editor, basados en Code- JupyterLab OSS y Visual Studio Code: Open Source. La distribución contiene las versiones más recientes de todos estos paquetes, por lo que son compatibles entre sí.

En esta página se detalla la política de soporte y la disponibilidad de imágenes de distribución en Studio. SageMaker SageMaker

Control de versiones, cadencia de lanzamiento y política de soporte

En la siguiente tabla se describe el calendario de lanzamiento de las versiones de SageMaker Distribution Image y su soporte previsto. AWS proporciona actualizaciones continuas de funcionalidad y seguridad para las versiones de imágenes compatibles. Se lanzan nuevas versiones secundarias para las versiones principales compatibles, y las versiones secundarias compatibles reciben parches continuos de funcionalidad y seguridad. En algunos casos, es posible que sea necesario declarar el fin del soporte de una versión de imagen antes de lo previsto originalmente si (a) no se pueden abordar los problemas de seguridad mientras se mantienen las pautas de control de versiones semántico o (b) si alguna de nuestras principales dependencias, como Python, alcanza. end-of-life AWS publica versiones principales o secundarias ad hoc según sea necesario.

Cada versión principal de Amazon SageMaker Distribution está disponible durante 18 meses. Durante los primeros 12 meses se publican nuevas versiones secundarias cada mes. Durante los 6 meses restantes se seguirá ofreciendo soporte a las versiones secundarias existentes.

Versiones de imágenes compatibles

En las tablas siguientes se muestran las versiones de imágenes de SageMaker distribución compatibles, sus fechas de finalización del soporte técnico previstas y su disponibilidad en SageMaker Studio. En el caso de las versiones de imágenes cuyo soporte finalice antes de la fecha de finalización de soporte prevista, seguirán estando disponibles en Studio hasta la fecha de disponibilidad designada. Puede seguir usando la imagen para inicializar aplicaciones durante un máximo de 90 días o hasta la fecha de disponibilidad en Studio, lo que ocurra primero. Para obtener más información sobre estos casos, póngase en contacto con AWS Support.

Puede migrar a una versión compatible más reciente lo antes posible para asegurarse de recibir actualizaciones continuas de funcionalidad y seguridad. Al elegir una versión de imagen en SageMaker Studio, te recomendamos que elijas una versión de imagen compatible de las tablas siguientes.

Versiones principales compatibles

En la siguiente tabla se muestran las principales versiones de imágenes de SageMaker distribución compatibles.

CPUversiones secundarias de imágenes

En la siguiente tabla se enumeran las versiones de imágenes secundarias de SageMaker distribución compatibles paraCPUs.

GPUversiones secundarias de imágenes

En la siguiente tabla se enumeran las versiones de imágenes secundarias de SageMaker distribución compatibles paraGPUs.

Imágenes compatibles

La siguiente tabla muestra las versiones de imágenes de distribución no compatibles. SageMaker

Preguntas frecuentes

¿Qué constituye el lanzamiento de una versión de imagen principal?

Las versiones de imágenes principales se publican cada 6 meses. El lanzamiento de una versión de imagen importante para Amazon SageMaker Distribution implica la actualización de todas las dependencias principales a las versiones compatibles más recientes y puede incluir la adición o eliminación de paquetes. El marco de Python solo se actualiza con las versiones principales nuevas. Por ejemplo, con la versión 2 principal, el marco Python se actualizó de 3.10 a 3.11, PyTorch se actualizó de 2.0 a 2.3, TensorFlow se actualizó de 2.14 a 2.17, Autogluon se actualizó de 0.8 a 1.1 y se agregaron 4 paquetes a la imagen.

¿Qué constituye el lanzamiento de una versión de imagen secundaria?

Mensualmente se publican versiones de imágenes secundarias para todas las versiones principales compatibles. El lanzamiento de una versión de imagen secundaria para Amazon SageMaker Distribution implica la actualización de todas las dependencias principales, excepto Python, CUDA a las últimas versiones secundarias compatibles dentro de la misma versión principal y puede incluir la adición de nuevos paquetes. Por ejemplo, con una versión secundaria, langchain podría actualizarse de 0.1 a 0.2 y jupyter-ai de 2.18 a 2.20.

¿Qué constituye el lanzamiento de una versión de imagen de parche?

Las versiones de imagen de parche se publican según sea necesario para corregir las vulnerabilidades de seguridad. El lanzamiento de una versión con imagen de parche para Amazon SageMaker Distribution implica la actualización de todas sus dependencias principales a las últimas versiones de parches compatibles dentro de la misma versión secundaria. SageMaker La distribución no añade ni elimina ningún paquete durante el lanzamiento de una versión de parche. Por ejemplo, con el lanzamiento de una versión de parche, matplotlib podría actualizarse de 3.9.1 a 3.9.2 y boto3 de 1.34.131 a 1.34.162.

¿Dónde puedo encontrar los paquetes disponibles en una versión de imagen específica?

Cada versión de imagen tiene un release.md archivo en la build_artifacts carpeta del GitHub repositorio que muestra todos los paquetes y las versiones de los paquetes CPU e GPU imágenes. Los archivos de registro de cambios separados CPU y GPU las versiones detallan las actualizaciones de los paquetes. Los registros de cambios comparan la nueva versión de imagen con la anterior. Por ejemplo, la versión 1.9.0 se compara con la última versión del parche 1.8, la versión 1.9.1 con 1.9.0 y la versión 2.0.0 con la última versión de parche de la última versión secundaria disponible en ese momento.

¿Cómo se escanean las imágenes para detectar vulnerabilidades y exposiciones comunes ()? CVEs

Amazon SageMaker AI aprovecha el escaneo mejorado de Amazon Elastic Container Registry (AmazonECR) para detectar automáticamente las vulnerabilidades y corregir las imágenes SageMaker de distribución. AWS ejecuta continuamente un escaneo ECR mejorado para obtener la última versión del parche de todas las versiones de imágenes compatibles. Cuando se detectan vulnerabilidades y hay una solución disponible, AWS publica una versión de imagen actualizada para solucionar el problema.

¿Puedo seguir utilizando imágenes antiguas cuando una imagen deja ser compatible?

Las imágenes están disponibles en SageMaker Studio hasta la fecha de disponibilidad designada. Las imágenes antiguas permanecen disponibles una ECR vez que se agota el soporte y se eliminan de Studio. Puedes descargar versiones de imágenes antiguas ECR y crear una imagen de SageMaker IA personalizada. Sin embargo, le recomendamos encarecidamente que se actualice a una versión de imagen compatible que reciba actualizaciones de seguridad y correcciones de errores de forma continua. Los clientes que crean sus propias imágenes personalizadas son responsables de escanearlas y aplicarles parches. Para obtener más información, consulte Modelo de responsabilidad compartida de AWS.