Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información [aquí](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Uso de la consola
<a name="console_timestream"></a>

 Puede usar la consola AWS de administración de Timestream Live Analytics para crear, editar, eliminar, describir y enumerar bases de datos y tablas. También puede usar la consola para ejecutar consultas.

**Topics**
+ [Tutorial](#console_timestream.db-w-sample-data)
+ [Creación de una base de datos de](#console_timestream.db.using-console)
+ [Creación de una tabla](#console_timestream.table.using-console)
+ [Ejecutar una consulta](#console_timestream.queries.using-console)
+ [Creación de una consulta programada](#console_timestream.scheduledquery.using-console)
+ [Eliminación de una consulta programada](#console_timestream.scheduledquerydeletedisable.using-console)
+ [Eliminación de una tabla](#console_timestream.delete-table.using-console)
+ [Eliminación de una base de datos](#console_timestream.delete-db.using-console)
+ [Edición de una tabla](#console_timestream.edit-table.using-console)
+ [Edición de una base de datos](#console_timestream.edit-db.using-console)

## Tutorial
<a name="console_timestream.db-w-sample-data"></a>

 En este tutorial, se muestra cómo crear una base de datos con conjuntos de datos de ejemplo y cómo ejecutar consultas de ejemplo. Los conjuntos de datos de muestra que se utilizan en este tutorial se ven con frecuencia en el IoT y en DevOps los escenarios. El conjunto de datos de IoT contiene datos de serie temporal, como la velocidad, la ubicación y la carga de un camión, para agilizar la administración de la flota e identificar oportunidades de optimización. El DevOps conjunto de datos contiene métricas de instancias de EC2, como el uso de la CPU, la red y la memoria, para mejorar el rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones. Este es un [Tutorial en vídeo](https://www.youtube.com/watch?v=YBWCGDd4ChQ) con las instrucciones que se describen en esta sección 

Siga estos pasos para crear una base de datos con los conjuntos de datos de ejemplo y ejecutar consultas de ejemplo con la AWS consola.

1. Abra la [Consola de AWS](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. En el panel de navegación, elija **Bases de datos**

1. Haga clic en **Crear base de datos**.

1. En la página Crear base de datos, ingrese la siguiente información:
   + **Elegir configuración**: seleccione **Base de datos de muestra**.
   + **Nombre**: escriba un nombre de su elección para la base de datos.
   + **Elija conjuntos de datos de muestra**: seleccione **IoT** y. **DevOps**
   +  Haga clic en **Crear base de datos** para crear una base de datos que contenga dos tablas: IoT y DevOps rellenada con datos de muestra. 

1. En el panel de navegación, seleccione **Editor de consultas**

1. Seleccione **Consultas de muestra** en el menú superior.

1. Haga clic en una de las consultas de muestra. Esto lo llevará de vuelta al editor de consultas con el editor lleno de la consulta de ejemplo.

1. Haga clic en **Ejecutar** para ejecutar la consulta y ver los resultados.

## Creación de una base de datos de
<a name="console_timestream.db.using-console"></a>

Siga estos pasos para crear una base de datos mediante la AWS consola.

1. Abra la [Consola de AWS](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. En el panel de navegación, elija **Bases de datos**

1. Haga clic en **Crear base de datos**.

1. En la página Crear base de datos, ingrese lo siguiente:
   + **Elija la configuración**: seleccione **Base de datos estándar**.
   + **Nombre**: escriba un nombre de su elección para la base de datos.
   + **Cifrado**: elija una clave KMS o use la opción predeterminada, en la que Timestream Live Analytics creará una clave KMS en su cuenta si aún no existe ninguna.

1.  Haga clic en **Crear base de datos** para crear una base de datos.

## Creación de una tabla
<a name="console_timestream.table.using-console"></a>

Siga estos pasos para crear una tabla con la AWS consola.

1. Abra la [Consola de AWS](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. En el panel de navegación, elija **Tablas**

1. Haga clic en **Crear tabla**.

1. En la página Crear tabla, ingrese lo siguiente:
   + **Nombre de la base de datos**: seleccione el nombre de la base de datos que se creó en [Creación de una base de datos de](#console_timestream.db.using-console).
   + **Nombre de tabla**: escriba un nombre de su elección para la tabla.
   + **Retención del almacén de memoria**: especifique durante cuánto tiempo desea retener los datos en el almacén de memoria. El almacén de memoria procesa los datos entrantes, incluidos los que llegan tarde (datos con una marca de tiempo anterior a la hora actual) y está optimizado para realizar consultas rápidas point-in-time.
   + **Retención del almacén magnético**: especifique durante cuánto tiempo desea retener los datos en el almacén magnético. El almacén magnético está diseñado para el almacenamiento a largo plazo y está optimizado para consultas analíticas rápidas.

1.  Haga clic en **Crear tabla**.

## Ejecutar una consulta
<a name="console_timestream.queries.using-console"></a>

Siga estos pasos para ejecutar consultas con la AWS consola.

1. Abra la [Consola de AWS](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. En el panel de navegación, seleccione **Editor de consultas**

1. En el panel izquierdo, seleccione la base de datos creada en [Creación de una base de datos de](#console_timestream.db.using-console).

1. En el panel izquierdo, seleccione la base de datos creada en [Creación de una tabla](#console_timestream.table.using-console).

1. Puede ejecutar una consulta en el editor de consultas. Para ver las últimas 10 filas de la tabla, ejecute: 

   ```
   SELECT * FROM <database_name>.<table_name> ORDER BY time DESC LIMIT 10
   ```

1. (Opcional) Active **Habilitar información** para obtener información sobre la eficacia de las consultas. 

## Creación de una consulta programada
<a name="console_timestream.scheduledquery.using-console"></a>

Siga estos pasos para crear una consulta programada mediante la AWS consola.

1. Abra la [Consola de AWS](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. En el panel de navegación, seleccione **Consultas programadas**.

1. Haga clic en **Crear consulta programada**.

1. En las secciones **Nombre de la consulta** y **Tabla de destino**, introduzca lo siguiente.
   + **Nombre**: introduzca un nombre de consulta.
   + **Nombre de la base de datos**: seleccione el nombre de la base de datos que se creó en [Creación de una base de datos de](#console_timestream.db.using-console).
   + **Nombre de la tabla**: seleccione el nombre de la tabla que se creó en [Creación de una tabla](#console_timestream.table.using-console).

1. En la sección **Instrucción de consulta**, introduzca una instrucción de consulta válida. A continuación, haga clic en **Validar consulta**.

1. En el **Modelo de tabla de destino**, defina el modelo para cualquier atributo indefinido. Puede usar **Visual Builder** o JSON.

1. En la sección **Programación de ejecución**, seleccione **Velocidad fija** o **Expresión cronológica**. En el caso de las expresiones cronológicas, consulte [Programar expresiones para consultas programadas](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/scheduledqueries-schedule.html) para obtener más información sobre las expresiones programadas. 

1. En la sección de **Temas de SNS**, introduzca el tema de SNS que se usará para la notificación.

1. En la sección **Informe del registro de errores**, introduzca la ubicación S3 que se usará para informar de los errores.

   Elija el **Encryption key type** (Tipo de clave de cifrado).

1. En la sección **Configuración de seguridad** de la **clave AWS KMS**, elija el tipo de clave AWS KMS.

   Introduzca la **función de IAM** que LiveAnalytics utilizará Timestream for para ejecutar la consulta programada. Consulte los [Ejemplos de políticas de IAM para consultas programadas](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/security_iam_id-based-policy-examples.html#security_iam_id-based-policy-examples-sheduledqueries) para obtener más información sobre los permisos necesarios y la relación de confianza para el rol.

1.  Haga clic en **Crear consulta programada**.

## Eliminación de una consulta programada
<a name="console_timestream.scheduledquerydeletedisable.using-console"></a>

Siga estos pasos para eliminar o deshabilitar una consulta programada mediante la consola de AWS .

1. Abra la [consola de AWS](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. En el panel de navegación, seleccione **Consultas programadas**

1. Seleccione la consulta programada creada en [Creación de una consulta programada](#console_timestream.scheduledquery.using-console).

1. Seleccione **Acciones**.

1. Seleccione **Deshabilitar** o **Eliminar**.

1. Si seleccionó Eliminar, confirme la acción y seleccione **Eliminar**.

## Eliminación de una tabla
<a name="console_timestream.delete-table.using-console"></a>

Siga estos pasos para eliminar una base de datos mediante la consola. AWS 

1. Abra la [Consola de AWS](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. En el panel de navegación, elija **Tablas**

1. Seleccione la tabla que creó en [Creación de una tabla](#console_timestream.table.using-console).

1. Haga clic en **Delete**.

1. Escriba *delete* en el cuadro de confirmación.

## Eliminación de una base de datos
<a name="console_timestream.delete-db.using-console"></a>

Siga estos pasos para eliminar una base de datos mediante la AWS consola: 

1. Abra la [Consola de AWS](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. En el panel de navegación, elija **Bases de datos**

1. Seleccione la base de datos que creó en **Crear una base de datos**.

1. Haga clic en **Delete**.

1. Escriba *delete* en el cuadro de confirmación.

## Edición de una tabla
<a name="console_timestream.edit-table.using-console"></a>

Siga estos pasos para editar una tabla con la AWS consola.

1. Abra la [Consola de AWS](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. En el panel de navegación, elija **Tablas**

1. Seleccione la tabla que creó en [Creación de una tabla](#console_timestream.table.using-console).

1. Haga clic en **Editar**

1. Edite los detalles de la tabla y guárdelos.
   + **Retención del almacén de memoria**: especifique durante cuánto tiempo desea retener los datos en el almacén de memoria. El almacén de memoria procesa los datos entrantes, incluidos los que llegan tarde (datos con una marca de tiempo anterior a la hora actual) y está optimizado para realizar consultas rápidas point-in-time.
   + **Retención del almacén magnético**: especifique durante cuánto tiempo desea retener los datos en el almacén magnético. El almacén magnético está diseñado para el almacenamiento a largo plazo y está optimizado para consultas analíticas rápidas.

## Edición de una base de datos
<a name="console_timestream.edit-db.using-console"></a>

Siga estos pasos para editar una base de datos mediante la AWS consola.

1. Abra la [Consola de AWS](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. En el panel de navegación, elija **Bases de datos**

1. Seleccione la base de datos que creó en **Crear una base de datos**.

1. Haga clic en **Editar**

1. Edite los detalles de la base de datos y guárdelos.