

Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información [aquí](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Cómo funciona el patrón de detección de puntos de conexión
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 Timestream se creó con una [Arquitectura celular](architecture.md#cells) para garantizar una mejor escalabilidad y propiedades de aislamiento del tráfico. Dado que cada cuenta de cliente se mapea a una celda específica de una región, la aplicación debe usar los puntos de conexión específicos de celda correctos a los que se ha mapeado su cuenta. Al utilizar el SDKs, este mapeo se gestiona de forma transparente y no es necesario gestionar los puntos finales específicos de la celda. Sin embargo, cuando acceda directamente a la API de REST, tendrá que gestionar y mapear los puntos de conexión correctos personalmente. A continuación, se describe este proceso de *Patrón de detección de puntos de conexión*: 

1.  El patrón de detección de puntos de conexión comienza con una llamada a la acción `DescribeEndpoints` (que se describe en la sección [https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_Reference.html](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_Reference.html)). 

1.  El punto final debe almacenarse en caché y reutilizarse durante el tiempo especificado en el valor devuelto time-to-live (TTL) (the). [https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_Endpoint.html#timestream-Type-Endpoint-CachePeriodInMinutes.html](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_Endpoint.html#timestream-Type-Endpoint-CachePeriodInMinutes.html) De este modo, se pueden realizar llamadas a la API de Timestream Live Analytics mientras dure el TTL. 

1.  Cuando el TTL caduque, se DescribeEndpoints debe realizar una nueva llamada a para actualizar el punto final (en otras palabras, volver a empezar por el paso 1). 

**nota**  
 La sintaxis, los parámetros y otra información de uso de la acción `DescribeEndpoints` se describen en la [Referencia de la API.](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_DescribeEndpoints.html) Tenga en cuenta que la `DescribeEndpoints` acción está disponible a través de ambos SDKs y es idéntica para cada uno. 

Para obtener información sobre la implementación del patrón de detección de puntos de conexión, consulte [Implementación del patrón de detección de puntos de conexión](Using-API.endpoint-discovery.describe-endpoints.implementation.md).