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# Creación de un MLOps proyecto con Amazon SageMaker Studio o Studio Classic
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**importante**  
Las políticas de IAM personalizadas que permiten a Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic crear SageMaker recursos de Amazon también deben conceder permisos para añadir etiquetas a esos recursos. El permiso para añadir etiquetas a los recursos es necesario porque Studio y Studio Classic etiquetan automáticamente todos los recursos que crean. Si una política de IAM permite a Studio y Studio Classic crear recursos, pero no permite el etiquetado, se pueden producir errores de tipo AccessDenied «» al intentar crear recursos. Para obtener más información, consulte [Proporcione permisos para etiquetar los recursos de SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS políticas gestionadas para Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)que otorgan permisos para crear SageMaker recursos ya incluyen permisos para añadir etiquetas al crear esos recursos.

Este procedimiento muestra cómo crear un MLOps proyecto con Amazon SageMaker Studio Classic.

**Requisitos previos**
+ Una cuenta de IAM o IAM Identity Center para iniciar sesión en Studio o Studio Classic. Para obtener más información, consulte [Descripción general del dominio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
+ Permiso para usar plantillas de proyectos SageMaker proporcionadas por la IA. Para obtener más información, consulte [Es necesario conceder permisos a SageMaker Studio para usar los proyectos](sagemaker-projects-studio-updates.md).
+ Conocimientos básicos de la interfaz de usuario de Studio Classic. Para obtener más información, consulte [Descripción general de la interfaz de usuario clásica de Amazon SageMaker Studio](studio-ui.md).

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#### [ Studio ]

1. Abre la consola de SageMaker Studio siguiendo las instrucciones de [Launch Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html).

1. En el panel de navegación de la izquierda, elija **Implementaciones** y, a continuación, elija **Proyectos**.

1. En la esquina superior derecha, sobre la lista de proyectos, elija **Crear proyecto**.

1. En la página **Plantillas**, elija una plantilla para usarla en su proyecto. Para obtener más información acerca de las plantillas de proyectos, consulte [MLOps Plantillas de proyectos](sagemaker-projects-templates.md).

1. Elija **Siguiente**.

1. En la página **Detalles del proyecto**, escriba la siguiente información:
   + **Nombre**: el nombre del proyecto.
   + **Descripción**: escriba una descripción opcional para su proyecto.
   + Los valores de los parámetros de aprovisionamiento de Service Catalog relacionados con la plantilla elegida.

1. Elija **Crear proyecto** y espere a que el proyecto aparezca en la lista **Proyectos**.

1. (Opcional) En la barra lateral de Studio, seleccione **Canalizaciones** para ver la canalización creada a partir de su proyecto. Para obtener más información acerca de Canalizaciones, consulte [Canalizaciones](pipelines.md).

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#### [ Studio Classic ]

1. Inicie sesión en Studio Classic. Para obtener más información, consulte [Descripción general del dominio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).

1. En la barra lateral de Studio Classic, seleccione el icono de **Inicio** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)).

1. Seleccione **Implementaciones** en el menú y, a continuación, seleccione **Proyectos**.

1. Elija **Crear proyecto**.

   Se abre la pestaña **Crear proyecto** y muestra una lista de las plantillas disponibles.

1. Si aún no lo has seleccionado, elige **plantillas de SageMaker IA**. Para obtener más información acerca de las plantillas de proyectos, consulte [MLOps Plantillas de proyectos](sagemaker-projects-templates.md).

1. Elija la plantilla **Creación, entrenamiento e implementación de modelos**.

1. Elija **Seleccionar plantilla de proyecto**.

   La pestaña **Crear proyecto** cambia para mostrar **Detalles del proyecto**.

1. Introduzca la información siguiente:
   + En **Detalles del proyecto**, escriba un nombre y la descripción del proyecto.
   + De manera opcional, agregue etiquetas, que son pares clave-valor que puede utilizar para realizar un seguimiento de los proyectos.

1. Elija **Crear proyecto** y espere a que el proyecto aparezca en la lista **Proyectos**.

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