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Servicios elegibles para los beneficios de Savings Plans
AWS ofrece tres tipos de Savings Plans: Compute Savings Plans, EC2 Instance Savings Plans y SageMaker Savings Plans. Compute Savings Plans se aplica al uso en Amazon EC2 y AWS Fargate. AWS Lambda EC2Los Instance Savings Plans se aplican al EC2 uso y los SageMaker Savings Plans se aplican al SageMaker uso.
Amazon EC2
Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) proporciona capacidad informática escalable en la nube de Amazon Web Services, Inc. (AWS). El uso de Amazon EC2 elimina la necesidad de invertir en hardware por adelantado, por lo que puede desarrollar e implementar aplicaciones más rápido. Puede usar Amazon EC2 para lanzar tantos o tan pocos servidores virtuales como necesite, configurar la seguridad y las redes y administrar el almacenamiento. Amazon te EC2 permite escalar hacia arriba o hacia abajo para gestionar los cambios en los requisitos o los picos de popularidad, lo que reduce la necesidad de pronosticar el tráfico.
Para obtener más información sobre AmazonEC2, consulta ¿Qué es AmazonEC2? en la Guía de EC2 introducción de Amazon.
AWS Fargate
AWS Fargate es un motor de cómputo sin servidor para contenedores que funciona tanto con Amazon Elastic Container Service (AmazonECS) como con Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon). EKS Fargate facilita la tarea de centrarse en crear sus aplicaciones. Fargate elimina la necesidad de aprovisionar y administrar servidores, permite especificar y pagar los recursos por aplicación y mejora la seguridad mediante el aislamiento de las aplicaciones por diseño.
Fargate cumple los requisitos de Savings Plans para computación.
Para obtener más información ECS sobre Amazon en Fargate, consulta ¿Qué es Amazon Elastic Container Service? en la Guía para desarrolladores de Amazon Elastic Container Service.
Para obtener más información EKS sobre Amazon en Fargate, consulte ¿Qué es Amazon Elastic Kubernetes Service? en la Guía del EKS usuario de Amazon.
AWS Lambda
AWS Lambda es un servicio informático que permite ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores. AWS Lambda ejecuta el código solo cuando es necesario y escala automáticamente, desde unas pocas solicitudes por día hasta miles por segundo. Solo se paga el tiempo de computación que se consume; no hay ningún cargo mientras el código no se ejecuta. Con AWS Lambda, puede ejecutar código para prácticamente cualquier tipo de aplicación o servicio de back-end, todo sin necesidad de administración. AWS Lambda ejecuta el código en una infraestructura informática de alta disponibilidad y se encarga de toda la administración de los recursos informáticos, incluido el mantenimiento del servidor y del sistema operativo, el aprovisionamiento de capacidad y el escalado automático, la supervisión y el registro del código.
Lambda cumple los requisitos de Savings Plans para computación.
Para obtener más información sobre Lambda, consulte ¿Qué es? AWS Lambda en la Guía AWS Lambda para desarrolladores.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker es un servicio de aprendizaje automático totalmente gestionado. Con él SageMaker, los científicos de datos y los desarrolladores pueden crear y entrenar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla y, a continuación, implementarlos directamente en un entorno hospedado listo para la producción.
SageMaker proporciona una instancia de bloc de notas de creación de Jupyter integrada para acceder fácilmente a sus fuentes de datos para explorarlas y analizarlas, de forma que no tenga que gestionar los servidores. También ofrece algoritmos de aprendizaje automático comunes optimizados para ejecutarse de manera eficiente en conjuntos de datos extremadamente grandes en un entorno distribuido.
Con soporte bring-your-own-algorithms y marcos nativos, SageMaker ofrece opciones de formación distribuidas y flexibles que se ajustan a sus flujos de trabajo específicos. Implemente un modelo en un entorno seguro y escalable lanzándolo con unos pocos clics desde SageMaker Studio o la SageMaker consola.
SageMaker es elegible para SageMaker Savings Plans.
Para obtener más información sobre Amazon SageMaker, consulta ¿Qué es Amazon SageMaker? en la Guía para SageMaker desarrolladores de Amazon.