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Leer datos de Amazon Kinesis Data Streams
Un consumidor es una aplicación que procesa todos los datos procedentes de un flujo de datos de Kinesis. Cuando un consumidor utiliza una distribución ramificada mejorada, obtiene su propia asignación de 2 MB/seg de rendimiento de lectura, lo que permite que varios consumidores lean datos del mismo flujo en paralelo, sin competir por el rendimiento de lectura con otros consumidores. Para utilizar la característica de distribución ramificada mejorada de los fragmentos, consulte Desarrolle consumidores con una distribución mejorada con un rendimiento dedicado.
Puede crear consumidores para Kinesis Data Streams mediante la biblioteca KCL de clientes de Kinesis () o. AWS SDK for Java También puede aumentar el número de consumidores mediante otros AWS servicios AWS Lambda, como Amazon Managed Service para Apache Flink y Amazon Data Firehose. Kinesis Data Streams admite integraciones con AWS otros servicios como AmazonEMR, Amazon y Amazon Redshift. También es compatible con integraciones de terceros AWS Glue, como Apache Flink, Adobe Experience Platform, Apache Druid, Apache Spark, Databricks, Confluent Platform, Kinesumer y Talend. EventBridge
Temas
- Desarrolle consumidores con una distribución mejorada con un rendimiento dedicado
- Usar el visor de datos en la consola de Kinesis
- Consultar los flujos de datos en la consola de Kinesis
- Utilice la biblioteca de clientes de Kinesis
- Desarrolle a los consumidores con AWS SDK for Java
- Desarrolle a los consumidores utilizando AWS Lambda
- Desarrollar consumidores mediante Amazon Managed Service para Apache Flink
- Desarrollar consumidores mediante Amazon Kinesis Data Firehose
- Leer datos de Kinesis Data Streams mediante otros servicios de AWS
- Leer los datos de Kinesis Data Streams mediante integraciones de terceros
- Solución de problemas de los consumidores de Kinesis Data Streams
- Optimizar consumidores de Amazon Kinesis Data Streams.