TensorBoard en Amazon SageMaker AI - Amazon SageMaker AI

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TensorBoard en Amazon SageMaker AI

Amazon SageMaker AI with TensorBoard es una capacidad de Amazon SageMaker AI que lleva las herramientas de TensorBoardvisualización a la SageMaker IA y se integra con SageMaker Training y Domain. Ofrece opciones para administrar su AWS cuenta y los usuarios que pertenecen a la cuenta a través del dominio SageMaker AI, para dar a los usuarios del dominio acceso a los TensorBoard datos con los permisos adecuados en Amazon S3 y para ayudar a los usuarios del dominio a realizar tareas de depuración de modelos mediante los complementos de TensorBoard visualización. SageMaker La IA TensorBoard se amplía con el complemento SageMaker AI Data Manager, con el que los usuarios del dominio pueden acceder a una serie de trabajos de formación en un solo lugar de la TensorBoard aplicación.

nota

Esta función sirve para depurar el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo mediante PyTorch o TensorFlow.

Para científicos de datos

El entrenamiento de modelos grandes puede plantear problemas científicos que requieran que los científicos de datos deban depurarlos y resolverlos para mejorar la convergencia de los modelos y estabilizar los procesos de descenso de gradientes.

Cuando tenga problemas con el entrenamiento de los modelos, como que las pérdidas no converjan, o el desvanecimiento o explosión de los pesos y gradientes, necesitará acceder a los datos de los tensores para profundizar y analizar los parámetros de modelo, escalares y cualquier métrica personalizada. Al usar SageMaker AI with TensorBoard, puede visualizar los tensores de salida del modelo extraídos de los trabajos de entrenamiento. A medida que experimente con diferentes modelos, varias sesiones de entrenamiento e hiperparámetros de modelos, podrá seleccionar varios trabajos de entrenamiento TensorBoard y compararlos en un solo lugar.

Para administradores

A través de la página de TensorBoard inicio de la SageMaker consola de SageMaker IA o del dominio de IA, puede gestionar los usuarios de la TensorBoard aplicación si es administrador de una AWS cuenta o un dominio de SageMaker IA. Cada usuario del dominio puede acceder a su propia TensorBoard aplicación con los permisos concedidos. Como administrador de dominios y usuario de dominios de SageMaker IA, puedes crear y eliminar la TensorBoard aplicación en función del nivel de permisos del que dispongas.

nota

No puedes compartir la TensorBoard aplicación con fines de colaboración porque el dominio SageMaker AI no permite compartir aplicaciones entre los usuarios. Los usuarios pueden compartir los tensores de salida guardados en un bucket de S3 si tienen acceso al bucket.

Marcos compatibles y Regiones de AWS

La TensorBoard aplicación en SageMaker IA está disponible para los siguientes marcos de aprendizaje automático y Regiones de AWS.

Marcos
  • PyTorch

  • TensorFlow

  • Hugging Face Transformers

Regiones de AWS
  • Este de EE. UU. (Norte de Virginia) (us-east-1)

  • Este de EE. UU. (Ohio) (us-east-2)

  • Oeste de EE. UU. (Oregón) (us-west-2)

  • Europa (Fráncfort) (eu-central-1)

  • Europa (Irlanda) (eu-west-1)

nota

Amazon SageMaker AI with TensorBoard se ejecuta en una ml.r5.large instancia e incurre en cargos después del nivel gratuito de SageMaker IA o del período de prueba gratuito de la función. Para obtener más información, consulta los precios de Amazon SageMaker AI.