Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información [aquí](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Consultas sencillas
<a name="sample-queries.basic-scenarios"></a>

A continuación, se obtienen los últimos 10 puntos de datos que se agregaron a una tabla.

```
SELECT * FROM <database_name>.<table_name>
ORDER BY time DESC
LIMIT 10
```

A continuación, se obtienen los 5 puntos de datos más antiguos de una medida específica.

```
SELECT * FROM <database_name>.<table_name>
WHERE measure_name = '<measure_name>'
ORDER BY time ASC
LIMIT 5
```

Lo siguiente funciona con marcas de tiempo de granularidad de nanosegundos.

```
SELECT now() AS time_now
, now() - (INTERVAL '12' HOUR) AS twelve_hour_earlier -- Compatibility with ANSI SQL 
, now() - 12h AS also_twelve_hour_earlier -- Convenient time interval literals
, ago(12h) AS twelve_hours_ago -- More convenience with time functionality
, bin(now(), 10m) AS time_binned -- Convenient time binning support
, ago(50ns) AS fifty_ns_ago -- Nanosecond support
, now() + (1h + 50ns) AS hour_fifty_ns_future
```

Los valores de medida de los registros de medidas múltiples se identifican por el nombre de la columna. Los valores de medida de los registros de medida única se identifican con `measure_value::<data_type>`, donde `<data_type>` puede ser `double`, `bigint`, `boolean`, o `varchar`, tal como se describe en [Tipos de datos compatibles](supported-data-types.md). Para obtener más información sobre cómo se modelan los valores de medida, consulte [Tabla única frente a tablas múltiples.](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/data-modeling.html#data-modeling-multiVsinglerecords)

A continuación, se recuperan los valores de una medida llamada `speed` partir de registros de varias medidas con un valor `measure_name` de `IoTMulti-stats`.

```
SELECT speed FROM <database_name>.<table_name> where measure_name = 'IoTMulti-stats'
```

A continuación, se recuperan los valores `double` de registros de medida única con un `measure_name` de `load`.

```
SELECT measure_value::double FROM <database_name>.<table_name> WHERE measure_name = 'load'
```