Consulta los detalles del plan de formación - Amazon SageMaker AI
Parámetros requeridos

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Consulta los detalles del plan de formación

Para supervisar el estado o recuperar los detalles de un plan de formación, puede utilizar la DescribeTrainingPlanAPI. La respuesta de la API incluye un Status campo que refleja el estado actual del plan de formación:

  • Si la compra del plan no se realiza correctamente, el estado se establece enFailed.

  • Si el pago se realiza correctamente, el estado pasa de Pending aScheduled, en función de la fecha de inicio del plan.

  • Cuando el plan alcanza su fecha de inicio, el estado cambia aActive.

  • En el caso de los planes con varias capacidades reservadas discontinuas, el estado vuelve al intervalo Scheduled entre períodos activos, hasta la fecha de inicio de la siguiente capacidad reservada.

  • Tras la fecha de finalización del plan, el estado pasa a ser. Expired

Una vez obtenido el estadoScheduled, puede utilizar la capacidad reservada en el plan para sus tareas de SageMaker formación o cargas de trabajo en HyperPod clústeres.

nota

  • Los trabajos de formación asociados al plan permanecen en Pending su estado hasta que el plan pase Active a ser válido.

  • En el caso de HyperPod los clústeres que utilizan un plan de entrenamiento para la capacidad de cómputo, el estado del grupo de instancias aparece como InService una vez creado.

En el siguiente ejemplo, se usa un AWS CLI comando para recuperar los detalles de un plan de entrenamiento por su nombre.

aws sagemaker describe-training-plan \
--training-plan-name "name"

Este documento JSON es un ejemplo de respuesta de la API de planes de SageMaker formación. Esta respuesta proporciona detalles sobre un plan de formación que se ha creado correctamente.

      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "ReservedCapacitySummaries": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }

En las siguientes secciones se define el parámetro de solicitud de entrada obligatorio para la operación de la DescribeTrainingPlan API.

Parámetros necesarios

  • TrainingPlanName: El nombre del plan de formación que quieres describir.