Aviso de fin de soporte: el 20 de mayo de 2026, AWS finalizará el soporte para AWS SimSpace Weaver. Después del 20 de mayo de 2026, ya no podrás acceder a la SimSpace Weaver consola ni a SimSpace Weaver los recursos. Para obtener más información, consulta [AWS SimSpace Weaver el fin del soporte](https://docs.aws.amazon.com/simspaceweaver/latest/userguide/simspaceweaver-end-of-support.html). 

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# Tutorial de inicio rápido para SimSpace Weaver
<a name="getting-started_quickstart"></a>

Este tutorial le guía a través del proceso para crear y ejecutar una simulación en cuestión de SimSpace Weaver minutos. Le recomendamos que comience con este tutorial y luego continúe con el [tutorial detallado](getting-started_detailed.md).

**Requisitos**  
Antes de comenzar, asegúrese de que ha realizado los pasos que se detallan en [Configuración para SimSpace Weaver](setting-up.md). 

**nota**  
 Los scripts que se utilizan aquí se proporcionan para su comodidad y NO son obligatorios. Consulte el [tutorial detallado](getting-started_detailed.md) para saber cómo se pueden realizar estos pasos manualmente. 

## Paso 1: Habilitar el registro (opcional)
<a name="getting-started_quickstart_enable-logging"></a>

**Para activar el registro**

1. Navegue hasta:

   ```
   {{sdk-folder}}/Samples/PathfindingSample/tools
   ```

1. Abra el archivo de esquema en un editor de texto:

   ```
   pathfinding-single-worker-schema.yaml
   ```

1. Busque la sección `simulation_properties:` al principio del archivo:

   ```
   simulation_properties:
     default_entity_index_key_type: "Vector3<f32>"
   ```

1. Inserte las dos líneas siguientes después de la línea `simulation_properties:`:

   ```
     log_destination_service: "logs"
     log_destination_resource_name: "MySimulationLogs"
   ```

1. Confirme que su sección `simulation_properties:` es como sigue:

   ```
   simulation_properties:
     log_destination_service: "logs"
     log_destination_resource_name: "MySimulationLogs"
     default_entity_index_key_type: "Vector3<f32>"
   ```

1. Guarde el archivo y salga del editor de texto.

## Paso 2: Inicio rápido con el cliente de consola (opción 1)
<a name="getting-started_quickstart_console-client"></a>

 Navegue hasta: 

```
sdk-folder/Samples/PathfindingSample/tools/cloud
```

Ejecute uno de los siguientes comandos:
+ Docker: `python quick-start.py --consoleclient`
+ WSL: `python quick-start.py —-consoleclient --al2`

 De forma predeterminada, se iniciará una simulación con una sola partición en un solo equipo de trabajo. Se pueden iniciar otras configuraciones transfiriéndolas `--schema {file name}.yaml` desde la `/Samples/PathfindingSample/tools/` carpeta. 

**nota**  
Consulte [Tutorial detallado: conozca los detalles mientras crea la aplicación de muestra](getting-started_detailed.md) para obtener una explicación detallada de lo que hace este script.

## Paso 2: Comience rápidamente con el cliente de Unreal Engine (opción 2)
<a name="getting-started_quickstart_unreal-client"></a>

Consulte [Lanzamiento del cliente de visualización de Unreal Engine](working-with_unreal-client.md).

## Detenga y elimine su simulación
<a name="getting-started_quickstart_stop"></a>

Navegue hasta:

```
sdk-folder/Samples/PathfindingSample/tools/cloud
```

Busque los nombres de sus simulaciones:

```
aws simspaceweaver list-simulations
```

Detenga y elimine la simulación

```
python stop-and-delete.py --simulation {{simulation-name}}
```

## Solución de problemas
<a name="getting-started_quickstart_troubleshooting"></a>
+  **FileNotFoundError: cmake** 

  ```
  subprocess.run('cmake')
  ...
   FileNotFoundError: The system cannot find the file specified
  ```
  +  **Resolución:** el script no puede encontrar el comando`cmake`. Asegúrese de tener instalada la CMake versión mínima recomendada y de que se pueda llamar a ella con el `cmake` comando de la ruta. Utilice el comando `cmake -version` para verificarlo. 
+  **ImportError: No se pudo cargar la DLL al importar libweaver\_app\_sdk\_python\_v1: no se encontró el módulo especificado.** 
  +  **Solución:** este error se produce cuando Python 3.9 no se utiliza para iniciar el SDK de Python de Weaver. Asegúrese de que la versión de Python asociada al comando «python» sea Python 3.9. Puede comprobarlo ejecutando el `python --version` comando. 
+  **El script de inicio rápido aparece bloqueado después de iniciar Docker Build.** 
  +  **Solución:** a veces, Docker necesita unos minutos para calentarse. Si el problema persiste durante más de aproximadamente 5 minutos, reinicie Docker o el sistema. 
+  **target\_compile\_features no tiene ninguna función conocida del compilador CXX «GNU»:** 
  +  **Solución:** borre la memoria caché de Docker, elimine la imagen de Docker de weaverappbuilder, elimine los artefactos de creación de su proyecto y vuelva a ejecutarlo. `setup.py` Esto debería restablecer el entorno de Docker y resolver el error.