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Aplicaciones compatibles con Amazon SageMaker Studio

Modo de enfoque
Aplicaciones compatibles con Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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importante

A partir del 30 de noviembre de 2023, la experiencia anterior de Amazon SageMaker Studio pasa a denominarse Amazon SageMaker Studio Classic. La siguiente sección está dedicada expresamente al uso de la experiencia de Studio actualizada. Para obtener más información sobre el uso de la aplicación de Studio Classic, consulte Amazon SageMaker Studio Clásico.

Amazon SageMaker Studio es compatible con las siguientes aplicaciones:

  • Editor de código, basado en Code-OSS, Visual Studio Code: Open Source: el editor de código ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) ligero y potente con capacidades avanzadas, como métodos abreviados, terminal, depuración avanzada y herramientas de refactorización. Se trata de una aplicación de Studio basada en navegador y totalmente administrada. Para obtener más información, consulte Editor de código en Amazon SageMaker Studio.

  • Amazon SageMaker Studio Classic: Amazon SageMaker Studio Classic es un IDE basado en web para el aprendizaje automático. Con Studio Classic puede crear, entrenar, depurar, implementar y supervisar sus modelos de machine learning. Para obtener más información, consulte Amazon SageMaker Studio Clásico.

  • JupyterLab— JupyterLab ofrece un conjunto de funciones que amplían la oferta de portátiles totalmente gestionados. Incluye kernels que se inician en cuestión de segundos, un tiempo de ejecución preconfigurado con la ciencia de datos más popular, marcos de trabajo de machine learning y almacenamiento en bloques de alto rendimiento. Para obtener más información, consulte SageMaker JupyterLab.

  • Amazon SageMaker Canvas: con SageMaker Canvas, puede utilizar el aprendizaje automático para generar predicciones sin necesidad de escribir código. Con Canvas, puede chatear con modelos de lenguajes extensos populares (LLMs), acceder a ready-to-use modelos o crear un modelo personalizado basado en sus datos. Para obtener más información, consulte Amazon SageMaker Canvas.

  • RStudio— RStudio es un entorno de desarrollo integrado para R. Incluye una consola y un editor de resaltado de sintaxis que permite ejecutar código directamente. También incluye herramientas de trazado, de historial, de depuración y de administración de espacios de trabajo. Para obtener más información, consulte RStudio en Amazon SageMaker AI.

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