Primeros pasos: cree un trabajo de etiquetado de cajas delimitadoras con Ground Truth

1. Guarde dos imágenes como disponibles públicamente HTTPURLs. Las imágenes se utilizan al crear instrucciones para completar una tarea de etiquetado. Las imágenes deben tener una relación de aspecto de alrededor de 2:1. Para este ejercicio, el contenido de las imágenes no es importante.

2. Cree un bucket de Amazon S3 para almacenar los archivos de entrada y salida. El bucket debe estar en la misma región en la que se ejecute Ground Truth. Anote el nombre del bucket, ya que lo usará durante el paso 2.

   Ground Truth requiere que todos los depósitos S3 que contienen datos de imagen de entrada de tareas de etiquetado tengan una CORS política adjunta. Para obtener más información sobre este cambio, consulte CORSRequisito de entrada de datos de imagen.

3. Puede crear un IAM rol o dejar que se SageMaker cree un rol con la AmazonSageMakerFullAccessIAMpolítica. Consulte Creación de IAM roles y asigne la siguiente política de permisos al usuario que está creando el trabajo de etiquetado:

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "sagemakergroundtruth",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "cognito-idp:CreateGroup",
                   "cognito-idp:CreateUserPool",
                   "cognito-idp:CreateUserPoolDomain",
                   "cognito-idp:AdminCreateUser",
                   "cognito-idp:CreateUserPoolClient",
                   "cognito-idp:AdminAddUserToGroup",
                   "cognito-idp:DescribeUserPoolClient",
                   "cognito-idp:DescribeUserPool",
                   "cognito-idp:UpdateUserPool"
               ],
               "Resource": "*"
           }
       ]
   }

Para crear un trabajo de etiquetado

1. Abre la SageMaker consola en https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Trabajos de etiquetado.

3. Seleccione Crear un trabajo de etiquetado para comenzar el proceso de creación de trabajo.

4. En la sección Información general del trabajo, proporcione la siguiente información:

   • Nombre del trabajo: asigne un nombre descriptivo al trabajo de etiquetado. Este nombre se muestra en su lista de trabajos. El nombre debe ser único en su cuenta en una AWS región.

   • Nombre de atributo de la etiqueta: deje esta casilla desactivada, ya que el valor predeterminado es la mejor opción para este trabajo introductorio.

   • Configuración de datos de entrada: seleccione Configuración de datos automatizada. Esta opción permite conectarse automáticamente a los datos de entrada en S3.

   • Ubicación de S3 para conjuntos de datos de entrada: introduzca la ubicación de S3 en la que añadió las imágenes en el paso 1.

   • Ubicación de S3 para conjuntos de datos de salida: ubicación en la que se escriben los datos de salida en S3.

   • Tipo de datos: utilice el menú desplegable para seleccionar Imagen. Ground Truth utilizará todas las imágenes que se encuentren en la ubicación de S3 para los conjuntos de datos de entrada como entrada del trabajo de etiquetado.

   • IAMrol: cree o elija un IAM rol con la AmazonSageMakerFullAccess IAM política adjunta.

5. En la sección Tipo de tarea, en el campo Categoría de tarea, elija Imagen.

6. En la Selección de tarea, elija Cuadro delimitador.

7. Elija Siguiente para ir a la configuración del trabajo de etiquetado.

Para crear personal privado:

1. En la sección Empleados, elija Privado.

2. Si es la primera vez que utiliza personal privado, en el campo Direcciones de correo electrónico, especifique hasta 100 direcciones de correo electrónico. Las direcciones tienen que ir separados por coma. Debe incluir su propia dirección de correo electrónico para formar parte del personal y poder ver las tareas de etiquetado de objetos de datos.

3. En el campo Nombre de la organización, escriba el nombre de su organización. Esta información sirve para personalizar el correo electrónico enviado para invitar a una persona al personal privado. Puede cambiar el nombre de la organización después de crear el grupo de usuarios a través de la consola.

4. En el campo Correo electrónico de contacto, escriba una dirección de correo electrónico que los miembros del personal utilizarán para notificar problemas con la tarea.

Para utilizar el personal de Amazon Mechanical Turk:

1. En la sección Empleados, elija Público.

2. Establezca un Precio por tarea.

3. En su caso, elija El conjunto de datos no incluye contenido para adultos para confirmar que el conjunto de datos de muestra no presenta contenido para adultos. Esta información permite a Amazon SageMaker Ground Truth advertir a los trabajadores externos de Mechanical Turk de que podrían encontrar contenido potencialmente ofensivo en su conjunto de datos.

4. Seleccione la casilla de verificación situada junto a la siguiente afirmación para confirmar que el conjunto de datos de muestra no contiene ninguna información de identificación personal (PII). Este es un requisito para utilizar Mechanical Turk con Ground Truth. Si los datos de entrada sí los contienenPII, utilice personal privado para este tutorial.

   Usted entiende y acepta que el personal de Amazon Mechanical Turk está formado por contratistas independientes ubicados en todo el mundo y que no debe compartir información confidencial, información personal o información de salud protegida con estos trabajadores.

Para configurar la herramienta de cuadro delimitador

1. En el campo Descripción de la tarea, escriba instrucciones breves para la tarea. Por ejemplo:

   Draw a box around any objects in the image.

   Reemplazar objects con el nombre de un objeto que aparece en tus imágenes.

2. En el campo Etiquetas, escriba un nombre de categoría para los objetos alrededor de los cuales el trabajador debe trazar un cuadro delimitador. Por ejemplo, si le pide al trabajador que trace cuadros alrededor de jugadores de fútbol, puede utilizar "Jugadores de fútbol" en este campo.

3. La sección Instrucciones breves permite crear instrucciones que se muestran en la pantalla junto a la imagen que los trabajadores están etiquetando. Le recomendamos que incluya un ejemplo de cuadro delimitador bien trazado y otro ejemplo de cuadro delimitador mal trazado. Para crear sus propias instrucciones, siga estos pasos:

   1. Selecciona el texto entre GOODEXAMPLEy el marcador de posición de la imagen. Sustitúyalo por el texto siguiente:

      Draw the box around the object with a small border.

   2. Seleccione el primer marcador de posición de la imagen y elimínelo.

   3. Pulse el botón de imagen y, a continuación, introduzca una HTTPS URL de las imágenes que creó en el paso 1. También es posible insertar imágenes directamente en la sección de instrucciones breves, aunque esta sección tiene una cuota de 100 kilobytes (incluido el texto). Si las imágenes y el texto superan los 100 kilobytes, recibirá un error.

   4. Seleccione el texto entre BADEXAMPLEy el marcador de posición de la imagen. Sustitúyalo por el texto siguiente:

      Don't make the bounding box too large or cut into the object.

   5. Seleccione el segundo marcador de posición de la imagen y elimínelo.

   6. Pulse el botón de imagen y, a continuación, introduzca el HTTPS URL de la otra imagen que creó en el paso 1.

4. Seleccione Vista previa para obtener una vista previa de la interfaz de usuario del trabajador. La vista previa se abre en una pestaña nueva, por lo que si el navegador bloquea las ventanas emergentes, es posible que tenga que habilitar manualmente la pestaña para que se abra. Cuando añada una o más anotaciones a la vista previa y, a continuación, seleccione Enviar, podrá obtener una vista previa de los datos de salida que crearía la anotación.

5. Una vez que haya configurado y verificado las instrucciones, seleccione Crear para crear el trabajo de etiquetado.