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# Desarrollar un consumidor de Kinesis Client Library en .NET
**importante**
Las versiones 1.x y 2.x de la biblioteca de clientes de Amazon Kinesis (KCL) están obsoletas. KCL 1.x estará disponible el 30 de end-of-support enero de 2026. **Recomendamos** que migre las aplicaciones de KCL que utilizan la versión 1.x a la última versión de KCL antes del 30 de enero de 2026. Para encontrar la versión más reciente de KCL, consulte la página de la [biblioteca de clientes de Amazon Kinesis](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client) en. GitHub Para obtener información sobre las versiones más recientes de KCL, consulte [Uso de Kinesis Client Library](kcl.md). Para obtener información sobre cómo migrar de KCL 1.x a KCL 3.x, consulte [Migración de KCL 1.x a KCL 3.x](kcl-migration-1-3.md).
Puede utilizar Kinesis Client Library (KCL) para crear aplicaciones que procesen datos de los flujos de datos de Kinesis. Kinesis Client Library está disponible en varios idiomas. En este tema se habla de .NET.
La KCL es una biblioteca de Java; el soporte para otros lenguajes además de Java se proporciona mediante una interfaz multilingüe llamada. *MultiLangDaemon* Este daemon está basado en Java y se ejecuta en segundo plano cuando se utiliza un lenguaje de KCL distinto de Java. Por lo tanto, si instala la KCL para.NET y escribe la aplicación para el usuario en su totalidad en .NET, seguirá necesitando instalar Java en el sistema debido a la. MultiLangDaemon Además, MultiLangDaemon tiene algunos ajustes predeterminados que puede que tengas que personalizar para tu caso de uso, por ejemplo, la AWS región a la que se conecta. Para obtener más información sobre MultiLangDaemon esto GitHub, visita la página del [ MultiLangDaemon proyecto KCL](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client/tree/v1.x/src/main/java/com/amazonaws/services/kinesis/multilang).
Para descargar el KCL de.NET GitHub, vaya a la [biblioteca de clientes de Kinesis (](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-net).NET). Para descargar un código de muestra para una aplicación de consumo de KCL de.NET, visite la página de [ejemplos de proyectos de consumo de KCL para .NET](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-net/tree/master/SampleConsumer) en. GitHub
Debe completar las siguientes tareas a la hora de implementar una aplicación de consumo de KCL en .NET:
**Topics**
+ [Implemente los métodos de la clase IRecord Processor](#kinesis-record-processor-implementation-interface-dotnet)
+ [Modificar las propiedades de configuración](#kinesis-record-processor-initialization-dotnet)
## Implemente los métodos de la clase IRecord Processor
El consumidor debe implementar los siguientes métodos para `IRecordProcessor`. En el consumidor de muestra se presentan implementaciones que puede utilizar como punto de partida (consulte la clase `SampleRecordProcessor` en `SampleConsumer/AmazonKinesisSampleConsumer.cs`).
```
public void Initialize(InitializationInput input)
public void ProcessRecords(ProcessRecordsInput input)
public void Shutdown(ShutdownInput input)
```
**Initialize**
KCL llama a este método cuando se crea una instancia del procesador de registros y pasa un ID de partición específico en el parámetro `input` (`input.ShardId`). Este procesador de registros procesa solo este fragmento, y normalmente también se produce la situación contraria (este fragmento solo es procesado por este procesador de registros). Sin embargo, el consumidor debe contar con la posibilidad de que un registro de datos pueda ser procesado más de una vez. Esto se debe a que Kinesis Data Streams tiene una semántica de *al menos una vez*, lo que significa que cada registro de datos de una partición se procesa al menos una vez por parte de un proceso de trabajo del consumidor. Para obtener más información sobre los casos en los que un fragmento en particular puede ser procesado por varios procesos de trabajo, consulte [Utilizar la nueva partición, el escalado y el procesamiento paralelo para cambiar el número de particiones](kinesis-record-processor-scaling.md).
```
public void Initialize(InitializationInput input)
```
**ProcessRecords**
KCL llama a este método y pasa una lista de registros de datos en el parámetro `input` (`input.Records`) desde la partición especificada por el método `Initialize`. El procesador de registros que implemente procesa los datos en estos registros según la semántica del consumidor. Por ejemplo, el proceso de trabajo podría realizar una transformación de los datos y, a continuación, almacenar el resultado en un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
```
public void ProcessRecords(ProcessRecordsInput input)
```
Además de los datos en sí, el registro contiene un número secuencial y una clave de partición. El proceso de trabajo puede utilizar estos valores al procesar los datos. Por ejemplo, el proceso de trabajo podría elegir el bucket de S3 en el que almacenar los datos en función del valor de la clave de partición. La clase `Record` expone lo siguiente para obtener acceso a los datos, el número secuencial y la clave de partición del registro:
```
byte[] Record.Data
string Record.SequenceNumber
string Record.PartitionKey
```
En el ejemplo, el método `ProcessRecordsWithRetries` tiene un código que muestra cómo un proceso de trabajo puede obtener acceso a los datos, el número secuencial y la clave de partición del registro.
Kinesis Data Streams requiere que el procesador de registros realice un seguimiento de los registros que ya se han procesado en una partición. KCL se ocupa de este seguimiento, pasando un objeto `Checkpointer` a `ProcessRecords` (`input.Checkpointer`). El procesador de registros llama al método `Checkpointer.Checkpoint` para informar a KCL de su avance en el procesamiento de los registros de la partición. Si se produce un error en el proceso de trabajo, KCL utiliza esta información para reiniciar el procesamiento de la partición en el último registro procesado conocido.
En el caso de una operación de división o fusión, KCL no comenzará a procesar las particiones nuevas hasta que los procesadores de las particiones originales hayan llamado a `Checkpointer.Checkpoint` para indicar que se ha completado el procesamiento en las particiones originales.
Si no se pasa un parámetro, KCL supone que la llamada a `Checkpointer.Checkpoint` significa que todos los registros se han procesado, hasta el último registro pasado al procesador de registros. Por tanto, el procesador de registros solo debe llamar a `Checkpointer.Checkpoint` después de haber procesado todos los registros de la lista que se le ha pasado. Los procesadores de registros no necesitan llamar a `Checkpointer.Checkpoint` en cada llamada a `ProcessRecords`. Un procesador podría, por ejemplo, llamar a `Checkpointer.Checkpoint` en cada tercera o cuarta llamada. Puede especificar opcionalmente el número secuencial exacto de un registro como un parámetro para `Checkpointer.Checkpoint`. En este caso, KCL supone que los registros se han procesado exclusivamente hasta ese registro.
En el ejemplo, el método privado `Checkpoint(Checkpointer checkpointer)` muestra cómo llamar al método `Checkpointer.Checkpoint` mediante la administración de excepciones y la lógica de reintentos apropiadas.
KCL para .NET administra las excepciones de forma diferente a las bibliotecas de KCL para el resto de lenguajes, ya que no administra las excepciones que surgen del procesamiento de los registros de datos. Las excepciones no detectadas procedentes del código del usuario harán que el programa se bloquee.
**Apagado**
KCL llama al método `Shutdown` cuando finaliza el procesamiento (el motivo del cierre es `TERMINATE`) o cuando el proceso de trabajo ya no responde (el valor de `input.Reason` del cierre es `ZOMBIE`).
```
public void Shutdown(ShutdownInput input)
```
El procesamiento finaliza cuando el procesador de registros no recibe más registros desde el fragmento, ya sea porque el fragmento se ha dividido o fusionado o porque la secuencia se ha eliminado.
KCL también pasa un objeto `Checkpointer` a `shutdown`. Si el motivo del shutdown es `TERMINATE`, el procesador de registros debería terminar de procesar los registros de datos y llamar al método `checkpoint` en esta interfaz.
## Modificar las propiedades de configuración
En el consumidor muestra se proporcionan valores predeterminados para las propiedades de configuración. Puede sobrescribir cualquiera de estas propiedades con sus propios valores (consulte `SampleConsumer/kcl.properties`).
### Nombre de la aplicación
KCL requiere una aplicación que sea única entre las aplicaciones y en las tablas de Amazon DynamoDB de la misma región. La biblioteca utiliza el valor del nombre de la aplicación de las siguientes formas:
+ Se entiende que los procesos de trabajo asociados a este nombre de aplicación operan de forma conjunta en la misma secuencia. Estos procesos de trabajo pueden distribuirse en varias instancias. Si ejecuta otra instancia del mismo código de aplicación, pero con otro nombre de aplicación, KCL considera que la segunda instancia es una aplicación completamente independiente de la otra que opera en el mismo flujo.
+ KCL crea una tabla de DynamoDB con el nombre de la aplicación y utiliza la tabla para actualizar la información de estado (como los puntos de verificación y el mapeo procesos de trabajo-particiones) para la aplicación. Cada aplicación tiene su propia tabla de DynamoDB. Para obtener más información, consulte [Usar una tabla de arrendamiento para realizar el seguimiento de las particiones procesadas por la aplicación de consumo de KCL](shared-throughput-kcl-consumers.md#shared-throughput-kcl-consumers-leasetable).
### Configuración de credenciales
Debe poner sus AWS credenciales a disposición de uno de los proveedores de credenciales de la cadena de proveedores de credenciales predeterminada. Puede usar la propiedad `AWSCredentialsProvider` para configurar un proveedor de credenciales. Las [propiedades de muestra](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-python/blob/master/samples/sample.properties) deben poner sus credenciales a disposición de uno de los proveedores de credenciales de la [cadena de proveedores de credenciales predeterminada](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/reference/com/amazonaws/auth/DefaultAWSCredentialsProviderChain.html). Si ejecuta su aplicación de consumo en una instancia de EC2, se recomienda que configure la instancia con un rol de IAM. Las credenciales de AWS que reflejan los permisos asociados a este rol de IAM se ponen a disposición de las aplicaciones de la instancia a través de los metadatos de esta. Esta es la forma más segura de administrar las credenciales para un consumidor que se ejecute en una instancia EC2.
El archivo de propiedades de ejemplo configura KCL para procesar un flujo de datos de Kinesis llamado “words” utilizando el procesador de registros facilitado en `AmazonKinesisSampleConsumer.cs`.