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La forma en la que Amazon EMR utiliza Secrets Manager
Amazon EMR es una plataforma que simplifica la ejecución de marcos de big data, como Apache Hadoop y Apache Spark, AWS para procesar y analizar grandes cantidades de datos. Cuando utiliza estos marcos de trabajo y proyectos de código abierto relacionados, como Apache Hive y Apache Pig, puede procesar datos para cargas de trabajo de análisis e inteligencia empresarial. También puede utilizar Amazon EMR para transformar y mover grandes cantidades de datos dentro y fuera de otros almacenes de datos y bases de AWS datos, como Amazon S3 y Amazon DynamoDB.
La forma en la que las instancias de Amazon EMR que se ejecutan en Amazon EC2 utilizan Secrets Manager
Al crear un clúster en Amazon EMR, puede proporcionar datos de configuración de la aplicación al clúster mediante un secreto en Secrets Manager. Para obtener más información, consulte Almacenamiento de datos de configuración confidenciales en Secrets Manager en la Guía de administración de Amazon EMR.
Además, al crear un cuaderno EMR, puede almacenar sus credenciales de Git-based registro privado mediante Secrets Manager. Para obtener más información, consulte Añadir un Git-based repositorio a Amazon EMR en la Guía de administración de Amazon EMR.
La forma en la que EMR sin servidor utiliza Secrets Manager
EMR sin servidor le ofrece un entorno de tiempo de ejecución sin servidor para simplificar el funcionamiento de las aplicaciones de análisis, de modo que no tenga que configurar, optimizar, proteger ni operar clústeres.
Puede almacenar sus datos AWS Secrets Manager y, a continuación, utilizar el ID secreto en sus configuraciones EMR Serverless. De esta forma, no se transfieren datos de configuración confidenciales en texto plano ni se exponen a API externas.
Para obtener más información, consulteSecrets Manager para la protección de datos con EMR sin servidoren laGuía del usuario de Amazon EMR sin servidor.
