Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información [aquí](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).
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# Monitorización con Amazon CloudWatch
Puedes monitorizar Timestream para usar LiveAnalytics Amazon CloudWatch, que recopila y procesa datos sin procesar de Timestream para LiveAnalytics convertirlos en métricas legibles. near-real-time Estas estadísticas se mantienen durante dos semanas, de forma que pueda acceder a información histórica y disponer de una mejor perspectiva sobre el desempeño de su aplicación web o servicio. De forma predeterminada, el Timestream de los datos LiveAnalytics métricos se envía automáticamente en períodos de 1 minuto o 15 minutos. CloudWatch Para obtener más información, consulta [¿Qué es Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/WhatIsCloudWatch.html) en la *Guía del CloudWatch usuario de Amazon*.
**Topics**
+ [¿Cómo utilizo Timestream para LiveAnalytics las métricas?](#how-to-use-metrics)
+ [Secuencia temporal de LiveAnalytics métricas y dimensiones](metrics-dimensions.md)
+ [Crear CloudWatch alarmas para monitorear Timestream para LiveAnalytics](creating-alarms.md)
## ¿Cómo utilizo Timestream para LiveAnalytics las métricas?
Las métricas que informa Timestream LiveAnalytics proporcionan información que se puede analizar de diferentes maneras. En la siguiente lista se indican algunos usos frecuentes de las métricas. Se trata de sugerencias que puede usar como punto de partida y no de una lista completa.
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| ¿Cómo...? | Métricas relevantes |
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| How can I determine if any system errors occurred? | Puede monitorear `SystemErrors` para determinar si alguna solicitud resultó en un código de error del servidor. Normalmente, esta métrica debe ser igual a cero. De no ser así, es posible que desee investigarlo. |
| How can I monitor the amount of data in the memory store? | Puede monitorear `MemoryCumulativeBytesMetered` durante el periodo especificado para supervisar la cantidad de datos almacenados en el almacén de memoria en bytes. Esta métrica se emite cada hora y le permite realizar un seguimiento de los bytes almacenados en una cuenta, así como de la granularidad de la base de datos. El almacén de memoria se mide en GB por hora (el costo de almacenar 1 GB de datos durante una hora). Por lo tanto, si multiplica el valor por hora de `MemoryCumulativeBytesMetered` por el precio en GB por hora en su región, obtendrá el costo incurrido por hora. Dimensiones: operación (almacenamiento) DatabaseName, nombre de la métrica |
| How can I monitor the amount of data in the magnetic store? | Puede monitorear `MagneticCumulativeBytesMetered` durante el periodo especificado para supervisar la cantidad de datos almacenados en el almacén magnético en bytes. Esta métrica se emite cada hora y le permite realizar un seguimiento de los bytes almacenados en una cuenta, así como de la granularidad de la base de datos. El almacén de memoria se mide en GB al mes (el costo de almacenar 1 GB de datos durante un mes). Por lo tanto, si multiplica el valor por hora de `MagneticCumulativeBytesMetered` por el precio en GB por mes en su región, obtendrá el costo incurrido por hora. Por ejemplo, si el valor de `MagneticCumulativeBytesMetered` es 107374182400 bytes (100 GB), el cargo por hora de 1 GB de datos en el almacén magnético es = (0,03) (precio us-east-1)/(30,4\$124). Si multiplica este valor por el valor de `MagneticCumulativeBytesMetered` en GB, obtendrá aproximadamente 0,004\$1 por esa hora. Dimensiones: operación (almacenamiento) DatabaseName, nombre métrico |
| How can I monitor the data scanned by queries? | Puede monitorear `CumulativeBytesMetered` durante el período de tiempo especificado para monitorear los datos escaneados por las consultas (en bytes) enviadas a Timestream. LiveAnalytics Esta métrica se emite después de la ejecución de la consulta y puede realizar un seguimiento de los datos escaneados en la cuenta y la granularidad de la base de datos. Multiplique el valor de la métrica por el precio por GB escaneado en su región para calcular el costo de la consulta para un período determinado. Los bytes que escanean las consultas programadas se contabilizan en esta métrica. Dimensiones: operación (consulta) DatabaseName, nombre de la métrica |
| How can I monitor the data scanned by scheduled queries? | Puede supervisar `CumulativeBytesMetered` durante el período de tiempo especificado para supervisar los datos escaneados por las consultas programadas (en bytes) ejecutadas por Timestream. LiveAnalytics Esta métrica se emite después de la ejecución de la consulta y puede realizar un seguimiento de los datos escaneados en la cuenta y la granularidad de la base de datos. Multiplique el valor de la métrica por el precio por GB escaneado en su región para calcular el costo de la consulta para un período determinado. Los bytes medidos también se tienen en cuenta en la consulta `CumulativeBytesMetered`. Dimensiones: operación (TriggeredScheduledQuery), nombre de la DatabaseName métrica |
| How can I monitor the number of records ingested? | Puede monitorear `NumberOfRecords` durante el periodo especificado para controlar el número de registros ingeridos. Puede realizar un seguimiento de los bytes almacenados en una cuenta, así como de la granularidad de la base de datos. También puede usar esta métrica para controlar las escrituras que realizan las consultas programadas cuando los resultados de las consultas se escriben en una tabla independiente. Cuando se utiliza la `WriteRecords` API, la métrica se emite para cada `WriteRecords` solicitud, siendo la dimensión CloudWatch Operación`WriteRecords`. Cuando se usa `BatchLoad` o `ScheduledQuery` APIs, la métrica se emite a intervalos determinados por el servicio hasta que se completa la tarea. La dimensión de CloudWatch operación de esta métrica es `BatchLoad` o`ScheduledQuery`, según la API que se utilice. Dimensiones: operación (WriteRecords, BatchLoad, o ScheduledQuery) DatabaseName, nombre de la métrica |
| How can I monitor the cost of records ingested? | Puede monitorear `CumulativeBytesMetered` para controlar la cantidad de bytes ingeridos que acumulan costos. Puede realizar un seguimiento de los bytes almacenados en una cuenta, así como de la granularidad de la base de datos. Los registros ingeridos se miden en bytes acumulados. Si multiplica el valor de `CumulativeBytesMetered` por los precios de las escrituras en su región, obtendrá el costo de ingesta en el que se incurre. Cuando se utiliza la `WriteRecords` API, esta métrica se emite para cada `WriteRecords` solicitud, siendo la dimensión de CloudWatch operación`WriteRecords`. Cuando se usa la API `BatchLoad` o `ScheduledQuery`, la métrica se emite a intervalos que determina el servicio hasta que se completa la tarea. La dimensión de CloudWatch operación de esta métrica es `BatchLoad` o `ScheduledQuery` depende de la API que se utilice. Dimensiones: operación (WriteRecords, BatchLoad, o ScheduledQuery) DatabaseName, nombre de la métrica |
| How can I monitor the Timestream Compute Units (TCUs) used in my account? | Puede monitorear `QueryTCU` durante el período deseado para controlar las unidades de cómputo aprovisionadas en su cuenta. Esta métrica se envía cada 15 minutos. Unidades: `Count` Estadísticas válidas: Minimum, Maximum Métrica: `ResourceCount` Dimensiones: `Service: Timestream``Namespace:AWS/Usage`,`Resource: QueryTCU`,`Type: Resource`, `Class: OnDemand` |
| How can I monitor the number of provisioned Timestream Compute Units (TCUs) used in my account? | La cantidad de TCU aprovisionadas solo está disponible en la región Asia-Pacífico (Mumbai). Puede supervisar la cantidad `QueryTCU` de aprovisionamiento que TCUs se utiliza para la carga de trabajo de consultas en la cuenta. Esta métrica se emite cada minuto para la carga de trabajo de consultas durante la actividad de la cuenta. Unidades: `Count` Estadísticas válidas: Minimum, Maximum Métrica: `ResourceCount` Dimensiones:`Service: Timestream`,`Namespace: AWS/Usage`,`Resource: ProvisionedQueryTCU`, `Class: None` |
| How can I monitor the provisioned Timestream Compute Units (TCUs) used in my account? | La cantidad de TCU aprovisionadas solo está disponible en la región Asia-Pacífico (Mumbai). Puede monitorear `QueryTCU` durante el periodo de tiempo especificado para controlar las unidades de cómputo consumidas para la carga de trabajo de consultas en la cuenta. Esta métrica se emite con unidades de cálculo máximas y mínimas por minuto durante la carga de trabajo de consultas activas de la cuenta. Unidades: `Count` Estadísticas válidas: Minimum, Maximum Métrico: `ResourceCount` Dimensiones:`Service: Timestream`,`Namespace: AWS/Usage`,`Resource: QueryTCU`, `Class: Provisioned` |