Operaciones CRUD

Una vez definida una instancia EnhancedDocument, puede guardarla en una tabla de DynamoDB. El siguiente fragmento de código utiliza el PersonDocument que se creó a partir de elementos individuales.

documentDynamoDbTable.putItem(personDocument);

Después de leer una instancia de documento mejorada de DynamoDB, puede extraer los valores individuales de los atributos utilizando getters como se muestra en el siguiente fragmento de código que accede a los datos guardados del personDocument. Como alternativa, puede extraer el contenido completo en una cadena JSON, como se muestra en la última parte del código de ejemplo.

        // Read the item.
        EnhancedDocument personDocFromDb = documentDynamoDbTable.getItem(Key.builder().partitionValue(50).build());

        // Access top-level attributes.
        logger.info("Name: {} {}", personDocFromDb.getString("firstName"), personDocFromDb.getString("lastName"));
        // Name: Shirley Rodriguez

        // Typesafe access of a deeply nested attribute. The addressMapEnhancedType shown previously defines the shape of an addresses map.
        Map<String, Map<String, String>> addresses = personDocFromDb.getMap("addresses", EnhancedType.of(String.class), addressMapEnhancedType);
        addresses.keySet().forEach(k -> logger.info(addresses.get(k).toString()));
        // {zipCode=00002, city=Any Town, street=123 Any Street, state=ME}

        // Alternatively, work with AttributeValue types checking along the way for deeply nested attributes.
        Map<String, AttributeValue> addressesMap = personDocFromDb.getMapOfUnknownType("addresses");
        addressesMap.keySet().forEach((String k) -> {
            logger.info("Looking at data for [{}] address", k);
            // Looking at data for [home] address
            AttributeValue value = addressesMap.get(k);
            AttributeValue cityValue = value.m().get("city");
            if (cityValue != null) {
                logger.info(cityValue.s());
                // Any Town
            }
        });

        List<AttributeValue> phoneNumbers = personDocFromDb.getListOfUnknownType("phoneNumbers");
        phoneNumbers.forEach((AttributeValue av) -> {
            if (av.hasM()) {
                AttributeValue type = av.m().get("type");
                if (type.s() != null) {
                    logger.info("Type of phone: {}", type.s());
                    // Type of phone: Home
                    // Type of phone: Work
                }
            }
        });

        String jsonPerson = personDocFromDb.toJson();
        logger.info(jsonPerson);
        // {"firstName":"Shirley","lastName":"Rodriguez","addresses":{"home":{"zipCode":"00002","city":"Any Town","street":"123 Any Street","state":"ME"}},"hobbies":["Theater","Golf"],
        //     "id":50,"nullAttribute":null,"age":53,"phoneNumbers":[{"number":"555-0140","type":"Home"},{"number":"555-0155","type":"Work"}]}

Las instancias de EnhancedDocument se pueden usar con cualquier método DynamoDbTable o DynamodBenhancedClient en lugar de clases de datos mapeadas.