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La forma en la que Amazon EMR utiliza Secrets Manager
Amazon EMR es una plataforma que simplifica la ejecución de los marcos de trabajo de macrodatos, tales como Apache Hadoop y Apache Spark en AWS para procesar y analizar grandes cantidades de datos. Cuando utiliza estos marcos de trabajo y proyectos de código abierto relacionados, como Apache Hive y Apache Pig, puede procesar datos para cargas de trabajo de análisis e inteligencia empresarial. Además, puede utilizar Amazon EMR para transformar y trasladar grandes cantidades de datos hacia y desde otros almacenes de datos y bases de datos de AWS, tales como Amazon S3 y Amazon DynamoDB.
La forma en la que las instancias de Amazon EMR que se ejecutan en Amazon EC2 utilizan Secrets Manager
Al crear un clúster en Amazon EMR, puede proporcionar datos de configuración de la aplicación al clúster mediante un secreto en Secrets Manager. Para obtener más información, consulte Almacenamiento de datos de configuración confidenciales en Secrets Manager en la Guía de administración de Amazon EMR.
Además, cuando crea un cuaderno de EMR, puede almacenar sus credenciales de registro privado basadas en Git con Secrets Manager. Para obtener más información consulte Add a Git-based Repository to Amazon EMR (Agregar un repositorio basado en Git a Amazon EMR) en la Guía de administración de Amazon EMR.
La forma en la que EMR sin servidor utiliza Secrets Manager
EMR sin servidor le ofrece un entorno de tiempo de ejecución sin servidor para simplificar el funcionamiento de las aplicaciones de análisis, de modo que no tenga que configurar, optimizar, proteger ni operar clústeres.
Puede almacenar sus datos enAWS Secrets Manager y, a continuación, utilizar el identificador secreto en sus configuraciones de EMR sin servidor. De esta forma, no se transfieren datos de configuración confidenciales en texto plano ni se exponen a API externas.
Para obtener más información, consulteSecrets Manager para la protección de datos con EMR sin servidoren laGuía del usuario de Amazon EMR sin servidor.
