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# Lance el tiempo de ejecución de su proyecto de Amazon SageMaker Studio Lab
<a name="studio-lab-manage-runtime"></a>

El tiempo de ejecución de proyectos de Amazon SageMaker Studio Lab le permite escribir y ejecutar código directamente desde el navegador. Se basa en un terminal JupyterLab y una consola integrados y tiene integrados. Para obtener más información al respecto JupyterLab, consulte la [JupyterLabdocumentación](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/).

En el siguiente tema se proporciona información sobre cómo gestionar el tiempo de ejecución del proyecto. Estos temas requieren que inicie sesión en su cuenta de Amazon SageMaker Studio Lab. Para obtener más información sobre cómo iniciar sesión, consulte [Inicio de sesión en Studio Lab](studio-lab-onboard.md#studio-lab-onboard-signin). Para obtener más información sobre el proyecto, consulte [Descripción general de los componentes de Amazon SageMaker Studio Lab](studio-lab-overview.md). 

**Topics**
+ [Iniciar el tiempo de ejecución del proyecto](#studio-lab-manage-runtime-start)
+ [Deteneer el tiempo de ejecución del proyecto](#studio-lab-manage-runtime-stop)
+ [Ver el tiempo de computación restante](#studio-lab-manage-runtime-view)
+ [Cambie el tipo de computación](#studio-lab-manage-runtime-change)

## Iniciar el tiempo de ejecución del proyecto
<a name="studio-lab-manage-runtime-start"></a>

Para usar Studio Lab, debe iniciar el tiempo de ejecución del proyecto. Este tiempo de ejecución le da acceso al JupyterLab entorno.

1. Diríjase a la página de descripción general del proyecto de Studio Lab. La URL tiene el siguiente formato:

   ```
   https://studiolab.sagemaker.aws/users/{{<YOUR_USER_NAME>}}
   ```

1. En **My Project (Mi proyecto)**, seleccione un tipo de computación. Para obtener más información sobre los tipos de computación, consulte [Tipo de instancia de computación](studio-lab-overview.md#studio-lab-overview-project-compute).

1. Seleccione **Start runtime (Iniciar tiempo de ejecución)**. 

   Es posible que se le pida que resuelva un acertijo de CAPTCHA. Para obtener más información sobre CAPTCHA, consulte [¿Qué es un acertijo de CAPTCHA?](https://docs.aws.amazon.com/waf/latest/developerguide/waf-captcha-puzzle.html)

1. Configuración única, para iniciar el tiempo de ejecución por primera vez con la cuenta de Studio Lab: 

   1. Introduce un número de teléfono móvil para asociarlo a tu cuenta de Amazon SageMaker Studio Lab y selecciona **Continuar**. 

      Para obtener información sobre los países y regiones compatibles, consulte [Países y regiones compatibles (canal SMS)](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/userguide/channels-sms-countries.html).

   1. Introdzca el código de 6 dígitos enviado al número de teléfono móvil asociado y seleccione **Verify (Verificar)**. 

1. Cuando se ejecute el tiempo de ejecución, seleccione **Open project (Abrir proyecto)** para abrir el entorno de ejecución del proyecto en una nueva pestaña del navegador. 

## Deteneer el tiempo de ejecución del proyecto
<a name="studio-lab-manage-runtime-stop"></a>

Al detener el tiempo de ejecución del proyecto, los archivos no se guardan automáticamente. Para asegurarte de no perder su trabajo, guarde todos los cambios antes de detener el tiempo de ejecución del proyecto.
+ En **My Project (Mi proyecto)**, seleccione **Stop runtime (Detener el tiempo de ejecución)**. 

## Ver el tiempo de computación restante
<a name="studio-lab-manage-runtime-view"></a>

El tiempo de ejecución del proyecto tiene un tiempo de procesamiento limitado en función del tipo de procesamiento que seleccione. Para obtener más información acerca del tiempo de cómputo en Studio Lab, consulte [Tipo de instancia de computación](studio-lab-overview.md#studio-lab-overview-project-compute).
+ En **My Projecty (Mi proyecto)**, consulte **Time remaining (Tiempo restante)**. 

## Cambie el tipo de computación
<a name="studio-lab-manage-runtime-change"></a>

Puede cambiar el tipo de procesamiento en función de su flujo de trabajo. Para obtener más información sobre los tipos de computación, consulte [Tipo de instancia de computación](studio-lab-overview.md#studio-lab-overview-project-compute).

1. Guarde todos los archivos del proyecto antes de cambiar el tipo de procesamiento. 

1. Diríjase a la página de descripción general del proyecto de Studio Lab. La URL tiene el siguiente formato:

   ```
   https://studiolab.sagemaker.aws/users/{{<YOUR_USER_NAME>}}
   ```

1. En **My Project (Mi proyecto)**, seleccione el tipo de procesamiento deseado (CPU o GPU). 

1. Confirme su elección seleccionando **Restart (Reiniciar)** en el cuadro de diálogo **Restart project runtime? (Reiniciar tiempo de ejecución del proyecto?)**. Studio Lab detiene el tiempo de ejecución del proyecto actual y, a continuación, inicia un nuevo tiempo de ejecución del proyecto con el tipo de computación actualizado.

1. Una vez iniciado el tiempo de ejecución del proyecto, seleccione **Open project (Abrir proyecto)**. De esta forma se abre el entorno de ejecución del proyecto en una nueva pestaña del navegador. Para obtener información acerca de cada entorno de tiempo de ejecución, consulte [Utilice el tiempo de ejecución del proyecto Amazon SageMaker Studio Lab](studio-lab-use.md).