View a markdown version of this page

Extracción de Key-Value pares de un documento de formulario - Amazon Textract

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Extracción de Key-Value pares de un documento de formulario

El siguiente ejemplo de Python muestra cómo extraer pares clave-valor en documentos de formulario a partir de objetos Block almacenados en un mapa. Los objetos de bloque se devuelven de una llamada a. AnalyzeDocument Para obtener más información, consulte Datos del formulario (Key-Value pares).

Se utilizan las siguientes funciones:

  • get_kv_map— Llama AnalyzeDocumenty almacena los objetos KEY y VALUE BLOCK en un mapa.

  • get_kv_relationshipy find_value_block — Construye las relaciones clave-valor a partir del mapa.

Para extraer pares clave-valor de un documento modelo
  1. Configure su entorno. Para obtener más información, consulte Requisitos previos.

  2. Guarde el siguiente código de ejemplo en un archivo denominado textract_python_kv_parser.py. En la funciónget_kv_map, profile-name sustitúyalo por el nombre de un perfil que pueda asumir la función y region por la región en la que desee ejecutar el código.

    import boto3 import sys import re import json from collections import defaultdict def get_kv_map(file_name): with open(file_name, 'rb') as file: img_test = file.read() bytes_test = bytearray(img_test) print('Image loaded', file_name) # process using image bytes session = boto3.Session(profile_name='profile-name') client = session.client('textract', region_name='region') response = client.analyze_document(Document={'Bytes': bytes_test}, FeatureTypes=['FORMS']) # Get the text blocks blocks = response['Blocks'] # get key and value maps key_map = {} value_map = {} block_map = {} for block in blocks: block_id = block['Id'] block_map[block_id] = block if block['BlockType'] == "KEY_VALUE_SET": if 'KEY' in block['EntityTypes']: key_map[block_id] = block else: value_map[block_id] = block return key_map, value_map, block_map def get_kv_relationship(key_map, value_map, block_map): kvs = defaultdict(list) for block_id, key_block in key_map.items(): value_block = find_value_block(key_block, value_map) key = get_text(key_block, block_map) val = get_text(value_block, block_map) kvs[key].append(val) return kvs def find_value_block(key_block, value_map): for relationship in key_block['Relationships']: if relationship['Type'] == 'VALUE': for value_id in relationship['Ids']: value_block = value_map[value_id] return value_block def get_text(result, blocks_map): text = '' if 'Relationships' in result: for relationship in result['Relationships']: if relationship['Type'] == 'CHILD': for child_id in relationship['Ids']: word = blocks_map[child_id] if word['BlockType'] == 'WORD': text += word['Text'] + ' ' if word['BlockType'] == 'SELECTION_ELEMENT': if word['SelectionStatus'] == 'SELECTED': text += 'X ' return text def print_kvs(kvs): for key, value in kvs.items(): print(key, ":", value) def search_value(kvs, search_key): for key, value in kvs.items(): if re.search(search_key, key, re.IGNORECASE): return value def main(file_name): key_map, value_map, block_map = get_kv_map(file_name) # Get Key Value relationship kvs = get_kv_relationship(key_map, value_map, block_map) print("\n\n== FOUND KEY : VALUE pairs ===\n") print_kvs(kvs) # Start searching a key value while input('\n Do you want to search a value for a key? (enter "n" for exit) ') != 'n': search_key = input('\n Enter a search key:') print('The value is:', search_value(kvs, search_key)) if __name__ == "__main__": file_name = sys.argv[1] main(file_name)
  3. En la línea de comandos, escriba el siguiente comando. fileSustitúyalo por el archivo de imagen del documento que desee analizar.

    python textract_python_kv_parser.py file
  4. Cuando se te pida, ingresa una clave que esté en el documento de entrada. Si el código detecta la clave, muestra su valor.