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# Creación de unAWS LambdaFunción
Puede llamar a las operaciones de la Amazon Textract Texact desde unAWS Lambdafunción. Las siguientes instrucciones muestran cómo crear una función de Lambda en Python que llame[DetectDocumentText](API_DetectDocumentText.md). devuelve una lista de[Block](API_Block.md)objetos. Para ejecutar este ejemplo, necesita un depósito de Amazon S3 que contenga un documento en formato PNG o JPEG. Para crear la función, utilice la consola.
Para ver un ejemplo que utiliza funciones Lambda para procesar documentos a gran escala, consulte[Procesamiento de documentos a gran escala con Amazon Textract](https://github.com/aws-samples/amazon-textract-serverless-large-scale-document-processing).
## Para llamar a la operación DetectDocumentText desde una función Lambda:
**Paso 1: Creación de un paquete de implementación de Lambda**
1. Abra una ventana del sistema.
1. Especifique los siguientes comandos para crear un paquete de implementación con la versión más reciente deAWSSDK.
```
pip install boto3 --target python/.
zip boto3-layer.zip -r python/
```
**Paso 2: Creación de una función de Lambda**
1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de AWS Lambda en [https://console.aws.amazon.com/lambda/](https://console.aws.amazon.com/lambda/).
1. Elija **Create function** (Crear función).
1. Especifique lo siguiente.
+ Elija **Author from scratch (Crear desde cero)**.
+ En **Function name (Nombre de función)**, escriba un nombre.
+ Para**Runtime (Tiempo de ejecución):**, elige**Python 3.7**o**Python 3.6**.
+ Para**Elija o cree un rol de ejecución**, elige**Crear un nuevo rol con permisos básicos de Lambda**.
1. Elegir**Crear función**para crear la función Lambda.
1. Abra la consola de IAM en [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/).
1. En el panel de navegación, elija**Roles de**.
1. En la lista de recursos, elija el rol de IAM que Lambda creó para usted. El nombre del rol comienza con el nombre de su función de Lambda.
1. Elija el icono**Permisos**pestaña y, a continuación, elige**Asociar políticas**.
1. Selecciona las políticas de acceso de solo lectura de Amazon Textract y Amazon S3.
1. Select**Asociar política**.
Para obtener más información, consulte[Creación de una función Lambda con la consola](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/getting-started-create-function.html)
**Paso 3: Crear y agregar una capa**
1. Abra la consola de AWS Lambda en [https://console.aws.amazon.com/lambda/](https://console.aws.amazon.com/lambda/).
1. En el panel de navegación, elija **Layers (Capas)**.
1. Elija **Crear capa**.
1. Para**Nombre**, escriba un nombre.
1. En **Description (Descripción)**, escriba una descripción.
1. Para**Code entry type**, elige**Cargar un archivo .zip**y seleccione**Cargar**.
1. En el cuadro de diálogo, seleccione el archivo zip (boto3-layer.zip), el zip que creó en[Paso 1: Creación de un paquete de implementación de Lambda](#create-deployment-package).
1. Para**Tiempos de ejecución compatibles**, elige la versión del motor de ejecución que eligió en[Paso 2: Creación de una función de Lambda](#create-function).
1. Elegir**Crear**para crear la capa.
1. Seleccione el icono del menú del panel de navegación.
1. Seleccione **Functions** (Funciones) en el panel de navegación.
1. En la lista de recursos, seleccione la función que ha creado en[Paso 2: Creación de una función de Lambda](#create-function).
1. Elegir**Configuración**y en el**Diseñador**, elija**Capas de**(bajo el nombre de la función Lambda).
1. En el navegador**Capas de**, elija**Añadir una capa**.
1. Elegir**Seleccionar de una lista de capas compatibles en tiempo de ejecución**.
1. En**Capas compatibles**, seleccione el**Nombre**y**Version**de la capa que creó en el paso 3.
1. Elija **Add (Agregar)**.
**Paso 4: Agregar código de python a la función**
1. En**Diseñador**, elija su función.
1. En el editor de código de función, agregue lo siguiente al archivo**lambda\$1function.py**. Cambie los valores de`bucket`y`document`a su depósito y documento.
```
import json
import boto3
def lambda_handler(event, context):
bucket="bucket"
document="document"
client = boto3.client('textract')
#process using S3 object
response = client.detect_document_text(
Document={'S3Object': {'Bucket': bucket, 'Name': document}})
#Get the text blocks
blocks=response['Blocks']
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps(blocks)
}
```
1. Elegir**Guardar**para guardar la función de Lambda.
**Paso 5: Pruebe su Lambda**
1. Select**Pruebas**.
1. Introduzca un valor para**Nombre del evento:**.
1. Elija **Create (Crear)**.
1. La salida, una lista de[Block](API_Block.md)objetos, aparece en el panel Resultados de ejecución.
Si el archivo deAWS Lambdadevuelve un error de tiempo de espera, una llamada a la operación de la API de Amazon Texact podría ser la causa. Para obtener información sobre cómo ampliar el período de espera de unAWS Lambdafunción, consulte[Configuración de funciones de AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/resource-model.html).
Para obtener información sobre cómo invocar una función de Lambda desde el código, consulte[InvocaciónAWS LambdaFunciones](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/invoking-lambda-functions.html).