Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
importante
A partir del 30 de noviembre de 2023, la experiencia anterior de Amazon SageMaker Studio pasa a denominarse Amazon SageMaker Studio Classic. La siguiente sección es específica del uso de la aplicación de Studio Classic. Para obtener información sobre el uso de la experiencia de Studio actualizada, consulte Amazon SageMaker Studio.
Si bien puede adjuntar varios scripts de configuración del ciclo de vida a un único recurso, solo puede establecer una configuración de ciclo de vida predeterminada para cada JupyterServer KernelGateway aplicación. El comportamiento de la configuración del ciclo de vida predeterminada depende de si está configurada para JupyterServer o para KernelGateway aplicaciones.
-
JupyterServer aplicaciones: si se establece como el script de configuración del ciclo de vida predeterminado de JupyterServer las aplicaciones, el script de configuración del ciclo de vida se ejecuta automáticamente cuando el usuario inicia sesión en Studio Classic por primera vez o reinicia Studio Classic. Usa esta configuración de ciclo de vida predeterminada para automatizar acciones de configuración únicas para el entorno de desarrolladores de Studio Classic, como la instalación de extensiones de bloc de notas o la configuración de un GitHub repositorio. Para ver un ejemplo de ello, consulte Personalización de Amazon SageMaker Studio mediante configuraciones de ciclo
de vida. -
KernelGateway aplicaciones: si se establece como el script de configuración del ciclo de vida predeterminado de KernelGateway las aplicaciones, la configuración del ciclo de vida se selecciona de forma predeterminada en el lanzador de Studio Classic. Los usuarios pueden iniciar un cuaderno o terminal con el script predeterminado seleccionado o seleccionar otro de la lista de configuraciones del ciclo de vida.
SageMaker La IA permite establecer una configuración de ciclo de vida predeterminada para los siguientes recursos:
-
Dominios
-
Perfiles de usuario
-
Espacios compartidos
Si bien los dominios y los perfiles de usuario permiten establecer una configuración de ciclo de vida predeterminada tanto desde la consola Amazon SageMaker AI como AWS Command Line Interface, los espacios compartidos solo permiten establecer una configuración de ciclo de vida predeterminada desde AWS CLI.
Puede establecer una configuración del ciclo de vida como predeterminada al crear un nuevo recurso o al actualizar un recurso existente. En los siguientes temas se muestra cómo establecer una configuración de ciclo de vida predeterminada mediante la consola SageMaker AI y AWS CLI.
Herencia de la configuración del ciclo de vida predeterminada
Todos los usuarios y los espacios compartidos heredan las configuraciones del ciclo de vida predeterminadas establecidas en el nivel de dominio. Las configuraciones del ciclo de vida predeterminadas establecidas en el nivel de usuario y espacio compartido se aplican únicamente a ese usuario o espacio compartido. Los valores predeterminados de nivel de usuario y espacio invalidan los valores predeterminados configurados en el nivel de dominio.
Un conjunto de configuraciones de KernelGateway ciclo de vida predeterminado para un dominio se aplica a todas KernelGateway las aplicaciones lanzadas en el dominio. A menos que el usuario seleccione una configuración del ciclo de vida diferente en la lista que se presenta en el lanzador de Studio Classic, se utilizará la configuración del ciclo de vida predeterminada. El script predeterminado también se ejecuta si el usuario selecciona No Script
. Para obtener más información sobre cómo seleccionar un script, consulte Paso 3: Iniciar una aplicación con la configuración del ciclo de vida.