Solución de problemas - Amazon SageMaker AI

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Solución de problemas

importante

A partir del 30 de noviembre de 2023, la experiencia anterior de Amazon SageMaker Studio pasa a denominarse Amazon SageMaker Studio Classic. La siguiente sección está dedicada expresamente al uso de la experiencia de Studio actualizada. Para obtener más información sobre el uso de la aplicación de Studio Classic, consulte Amazon SageMaker Studio Clásico.

importante

Las políticas de IAM personalizadas que permiten a Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic crear SageMaker recursos de Amazon también deben conceder permisos para añadir etiquetas a esos recursos. El permiso para añadir etiquetas a los recursos es necesario porque Studio y Studio Classic etiquetan automáticamente todos los recursos que crean. Si una política de IAM permite a Studio y Studio Classic crear recursos, pero no permite el etiquetado, se pueden producir errores de tipo AccessDenied «» al intentar crear recursos. Para obtener más información, consulte Proporcione permisos para etiquetar los recursos de SageMaker IA.

AWS políticas gestionadas para Amazon SageMaker AIque otorgan permisos para crear SageMaker recursos ya incluyen permisos para añadir etiquetas al crear esos recursos.

En esta sección se muestra cómo solucionar problemas comunes en Amazon SageMaker Studio.

No se puede eliminar el editor de código basado en Code-OSS, código de código abierto o aplicación de Visual Studio JupyterLab

Este problema se produce cuando un usuario crea una aplicación desde Amazon SageMaker Studio que solo está disponible en Studio y, a continuación, vuelve a la experiencia clásica de Studio como predeterminada. Como resultado, el usuario no puede eliminar una aplicación de Code Editor si está basada en Code-OSS, Visual Studio Code (Open Source) o JupyterLab porque no puede acceder a la interfaz de usuario de Studio.

Para resolver este problema, notifique al administrador para que pueda eliminar la aplicación manualmente con la tecla AWS Command Line Interface ()AWS CLI.

EC2InsufficientCapacityError

Este problema se produce cuando intentas administrar un espacio y, en este momento, AWS no hay suficiente capacidad disponible bajo demanda para atender tu solicitud.

Para resolver este problema, siga este procedimiento.

  • Espere unos minutos. A continuación, vuelva a enviar la solicitud. La capacidad puede cambiar con frecuencia.

  • Ejecute el espacio con un tamaño o tipo de instancia alternativo.

nota

La capacidad está disponible en zonas de disponibilidad diferentes. Para maximizar la disponibilidad de capacidad para los usuarios, recomendamos configurar subredes en todas las zonas de disponibilidad. Studio vuelve a intentar todas las zonas de disponibilidad disponibles para el dominio.

La disponibilidad de los tipos de instancia varía según las regiones. Para ver una lista de los tipos de instancias compatibles por región, consulta los precios de Amazon SageMaker AI.

En la siguiente tabla se enumeran las familias de instancias y sus alternativas recomendadas.

Familia de instancias Tipo de CPU v CPUs Memoria (GiB) Tipo de GPU GPUs Memoria de GPU (GiB) Alternativa recomendada
G4dn Procesadores escalables Intel Xeon de segunda generación De 4 a 96 16 a 384 NVIDIA T4 Tensor Core De 1 a 8 16 por GPU G6
G5 Procesadores AMD EPYC de segunda generación 4 a 192 16 a 768 Núcleo Tensor NVIDIA A10G De 1 a 8 24 por GPU G6e
G6 Procesadores AMD EPYC de tercera generación 4 a 192 16 a 768 NVIDIA L4 Tensor Core De 1 a 8 24 por GPU G4dn
G6e Procesadores AMD EPYC de tercera generación 4 a 192 32 a 1536 NVIDIA L40S Tensor Core De 1 a 8 48 por GPU G5, P4
P3 Procesadores escalables Intel Xeon 8 a 96 61 a 768 NVIDIA Tesla V100 De 1 a 8 16 por GPU (32 por GPU para P3dn) G6e, P4
P4 Procesadores escalables Intel Xeon de segunda generación 96 1152 NVIDIA A100 Tensor Core 8 320 (640 para P4de) G6e
P5 Procesadores AMD EPYC de tercera generación 192 2000 NVIDIA H100 Tensor Core 8 640 P4de

Límite insuficiente (es necesario aumentar la cuota)

Este problema se produce cuando aparece el siguiente error al ejecutar un espacio. Este error significa que ha alcanzado el límite del número de instancias de ese tipo que puede inicializar en una región. Cuando creas tu AWS cuenta, establecemos límites predeterminados en la cantidad de instancias que puedes ejecutar en cada región.

Error when creating application for space: ... : The account-level service limit is X Apps, with current utilization Y Apps and a request delta of 1 Apps. Please use Service Quotas to request an increase for this quota.

Para resolver este problema, solicite un aumento del límite de instancias para la región en la que vaya a inicializar el espacio. Para obtener más información, consulte Solicitud de un aumento de cuota.