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Ejemplo de tarea sencilla
En el siguiente ejemplo, se muestra cómo configurar una tarea sencilla para el análisis de tuits. Todas las tareas comienzan y terminan con los elementos <crowd-form> </crowd-form>. Al igual que HTML <form> los elementos estándar, todo el código del formulario debe estar entre ellos.
Para una sencilla tarea de análisis de tweet, utilice el elemento <crowd-classifier>. Requiere los atributos siguientes:
name: el nombre de la variable que se va a utilizar para el resultado de la salida de formulario.
categorías: una matriz JSON formateada de las posibles respuestas.
header: título para la herramienta de anotaciones
Como elementos secundarios del elemento <crowd-classifier>, debe tener tres regiones.
<classification-target>: texto que el trabajador clasificará en función de las opciones especificadas en el atributo
categoriesanterior.<full-instructions>: instrucciones que están disponibles en el enlace "Ver instrucciones completas" en la herramienta. Puede dejarse en blanco, pero se recomienda que dé buenas instrucciones para obtener mejores resultados.
<short-instructions>: descripción más breve de la tarea que aparece en la barra lateral de la herramienta. Puede dejarse en blanco, pero se recomienda que dé buenas instrucciones para obtener mejores resultados.
Una versión sencilla de esta herramienta tendría el aspecto siguiente.
ejemplo de cómo usar crowd-classifier
<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script> <crowd-form> <crowd-classifier name="tweetFeeling" categories="['positive','negative','neutral', 'unclear']" header="Which term best describes this tweet?" > <classification-target> My favorite football team won today! Bring on the division finals! </classification-target> <full-instructions header="Sentiment Analysis Instructions"> Try to determine the sentiment the author of the tweet is trying to express. If none seem to match, choose "cannot determine." </full-instructions> <short-instructions> Pick the term best describing the sentiment of the tweet. </short-instructions> </crowd-classifier> </crowd-form>
Puedes copiar y pegar el código en el editor del flujo de trabajo de creación de empleo de etiquetado de Ground Truth para obtener una vista previa de la herramienta, o bien puedes probar una demostración de este código CodePen.
