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Acciones, recursos y claves de condición para AWS Clean Rooms ML
AWS Clean Rooms ML (prefijo de servicio:cleanrooms-ml) proporciona los siguientes recursos, acciones y claves de contexto de condiciones específicos del servicio para su uso en las políticas de permisos de IAM.
Referencias:
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Obtenga información para configurar este servicio.
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Vea una lista de las operaciones de API disponibles para este servicio.
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Obtenga información sobre cómo proteger este servicio y sus recursos mediante las políticas de permisos de IAM.
Temas
Acciones definidas por AWS Clean Rooms ML
Puede especificar las siguientes acciones en el elemento Action de una declaración de política de IAM. Utilice políticas para conceder permisos para realizar una operación en AWS. Cuando utiliza una acción en una política, normalmente permite o deniega el acceso a la operación de la API o comandos de la CLI con el mismo nombre. No obstante, en algunos casos, una sola acción controla el acceso a más de una operación. Asimismo, algunas operaciones requieren varias acciones diferentes.
La columna Tipos de recurso de la tabla de Acción indica si cada acción admite permisos de nivel de recursos. Si no hay ningún valor para esta columna, debe especificar todos los recursos ("*") a los que aplica la política en el elemento Resource de la instrucción de su política. Si la columna incluye un tipo de recurso, puede especificar un ARN de ese tipo en una instrucción con dicha acción. Si la acción tiene uno o más recursos necesarios, la persona que llama debe tener permiso para usar la acción con esos recursos. Los recursos necesarios se indican en la tabla con un asterisco (*). Si limita el acceso a los recursos con el elemento Resource de una política de IAM, debe incluir un ARN o patrón para cada tipo de recurso requerido. Algunas acciones admiten varios tipos de recursos. Si el tipo de recurso es opcional (no se indica como obligatorio), puede elegir utilizar uno de los tipos de recursos opcionales.
La columna Claves de condición de la tabla Acciones incluye claves que puede especificar en el elemento Condition de la instrucción de una política. Para obtener más información sobre las claves de condición asociadas a los recursos del servicio, consulte la columna Claves de condición de la tabla Tipos de recursos.
nota
Las claves de condición de recursos se enumeran en la tabla Tipos de recursos. Encontrará un enlace al tipo de recurso que se aplica a una acción en la columna Tipos de recursos (*obligatorio) de la tabla Acciones. El tipo de recurso de la tabla Tipos de recursos incluye la columna Claves de condición, que son las claves de condición del recurso que se aplican a una acción de la tabla Acciones.
Para obtener información detallada sobre las columnas de la siguiente tabla, consulte Tabla Acciones.
| Acciones | Descripción | Nivel de acceso | Tipos de recursos (*necesarios) | Claves de condición | Acciones dependientes |
|---|---|---|---|---|---|
| CancelTrainedModel | Otorga permiso para cancelar un modelo entrenado | Escritura | |||
| CancelTrainedModelInferenceJob | Otorga permiso para cancelar un trabajo de inferencia de modelos entrenados | Escritura | |||
| CreateAudienceModel | Concede permiso para crear un modelo de audiencia | Escritura | |||
| CreateConfiguredAudienceModel | Concede permiso para crear un modelo de audiencia configurado | Escritura | |||
| CreateConfiguredModelAlgorithm | Otorga permiso para crear un algoritmo de modelo configurado | Escritura | |||
| CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation | Otorga permiso para crear una asociación de algoritmos de modelo configurada | Escritura | |||
| CreateMLInputChannel | Otorga permiso para crear un canal de entrada de ML | Escritura | |||
| CreateTrainedModel | Otorga permiso para crear un modelo entrenado | Escritura | |||
| CreateTrainingDataset | Concede permiso para crear un conjunto de datos de capacitación o audiencia inicial. En Clean Rooms ML, TrainingDataset son los metadatos que apuntan a una tabla de Glue, que solo se lee durante AudienceModel la creación. | Escritura | |||
| DeleteAudienceGenerationJob | Otorga permiso para eliminar el trabajo de generación de audiencias especificado y elimina todos los datos asociados al trabajo | Escritura | |||
| DeleteAudienceModel | Otorga permiso para eliminar el trabajo de generación de audiencias especificado y elimina todos los datos asociados al trabajo | Escritura | |||
| DeleteConfiguredAudienceModel | Otorga permiso para eliminar la configuración del modelo configurado | Escritura | |||
| DeleteConfiguredAudienceModelPolicy | Concede permiso para eliminar la política del modelo de audiencia especificada | Escritura | |||
| DeleteConfiguredModelAlgorithm | Otorga permiso para eliminar un algoritmo de modelo configurado | Escritura | |||
| DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation | Otorga permiso para eliminar una asociación de algoritmos de modelo configurada | Escritura | |||
| DeleteMLConfiguration | Otorga permiso para eliminar una configuración de ML | Escritura | |||
| DeleteMLInputChannelData | Otorga permiso para eliminar todos los datos asociados al canal de entrada de ML | Escritura | |||
| DeleteTrainedModelOutput | Otorga permiso para eliminar todos los resultados asociados al modelo entrenado | Escritura | |||
| DeleteTrainingDataset | Concede permiso para eliminar un conjunto de datos de capacitación | Escritura | |||
| GetAudienceGenerationJob | Concede permiso para devolver información sobre un trabajo de generación de audiencia | Lectura | |||
| GetAudienceModel | Concede permiso para obtener información acerca de un modelo de audiencia | Lectura | |||
| GetCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociation | Otorga permiso para devolver información sobre una asociación de algoritmos de modelo configurada creada por cualquier miembro de la colaboración | Lectura | |||
| GetCollaborationMLInputChannel | Otorga permiso para devolver información sobre un canal de entrada de aprendizaje automático creado por cualquier miembro de la colaboración | Lectura | |||
| GetCollaborationTrainedModel | Otorga permiso para devolver información sobre un modelo entrenado creado por cualquier miembro de la colaboración | Lectura | |||
| GetConfiguredAudienceModel | Otorga permiso para devolver información acerca del modelo de audiencia configurada | Lectura | |||
| GetConfiguredAudienceModelPolicy | Concede permiso para devolver información sobre una política de modelo de audiencia configurada | Lectura | |||
| GetConfiguredModelAlgorithm | Otorga permiso para devolver información sobre un algoritmo de modelo configurado | Lectura | |||
| GetConfiguredModelAlgorithmAssociation | Otorga permiso para devolver información sobre una asociación de algoritmos de modelo configurada | Lectura | |||
| GetMLConfiguration | Otorga permiso para devolver información sobre una configuración de ML | Lectura | |||
| GetMLInputChannel | Otorga permiso para devolver información sobre un canal de entrada de ML | Lectura | |||
| GetTrainedModel | Otorga permiso para devolver información sobre un modelo entrenado | Lectura | |||
| GetTrainedModelInferenceJob | Otorga permiso para devolver información sobre un trabajo de inferencia de modelos entrenados | Lectura | |||
| GetTrainingDataset | Concede permiso para devolver información sobre un conjunto de datos de capacitación | Lectura | |||
| ListAudienceExportJobs | Concede permiso para devolver una lista de trabajos de exportación de audiencia | Enumeración | |||
| ListAudienceGenerationJobs | Concede permiso para devolver una lista de trabajos de generación de audiencia | Enumeración | |||
| ListAudienceModels | Otorga permiso para devolver una lista de modelos de audiencia | Enumeración | |||
| ListCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociations | Otorga permiso para devolver una lista de algoritmos de modelo configurados creados por cualquier miembro de la colaboración | Enumeración | |||
| ListCollaborationMLInputChannels | Otorga permiso para devolver una lista de canales de entrada de aprendizaje automático creados por cualquier miembro de la colaboración | Enumeración | |||
| ListCollaborationTrainedModelExportJobs | Otorga permiso para devolver una lista de trabajos de exportación de modelos entrenados iniciados por cualquier miembro de la colaboración | Enumeración | |||
| ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs | Otorga permiso para devolver una lista de trabajos de inferencia de modelos entrenados iniciados por cualquier miembro de la colaboración | Enumeración | |||
| ListCollaborationTrainedModels | Otorga permiso para devolver una lista de modelos entrenados creada por cualquier miembro de la colaboración | Enumeración | |||
| ListConfiguredAudienceModels | Otorga permiso para devolver una lista de modelos de audiencia configurada | Enumeración | |||
| ListConfiguredModelAlgorithmAssociations | Otorga permiso para devolver una lista de asociaciones de algoritmos de modelos configuradas | Enumeración | |||
| ListConfiguredModelAlgorithms | Otorga permiso para devolver una lista de algoritmos de modelo configurados | Enumeración | |||
| ListMLInputChannels | Otorga permiso para devolver una lista de canales de entrada de ML | Enumeración | |||
| ListTagsForResource | Concede permiso para devolver una lista de etiquetas de un recurso proporcionado | Enumeración | |||
| ListTrainedModelInferenceJobs | Otorga permiso para devolver una lista de trabajos de inferencia de modelos entrenados | Enumeración | |||
| ListTrainedModels | Otorga permiso para devolver una lista de modelos entrenados | Enumeración | |||
| ListTrainingDatasets | Otorga permiso para devolver una lista de conjuntos de datos de capacitación | Enumeración | |||
| PutConfiguredAudienceModelPolicy | Concede permiso para crear o actualizar una política de recursos para un modelo de audiencia configurado | Administración de permisos | |||
| PutMLConfiguration | Otorga permiso para poner una configuración de aprendizaje automático | Escritura | |||
| StartAudienceExportJob | Concede permiso para exportar una audiencia de un tamaño específico después de haber generado una audiencia | Escritura | |||
| StartAudienceGenerationJob | Concede permiso para comenzar el trabajo de generación de audiencia | Escritura | |||
| StartTrainedModelExportJob | Otorga permiso para iniciar un trabajo de exportación de modelos entrenado | Escritura | |||
| StartTrainedModelInferenceJob | Otorga permiso para iniciar un trabajo de inferencia de modelos entrenados | Escritura | |||
| TagResource | Concede permiso para etiquetar un recurso específico | Etiquetado | |||
| UnTagResource | Concede permiso para quitar las etiquetas del recurso específico | Etiquetado | |||
| UpdateConfiguredAudienceModel | Concede permiso para actualizar un modelo de audiencia configurado. | Escritura | |||
Tipos de recursos definidos por AWS Clean Rooms ML
Los siguientes tipos de recurso están definidos por este servicio y se pueden utilizar en el elemento Resource de las instrucciones de política de permisos de IAM. Cada acción de la tabla Acciones identifica los tipos de recursos que se pueden especificar con dicha acción. Un tipo de recurso también puede definir qué claves de condición se pueden incluir en una política. Estas claves se muestran en la última columna de la tabla Tipos de recursos. Para obtener información detallada sobre las columnas de la siguiente tabla, consulte Tabla Tipos de recurso.
| Tipos de recurso | ARN | Claves de condición |
|---|---|---|
| trainingdataset |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:training-dataset/${ResourceId}
|
|
| audiencemodel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-model/${ResourceId}
|
|
| configuredaudiencemodel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-audience-model/${ResourceId}
|
|
| audiencegenerationjob |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-generation-job/${ResourceId}
|
|
| ConfiguredModelAlgorithm |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-model-algorithm/${ResourceId}
|
|
| ConfiguredModelAlgorithmAssociation |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/configured-model-algorithm-association/${ResourceId}
|
|
| MLInputChannel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/ml-input-channel/${ResourceId}
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|
| TrainedModel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model/${ResourceId}
|
|
| TrainedModelInferenceJob |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model-inference-job/${ResourceId}
|
Claves de condición para AWS Clean Rooms ML
AWS Clean Rooms ML define las siguientes claves de condición que se pueden utilizar como Condition elemento de una política de IAM. Puede utilizar estas claves para ajustar más las condiciones en las que se aplica la instrucción de política. Para obtener información detallada sobre las columnas de la siguiente tabla, consulte Tabla de Claves de condición.
Para ver las claves de condición globales que están disponibles para todos los servicios, consulte Claves de condición globales disponibles.
| Claves de condición | Descripción | Tipo |
|---|---|---|
| aws:RequestTag/${TagKey} | Filtra el acceso según si hay pares de clave-valor de etiqueta en la solicitud. | Cadena |
| aws:ResourceTag/${TagKey} | Filtra el acceso por los pares de clave-valor de etiqueta adjuntados al recurso | Cadena |
| aws:TagKeys | Filtra el acceso en función de la presencia de claves de etiqueta en la solicitud | ArrayOfString |
| cleanrooms-ml:CollaborationId | Filtra el acceso por identificador de colaboración de Clean Rooms | Cadena |
