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Requisitos previos

Modo de enfoque
Requisitos previos - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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importante

A partir del 30 de noviembre de 2023, la experiencia anterior de Amazon SageMaker Studio pasa a denominarse Amazon SageMaker Studio Classic. La siguiente sección es específica del uso de la aplicación de Studio Classic. Para obtener información sobre el uso de la experiencia de Studio actualizada, consulte Amazon SageMaker Studio.

Debe cumplir los siguientes requisitos previos para traer su propio contenedor para usarlo con Amazon SageMaker Studio Classic.

  • La aplicación Docker. Para obtener información sobre cómo configurar Docker, consulte Orientación y configuración.

  • Instálelo AWS CLI siguiendo los pasos que se indican en Introducción al AWS CLI.

  • Una copia local de cualquier Dockerfile para crear una imagen compatible con Studio Classic. Para ver ejemplos de imágenes personalizadas, consulta el repositorio de ejemplos de imágenes personalizadas de SageMaker AI Studio Classic.

  • Permisos para acceder al servicio Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Para obtener más información, consulte Políticas administradas de Amazon ECR.

  • Un rol AWS Identity and Access Management de ejecución al que se adjunta la AmazonSageMakerFullAccesspolítica. Si te has incorporado al dominio de Amazon SageMaker AI, puedes obtener el puesto en la sección Resumen del dominio del panel de control de SageMaker IA.

  • Instale la CLI de compilación de imágenes de Studio Classic siguiendo los pasos de SageMaker Docker Build. Esta CLI le permite crear un Dockerfile utilizando. AWS CodeBuild

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