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Distribuya los trabajos por lotes con Map State
En este proyecto de ejemplo se muestra cómo utilizar el Mapa del estado del flujo de trabajo estado de Step Functions para desplegarse AWS Batch trabajos.
En este proyecto, Step Functions utiliza una máquina de estados para invocar una función Lambda para realizar un preprocesamiento sencillo y, a continuación, invoca múltiples AWS Batch trabajos en paralelo utilizando el Mapa del estado del flujo de trabajo estado.
Paso 1: Crear la máquina de estado
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Abra la consola de Step Functions
y seleccione Crear máquina de estado. -
Escriba
Fan out a batch joben el cuadro de búsqueda y, a continuación, seleccione Distribuir un trabajo por lotes en los resultados de búsqueda que aparecen. -
Elija Siguiente para continuar.
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Elija Ejecutar una demostración para crear un ready-to-deploy flujo de trabajo y de solo lectura, o bien elija Crear a partir de ella para crear una definición de máquina de estados editable sobre la que pueda crear e implementar posteriormente.
En este proyecto de muestra se implementan los siguientes recursos:
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A Lambda función
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Un registro AWS Batch cola de trabajos
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Un registro AWS Step Functions máquina de estado
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Relacionado AWS Identity and Access Management (IAM) roles
En la siguiente imagen se ilustra el gráfico del flujo de trabajo del proyecto de muestra Distribuir un trabajo por lotes:
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Elija Utilizar plantilla para continuar con la selección.
Los siguientes pasos dependen de la elección anterior:
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Realice una demostración: puede revisar la máquina de estados antes de crear un proyecto de solo lectura con los recursos desplegados por AWS CloudFormation a tu Cuenta de AWS.
Puede ver la definición de la máquina de estados y, cuando esté listo, elija Implementar y ejecutar para implementar el proyecto y crear los recursos.
La creación de recursos y permisos puede tardar hasta 10 minutos en implementarse. Puede utilizar el enlace Stack ID para supervisar el progreso en AWS CloudFormation.
Una vez completada la implementación, deberías ver tu nueva máquina de estados en la consola.
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Aproveche esta información: puede revisar y editar la definición del flujo de trabajo. Es posible que tengas que establecer valores para los marcadores de posición en el proyecto de ejemplo antes de intentar ejecutar tu flujo de trabajo personalizado.
nota
Es posible que se apliquen cargos estándar por los servicios implementados en tu cuenta.
Paso 2: Ejecutar la máquina de estado
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En la página Máquina de estado, elija su proyecto de muestra.
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En la página del proyecto de muestra, seleccione Iniciar ejecución.
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En el cuadro de diálogo Iniciar ejecución, haga lo siguiente:
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(Opcional) Introduce un nombre de ejecución personalizado para anular el valor predeterminado generado.
ASCIINombres no identificables y registro
Step Functions acepta nombres para máquinas de estados, ejecuciones, actividades y etiquetas que no contengan ASCII caracteres. Como estos personajes no funcionan con Amazon CloudWatch, te recomendamos que utilices solo ASCII caracteres para poder hacer un seguimiento de las métricas CloudWatch.
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(Opcional) En el cuadro de entrada, introduce los valores de entrada comoJSON. Puede omitir este paso si está realizando una demostración.
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Seleccione Iniciar ejecución.
La consola Step Functions lo dirigirá a una página de detalles de ejecución en la que puede elegir estados en la vista de gráficos para explorar la información relacionada en el Detalles del paso panel.
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Código de la máquina de estado de ejemplo
La máquina de estados de este proyecto de ejemplo se integra con AWS Batch y Amazon SNS pasando los parámetros directamente a esos recursos.
Examine este ejemplo de máquina de estados para ver cómo Step Functions controla AWS Batch y Amazon SNS conectándose al nombre del recurso de Amazon (ARN) en el Resource campo y pasando Parameters al servicioAPI.
Para obtener más información sobre cómo AWS Step Functions puede controlar otros AWS servicios, consulteIntegración de servicios con Step Functions.
{
"Comment": "An example of the Amazon States Language for fanning out AWS Batch job",
"StartAt": "Generate batch job input",
"TimeoutSeconds": 3600,
"States": {
"Generate batch job input": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
"OutputPath": "$.Payload",
"Parameters": {
"FunctionName": "<GENERATE_BATCH_JOB_INPUT_LAMBDA_FUNCTION_NAME>"
},
"Next": "Fan out batch jobs"
},
"Fan out batch jobs": {
"Comment": "Start multiple executions of batch job depending on pre-processed data",
"Type": "Map",
"End": true,
"ItemsPath": "$",
"Parameters": {
"BatchNumber.$": "$$.Map.Item.Value"
},
"Iterator": {
"StartAt": "Submit Batch Job",
"States": {
"Submit Batch Job": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:states:::batch:submitJob.sync",
"Parameters": {
"JobName": "BatchJobFanOut",
"JobQueue": "<BATCH_QUEUE_ARN>",
"JobDefinition": "<BATCH_JOB_DEFINITION_ARN>"
},
"End": true
}
}
}
}
}
}IAMEjemplo
Estos ejemplos AWS Identity and Access Management (IAM) las políticas generadas por el proyecto de ejemplo incluyen los privilegios mínimos necesarios para ejecutar la máquina de estados y los recursos relacionados. Le recomendamos que incluya solo los permisos que sean necesarios en sus IAM políticas.
ejemplo BatchJobFanOutAccessPolicy
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Action": [
"batch:SubmitJob",
"batch:DescribeJobs",
"batch:TerminateJob"
],
"Resource": "*",
"Effect": "Allow"
},
{
"Action": [
"events:PutTargets",
"events:PutRule",
"events:DescribeRule"
],
"Resource": [
"arn:aws:events:us-west-2:123456789012:rule/StepFunctionsGetEventsForBatchJobsRule"
],
"Effect": "Allow"
}
]
}ejemplo InvokeGenerateBatchJobMapLambdaPolicy
{ "Statement": [ { "Action": [ "lambda:InvokeFunction" ], "Resource": "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:StepFunctionsSample-BatchJobFa-GenerateBatchJobMap-444455556666", "Effect": "Allow" } ] }
Para obtener información sobre cómo configurar el uso IAM de Step Functions con otros AWS servicios, consulteCómo Step Functions genera IAM políticas para servicios integrados.
