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SQLcaracterísticas de ejecución de la extensión JupyterLab SQL
Puede ejecutar SQL consultas en las fuentes de datos conectadas en la SQL extensión de JupyterLab. En las siguientes secciones se explican los parámetros más comunes para ejecutar SQL consultas en ordenadores JupyterLab portátiles:
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Cree una conexión sencilla enCree una cadena de conexión con un comando mágico simple.
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Guarda los resultados de tu consulta en forma de pandas DataFrame enGuarde los resultados SQL de la consulta en un pandas DataFrame.
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Anule o añada a las propiedades de conexión definidas por su administrador en. Anular las propiedades de conexión
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Utilice los parámetros de consulta para proporcionar valores dinámicos en las SQL consultas.
Al ejecutar una celda con el comando %%sm_sql mágico, el motor de SQL extensión ejecuta la SQL consulta en la celda con la fuente de datos especificada en los parámetros del comando mágico.
Para ver los detalles de los parámetros del comando mágico y los formatos compatibles, ejecute%%sm_sql?.
importante
Para usar Snowflake, los usuarios de la imagen de SageMaker distribución versión 1.6 deben instalar la dependencia de Python de Snowflake ejecutando el micromamba install
snowflake-connector-python -c conda-forge siguiente comando en una terminal de su aplicación. JupyterLab Reinicie el JupyterLab servidor ejecutándolo restart-jupyter-server en la terminal una vez finalizada la instalación.
En las versiones 1.7 y posteriores de las imágenes de SageMaker distribución, la dependencia de Snowflake viene preinstalada. No es necesario ninguna acción.
