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Prepare los datos con Amazon EMR
importante
Amazon SageMaker Studio y Amazon SageMaker Studio Classic son dos de los entornos de aprendizaje automático con los que puede interactuar SageMaker.
Si tu dominio se creó después del 30 de noviembre de 2023, Studio es tu experiencia predeterminada.
Si tu dominio se creó antes del 30 de noviembre de 2023, Amazon SageMaker Studio Classic es tu experiencia predeterminada. Para usar Studio si Amazon SageMaker Studio Classic es tu experiencia predeterminada, consultaMigración desde Amazon SageMaker Studio Classic.
Al migrar de Amazon SageMaker Studio Classic a Amazon SageMaker Studio, no se pierde la disponibilidad de las funciones. Studio Classic también existe como una aplicación en Amazon SageMaker Studio para ayudarle a ejecutar sus flujos de trabajo de aprendizaje automático tradicionales.
Amazon SageMaker Studio y Studio Classic vienen con la integración integrada de Amazon EMR, con la que los científicos e ingenieros de datos pueden realizar la preparación de datos interactiva a escala de petabytes y el aprendizaje automático (ML) directamente desde su bloc de notas. Dentro de JupyterLab las libretas Studio Classic, pueden descubrir y conectarse a los EMR clústeres de Amazon existentes y, a continuación, explorar, visualizar y preparar datos a gran escala de forma interactiva para el aprendizaje automático mediante Apache Spark
Los administradores pueden crear AWS CloudFormation plantillas que definan EMR los clústeres de Amazon. A continuación, pueden poner esas plantillas de clústeres a disposición de los AWS Service Catalogusuarios de Studio y Studio Classic para que las lancen. A continuación, los científicos de datos pueden elegir una plantilla predefinida para aprovisionar automáticamente un EMR clúster de Amazon directamente desde su entorno de Studio. Los administradores pueden parametrizar aún más las plantillas para que los usuarios puedan elegir aspectos del clúster dentro de valores predefinidos. Por ejemplo, es posible que los usuarios deseen especificar el número de nodos principales o seleccionar el tipo de instancia de un nodo en un menú desplegable.
Con él AWS CloudFormation, los administradores pueden controlar la configuración organizativa, de seguridad y de red de los EMR clústeres de Amazon. Luego, los científicos e ingenieros de datos pueden personalizar esas plantillas para sus cargas de trabajo y crear EMR clústeres de Amazon a pedido directamente desde Studio y Studio Classic sin necesidad de configurar configuraciones complejas. Los usuarios pueden cancelar los EMR clústeres de Amazon después de usarlos.
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Si eres administrador:
Asegúrese de haber habilitado la comunicación entre los EMR clústeres de Studio o Studio Classic y Amazon. Para obtener instrucciones, consulte la sección Configurar redes. Una vez que esta comunicación esté habilitada, podrá:
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Si es un científico de datos o un ingeniero de datos, puede:
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Lanza un EMR clúster de Amazon desde Studio o Studio Classic
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Listar EMR los clústeres de Amazon de Studio o Studio Classic
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Conéctate a un EMR clúster de Amazon desde SageMaker Studio o Studio Classic
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Terminar un EMR clúster de Amazon desde Studio o Studio Classic
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Accede a la interfaz de usuario de Spark desde Studio o Studio Classic
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