Ocultación de las aplicaciones y herramientas de machine learning para el dominio - Amazon SageMaker AI

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Ocultación de las aplicaciones y herramientas de machine learning para el dominio

A continuación, se muestra cómo usar la consola para personalizar las aplicaciones y las herramientas de ML que se muestran en Studio para el dominio. Para obtener más información, consulte Oculte las herramientas y aplicaciones de aprendizaje automático en la interfaz de usuario de Amazon SageMaker Studio.

Esta función no está disponible si Amazon SageMaker Studio Classic está configurada como experiencia predeterminada.

Ocultación de aplicaciones y herramientas de machine learning en la IU de Studio para el dominio (consola)

  1. Abre la consola Amazon SageMaker AI en https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. En el panel de navegación izquierdo, seleccione Configuraciones de administración.

  3. En Configuraciones de administración, elija Dominios.

  4. En la lista de dominios, elija el enlace al dominio que desee editar.

  5. En la página Detalles del dominio, elija la pestaña Configuraciones de aplicaciones.

  6. En la sección SageMaker Studio, selecciona Personalizar la interfaz de usuario de Studio.

  7. En la página Personalizar IU de Studio, puede ocultar las aplicaciones y herramientas de ML que aparecen en Studio desactivándolas.

    No todas las características de ML están disponibles en todas las regiones.

  8. Una vez revisados los cambios, seleccione Guardar.

Cuando haya terminado, en la parte superior de la página verá un banner verde con un mensaje que indica que se ha realizado correctamente.

nota

Para utilizar esta función, es posible que tengas que actualizar a la última AWS CLI versión. Para obtener más información, consulte Instalación o actualización de la versión más reciente de la AWS CLI.

AWS CLI Para personalizar las aplicaciones y herramientas de aprendizaje automático que se muestran en Studio a nivel de dominio, puede utilizar StudioWebPortalSettings. Utilice HiddenAppTypes para ocultar aplicaciones y HiddenMlTools para ocultar herramientas de ML.

En el siguiente ejemplo, SageMaker Canvas y Code Editor están ocultos para los usuarios del dominiodomainId.

aws sagemaker update-domain \
  --domain-id domainId \
  --default-user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

Tenga en cuenta que no todas las características de ML están disponibles en todas las Regiones de AWS.