Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Terminología y conceptos de Amazon Kinesis Data Streams Antes de utilizar Amazon Kinesis Data Streams debe comprender su arquitectura y terminología. **Topics** + [Analizar la arquitectura de alto nivel de Kinesis Data Streams](#high-level-architecture) + [Conocer la terminología de Kinesis Data Streams](#terminology) ## Analizar la arquitectura de alto nivel de Kinesis Data Streams El siguiente diagrama ilustra la arquitectura de alto nivel de Kinesis Data Streams. Los *productores* envían datos continuamente a Kinesis Data Streams, mientras que los *consumidores* los procesan en tiempo real. Los consumidores (como una aplicación personalizada que se ejecute en Amazon EC2 o una transmisión de entrega de Amazon Data Firehose) pueden almacenar sus resultados mediante un AWS servicio como Amazon DynamoDB, Amazon Redshift o Amazon S3. ![\[Diagrama de arquitectura de alto nivel de Kinesis Data Streams\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/streams/latest/dev/images/architecture.png) ## Conocer la terminología de Kinesis Data Streams ### Kinesis Data Streams Un *flujo de datos de Kinesis* es un conjunto de [particiones](#shard). Cada fragmento tiene una secuencia de registros de datos. A su vez, cada registro de datos tiene un [número de secuencia](#sequence-number) que asigna Kinesis Data Streams. ### Registro de datos Un *registro de datos* es la unidad de datos que se almacena en un [flujo de datos de Kinesis](#stream). Los registros de datos se componen de un [número de secuencia](#sequence-number), una [clave de partición](#partition-key) y un blob de datos, que es una secuencia inmutable de bytes. Kinesis Data Streams no inspecciona, interpreta ni cambia los datos del blob de ninguna manera. Un blob de datos puede ser de hasta 1 MB. ### Modo de capacidad El *modo de capacidad* de un flujo de datos determina cómo se administra la capacidad y cómo se le cobra por el uso del flujo de datos. Actualmente, en Kinesis Data Streams, puede elegir entre un modo **bajo demanda** y un modo **aprovisionado** para los flujos de datos. Para obtener más información, consulte [Elegir el modo correcto para el flujo](how-do-i-size-a-stream.md). Con el modo **bajo demanda**, Kinesis Data Streams administra automáticamente las particiones para proporcionar el rendimiento necesario. Solo se le cobrará por el rendimiento real que utilice y Kinesis Data Streams se adapta automáticamente a las necesidades de rendimiento de las cargas de trabajo a medida que aumentan o disminuyen. Para obtener más información, consulte [Características y casos de uso del modo estándar bajo demanda](how-do-i-size-a-stream.md#ondemandmode). Con el modo **aprovisionado**, debe especificar el número de particiones del flujo de datos. La capacidad total de un flujo de datos es la suma de las capacidades de las particiones. Puede aumentar o disminuir el número de particiones de un flujo de datos según sea necesario y se le cobrará una tarifa por hora según el número de particiones. Para obtener más información, consulte [Características del modo aprovisionado y casos de uso](how-do-i-size-a-stream.md#provisionedmode). ### Periodo de retención El *periodo de retención* es el tiempo durante el cual se puede obtener acceso a los registros de datos después de que se agreguen a la secuencia. El periodo de retención de una secuencia se establece en un valor predeterminado de 24 horas tras su creación. Puede aumentar el período de retención hasta 8760 horas (365 días) mediante la [IncreaseStreamRetentionPeriod](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_IncreaseStreamRetentionPeriod.html)operación y reducir el período de retención hasta un mínimo de 24 horas mediante la operación. [DecreaseStreamRetentionPeriod](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/APIReference/API_DecreaseStreamRetentionPeriod.html) Para las secuencias con periodos de retención superiores a 24 horas se aplican cargos adicionales. Para obtener más información, consulte los [precios de Amazon Kinesis Data Streams](https://aws.amazon.com/kinesis/pricing/). ### Productor Los *productores* colocan los registros en Amazon Kinesis Data Streams. Por ejemplo, un servidor web que envía datos de registro a una secuencia es un productor. ### Consumidor Los *consumidores* obtienen los registros de Amazon Kinesis Data Streams y los procesan. Estos consumidores se denominan [Aplicación Amazon Kinesis Data Streams](#enabled-application). ### Aplicación Amazon Kinesis Data Streams Una *aplicación de Amazon Kinesis Data Streams* es consumidor de un flujo que normalmente se ejecuta en una flota de instancias de EC2. Es posible desarrollar dos tipos de consumidores: consumidores de distribución ramificada compartida y consumidores de distribución ramificada mejorada. Para conocer las diferencias entre ellos y saber cómo crear cada tipo de consumidor, consulte [Leer datos de Amazon Kinesis Data Streams](building-consumers.md). La salida de una aplicación de Kinesis Data Streams se puede utilizar como entrada para otro flujo, lo que permitirá crear topologías complejas que procesan datos en tiempo real. Una aplicación también puede enviar datos a una variedad de otros AWS servicios. Puede haber varias aplicaciones para una secuencia, y cada aplicación puede consumir datos procedentes de la secuencia de forma independiente y de forma simultánea. ### Partición Un *fragmento* es una sucesión de registros de datos identificados inequívocamente en una secuencia. Una secuencia consta de uno o varios fragmentos, cada uno de los cuales proporciona una unidad de capacidad fija. Cada partición puede admitir hasta 5 transacciones por segundo para las lecturas, hasta una velocidad máxima total de lectura de datos de 2 MB por segundo y hasta 1000 registros por segundo para las escrituras, hasta una velocidad máxima de escritura de datos total de 1 MB por segundo (incluidas las claves de partición). La capacidad de los datos de la secuencia es una función del número de fragmentos que especifique para la secuencia. La capacidad total de la secuencia es la suma de las capacidades de sus fragmentos. Si su velocidad de transferencia de datos aumenta, puede incrementar o reducir el número de fragmentos asignados a su secuencia. Para obtener más información, consulte [Cambiar las particiones de un flujo](kinesis-using-sdk-java-resharding.md). ### Clave de partición Una *clave de partición* se utiliza para agrupar datos por partición en un flujo. Kinesis Data Streams divide los registros de datos que pertenecen a un flujo en varias particiones. Utiliza la clave de partición asociada a cada registro de datos para determinar a qué fragmento pertenece un registro de datos determinado. Las claves de partición son cadenas Unicode, con un límite de longitud máxima de 256 caracteres para cada clave. Se utiliza una función MD5 hash para asignar claves de partición a valores enteros de 128 bits y para mapear los registros de datos asociados a fragmentos utilizando los rangos de claves hash de los fragmentos. Cuando una aplicación pone los datos en una secuencia, debe especificarse una clave de partición. ### Sequence Number Cada registro de datos tiene un *número de secuencia* único por clave de partición en su partición. Kinesis Data Streams asigna el número de secuencia después escribir en el flujo con `client.putRecords` o `client.putRecord`. Por lo general, los números secuenciales de una misma clave de partición aumentan con el paso del tiempo. Cuanto más largo sea el período de tiempo entre las solicitudes de escritura, mayores serán los números secuenciales. **nota** Los números secuenciales no se pueden utilizar como índices de conjuntos de datos dentro de la misma secuencia. Para separar lógicamente conjuntos de datos, utilice claves de partición o cree una secuencia independiente para cada conjunto de datos. ### Kinesis Client Library Kinesis Client Library se compila en la aplicación para permitir un consumo de datos tolerante a errores desde el flujo. Kinesis Client Library garantiza que para cada partición haya un procesador de registros que la ejecute y la procese. La biblioteca también simplifica la lectura de los datos desde la secuencia. Kinesis Client Library utiliza las tablas de Amazon DynamoDB para almacenar los metadatos relacionados con el consumo de datos. Crea tres tablas por cada aplicación que procesa datos. Para obtener más información, consulte [Uso de Kinesis Client Library](kcl.md). ### Nombre de la aplicación El nombre de una aplicación de Amazon Kinesis Data Streams la identifica. Cada una de sus aplicaciones debe tener un nombre único que se ajuste a la AWS cuenta y la región utilizadas por la aplicación. Este nombre se utiliza como nombre para la tabla de control en Amazon DynamoDB y el espacio de nombres para las métricas de Amazon. CloudWatch ### Cifrado del servidor Amazon Kinesis Data Streams puede cifrar la información confidencial automáticamente cuando un productor la introduce en un flujo. Kinesis Data Streams utiliza claves maestras de [AWS KMS](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/) para el cifrado. Para obtener más información, consulte [Protección de datos en Amazon Kinesis Data Streams](server-side-encryption.md). **nota** Para leer o escribir en una secuencia cifrada, las aplicaciones productoras y consumidoras deben tener permiso para obtener acceso a la clave maestra. Para obtener más información sobre la concesión de permisos para aplicaciones productoras y consumidoras, consulte [Permisos para utilizar claves de KMS generadas por el usuario](permissions-user-key-KMS.md). **nota** El uso del cifrado del lado del servidor conlleva () costes. AWS Key Management Service AWS KMS Para obtener más información, consulte [Precios de AWS Key Management Service](https://aws.amazon.com/kms/pricing).