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Marcos y AWS regiones compatibles
Antes de usar el cargador de datos de filtrado SageMaker inteligente, compruebe si el marco que ha elegido es compatible, si los tipos de instancia están disponibles en su AWS cuenta y si su AWS cuenta se encuentra en una de las AWS regiones compatibles.
nota
SageMaker El filtrado inteligente permite el entrenamiento de PyTorch modelos con el paralelismo de datos tradicional y el paralelismo de datos distribuidos, lo que permite crear réplicas de modelos en todos los trabajadores y utilizar la operación. GPU AllReduce No funciona con las técnicas de paralelismo de modelos, incluido el paralelismo de datos fragmentados. Como el tamizado SageMaker inteligente funciona para trabajos de paralelismo de datos, asegúrate de que el modelo que entrenes quepa en cada memoria. GPU
Marcos admitidos
SageMaker smart sifting es compatible con los siguientes marcos de aprendizaje profundo y está disponible a través de AWS Deep Learning Containers.
Temas
PyTorch
| Marcos | Versión de marco | Contenedor de aprendizaje profundo URI |
|---|---|---|
| PyTorch | 2.1.0 |
|
Para obtener más información sobre los contenedores prediseñados, consulte SageMaker Framework Containers
Regiones de AWS
Los contenedores empaquetados con la biblioteca de SageMaker filtrado inteligente
Tipos de instancias
Puede utilizar el tamizado SageMaker inteligente para cualquier trabajo de PyTorch formación en cualquier tipo de instancia. Le recomendamos que utilice instancias P4d, P4de o P5.
