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Crear un trabajo de etiquetado (consola)
Puedes usar la SageMaker consola de Amazon para crear un trabajo de etiquetado para todos los tipos de tareas integradas y los flujos de trabajo de etiquetado personalizados de Ground Truth. Para los tipos de tareas integradas, le recomendamos que utilice esta página junto con la página correspondiente al tipo de tarea. Cada página de tipo de tarea incluye detalles específicos sobre cómo crear un trabajo de etiquetado utilizando ese tipo de tarea.
Debes proporcionar lo siguiente para crear un trabajo de etiquetado en la SageMaker consola:
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Un archivo de manifiesto de entrada en Amazon S3. Puede colocar un conjunto de datos de entrada en Amazon S3 y generar automáticamente un archivo de manifiesto mediante la consola de Ground Truth (no compatible con los trabajos de etiquetado en nubes de puntos 3D).
También puede crear un archivo de manifiesto de entrada de forma manual. Para saber cómo hacerlo, consulte Datos de entrada.
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Un bucket de Amazon S3 para almacenar los datos de salida.
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Un rol de IAM con permiso para acceder a sus recursos en Amazon S3 y con una política de SageMaker ejecución adjunta. Si busca una solución general, puede adjuntar la política administrada a una función de IAM e incluirla
sagemakeren el nombre de su bucket. AmazonSageMakerFullAccessPara obtener políticas más detalladas, consulte Asigne IAM permisos para usar Ground Truth.
Los tipos de tareas de nube de puntos 3D presentan consideraciones de seguridad adicionales. Más información.
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Un equipo de trabajo. Un equipo de trabajo se crea a partir de un personal compuesto por trabajadores de Amazon Mechanical Turk, proveedores o sus propios trabajadores privados. Para obtener más información, consulte Personal.
No puede utilizar el personal de Amazon Mechanical Turk para tareas de etiquetado en nubes de puntos 3D o fotogramas de vídeo.
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Si utiliza un flujo de trabajo de etiquetado personalizado, debe guardar una plantilla de tarea de trabajadores en Amazon S3 y proporcionar un URI de Amazon S3 para esa plantilla. Para obtener más información, consulte Plantilla personalizada de tareas para trabajadores.
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(Opcional) Una AWS KMS clave ARN si desea SageMaker cifrar el resultado de su trabajo de etiquetado con su propia clave de AWS KMS cifrado en lugar de la clave de servicio predeterminada de Amazon S3.
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(Opcional) Las etiquetas existentes para el conjunto de datos que utiliza para el trabajo de etiquetado. Utilice esta opción si desea que los trabajadores ajusten y aprueben o rechacen etiquetas.
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Si desea crear un trabajo de etiquetado de ajuste o verificación, debe tener un archivo de manifiesto de salida en Amazon S3 que contenga las etiquetas que desea ajustar o verificar. Esta opción solo se admite para los trabajos de etiquetado de imágenes con cuadros delimitadores y segmentación semántica y para los trabajos de etiquetado en nubes de puntos 3D y en fotogramas de vídeo. Se recomienda utilizar las instrucciones de Verificación y ajuste de etiquetas para crear un trabajo de etiquetado de verificación o ajuste.
importante
Su equipo de trabajo, el archivo de manifiesto de entrada, el depósito de salida y otros recursos de Amazon S3 deben estar en la misma AWS región que utilizó para crear su trabajo de etiquetado.
Cuando crea un trabajo de etiquetado con la SageMaker consola, agrega instrucciones y etiquetas para el trabajador a la interfaz de usuario del trabajador que proporciona Ground Truth. Es posible obtener una vista previa e interactuar con la interfaz de usuario del trabajador al crear un trabajo de etiquetado en la consola. También se puede obtener una vista previa de la interfaz de usuario del trabajador en la página de tipos de tareas integradas.
Para crear un trabajo de etiquetado (consola)
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Inicie sesión en la SageMaker consola en https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
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En el panel de navegación izquierdo, elija Trabajos de etiquetado.
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En la página Trabajos de etiquetado, elija Crear un trabajo de etiquetado.
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En Nombre del trabajo, introduzca un nombre para el trabajo de etiquetado.
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(Opcional) Si desea identificar las etiquetas con una clave, seleccione Deseo especificar un nombre de atributo de etiqueta distinto del nombre del trabajo de etiquetado. Si no selecciona esta opción, el nombre del trabajo de etiquetado especificado en el paso anterior se utilizará para identificar las etiquetas en el archivo de manifiesto de salida.
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Elija una configuración de datos para crear una conexión entre el conjunto de datos de entrada y Ground Truth.
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Para Configuración de datos automatizada:
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Siga las instrucciones de Automatice la configuración de datos para los trabajos de etiquetado para los trabajos de etiquetado de imágenes, textos y videoclips.
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Siga las instrucciones de Configure los datos de entrada de fotogramas de vídeo automatizados para los trabajos de etiquetado de fotogramas de vídeo.
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Para Configuración manual de datos:
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Para Ubicación del conjunto de datos de entrada, proporcione la ubicación de Amazon S3 en la que se encuentra el archivo de manifiesto de entrada. Por ejemplo, si el archivo de manifiesto de entrada, manifest.json, se encuentra en example-bucket, introduzca s3://example-bucket/manifest.json.
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Para Ubicación del conjunto de datos de salida, proporcione la ubicación de Amazon S3 en la que desea que Ground Truth almacene los datos de salida del trabajo de etiquetado.
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Para el rol de IAM, elija un rol de IAM existente o cree un rol de IAM con permiso para acceder a sus recursos en Amazon S3, escribir en el bucket de Amazon S3 de salida especificado anteriormente y con una política de SageMaker ejecución adjunta.
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(Opcional) Para una configuración adicional, puede especificar qué parte del conjunto de datos desea que etiqueten los trabajadores y si desea SageMaker cifrar los datos de salida para su trabajo de etiquetado mediante una clave de cifrado. AWS KMS Para cifrar los datos de salida, debe tener los AWS KMS permisos necesarios asociados a la función de IAM que proporcionó en el paso anterior. Para obtener más información, consulte Asigne IAM permisos para usar Ground Truth.
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En la sección Tipo de tarea en Categoría de tarea, utilice el menú desplegable para seleccionar la categoría de la tarea.
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En Selección de tarea, elija el tipo de tarea.
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(Opcional) Proporcione etiquetas para el trabajo de etiquetado para facilitar la búsqueda en la consola más adelante.
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Elija Siguiente.
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En la sección Empleados elija el tipo de personal que desea utilizar. Para obtener más información sobre las opciones de personal, consulte Personal.
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(Opcional) Después de seleccionar trabajadores, especifique el Tiempo de espera de tareas. Es el tiempo máximo del que dispone un trabajador para trabajar en una tarea.
Para las tareas de anotación de nube de puntos 3D, el tiempo de espera de tareas predeterminado es de 3 días. El tiempo de espera predeterminado para trabajos de clasificación de texto e imágenes y de etiquetado de verificación es de 5 minutos. El tiempo de espera predeterminado para todos los demás trabajos de etiquetado es de 60 minutos.
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(Opcional) Para los tipos de tareas con cuadro delimitador, segmentación semántica, fotogramas de vídeo y nube de puntos 3D, puede seleccionar Mostrar etiquetas existentes si desea mostrar etiquetas para el conjunto de datos de entrada para que los trabajadores las verifiquen o ajusten.
Para los trabajos de etiquetado con cuadro delimitador y segmentación semántica, se creará un trabajo de etiquetado de ajuste.
Para trabajos de etiquetado en nubes de puntos 3D y fotogramas de vídeo:
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Seleccione Ajuste para crear un trabajo de etiquetado de ajuste. Al seleccionar esta opción, puede añadir nuevas etiquetas, pero no puede eliminar ni editar las etiquetas existentes del trabajo anterior. Si lo desea, puede elegir los atributos de las categorías de etiquetas y los atributos de fotogramas que desee que editen los trabajadores. Para que un atributo sea editable, active la casilla de verificación Permitir a los trabajadores editar este atributo correspondiente a ese atributo.
Puede agregar opcionalmente nuevos atributos de categoría de etiqueta y de fotograma.
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Seleccione Verificación para crear un trabajo de etiquetado de ajuste. Cuando selecciona esta opción, no puede añadir, modificar ni eliminar etiquetas existentes del trabajo anterior. Si lo desea, puede elegir los atributos de las categorías de etiquetas y los atributos de fotogramas que desee que editen los trabajadores. Para que un atributo sea editable, active la casilla de verificación Permitir a los trabajadores editar este atributo correspondiente a ese atributo.
Le recomendamos añadir nuevos atributos de categoría de etiqueta a las etiquetas que desea que los trabajadores verifiquen o añadir uno o más atributos de fotograma para que los trabajadores proporcionen información sobre el fotograma completo.
Para obtener más información, consulte Verificación y ajuste de etiquetas.
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Configura la interfaz de usuario del trabajador:
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Si utiliza un tipo de tarea integrada, especifique las instrucciones y etiquetas para los trabajadores.
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Para clasificación de imágenes y textos (etiquetas únicas y múltiples), debe especificar al menos dos categorías de etiquetas. Para todos los demás tipos de tareas integradas, debe especificar al menos una categoría de etiqueta.
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(Opcional) Si va a crear un trabajo de etiquetado en nubes de puntos 3D o de fotogramas de vídeo, puede especificar los atributos de categoría de etiqueta (no compatibles con la segmentación semántica de nube de puntos 3D) y los atributos de fotograma. Los atributos de categoría de etiqueta se pueden asignar a una o varias etiquetas. Los atributos de fotograma aparecerán en cada etiqueta de nube de puntos o fotogramas de vídeo del trabajador. Para obtener más información, consulte Interfaz de usuario (UI) para trabajadores para nube de puntos 3D y Interfaz de usuario (UI) para trabajadores para fotogramas de vídeo.
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(Opcional) Agregue Instrucciones adicionales para ayudar al trabajador a completar la tarea.
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Si va a crear un flujo de trabajo de etiquetado personalizado, debe:
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Introducir una plantilla personalizada en el cuadro de código. Se pueden crear plantillas personalizadas utilizando una combinación de HTML, lenguaje de plantillas Liquid y nuestros componentes web prediseñados. Opcionalmente, puede elegir una plantilla base en el menú desplegable para comenzar.
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Especifique funciones de Lambda de preanotación y postanotación. Para aprender a crear estas funciones, consulte Procesando con AWS Lambda.
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(Opcional) Puede seleccionar Ver vista previa para obtener una vista previa de las etiquetas e instrucciones de trabajo e interactuar con la interfaz de usuario del trabajador. Asegúrese de que el bloqueador de ventanas emergentes del navegador está deshabilitado antes de generar la vista previa.
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Seleccione Crear.
Una vez que haya creado correctamente el trabajo de etiquetado, se le redirigirá a la página Trabajos de etiquetado . El estado del trabajo de etiquetado que acaba de crear será En curso. Este estado se actualiza progresivamente a medida que los trabajadores completan sus tareas. Cuando todas las tareas se hayan completado correctamente, el estado cambiará a Completado.
Si se produjo un problema al crear el trabajo de etiquetado, el estado cambiará a Error.
Para ver más información sobre el trabajo, elija el nombre del trabajo de etiquetado.
Siguientes pasos
Cuando el estado del trabajo de etiquetado cambie a Completado, podrá ver los datos de salida en el bucket de Amazon S3 que especificó al crear ese trabajo de etiquetado. Para obtener más información sobre el formato de los datos de salida, consulte Etiquetar los datos de salida del trabajo.
