Para obtener capacidades similares a las de Amazon Timestream, considere Amazon Timestream LiveAnalytics para InfluxDB. Ofrece una ingesta de datos simplificada y tiempos de respuesta a las consultas en milisegundos de un solo dígito para realizar análisis en tiempo real. Obtenga más información [aquí](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html).

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# Tipos de datos compatibles
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El lenguaje de consulta de Timestream for LiveAnalytics admite los siguientes tipos de datos.

**nota**  
Los tipos de datos compatibles con las escrituras se describen en [Tipos de datos](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/writes.html#writes.data-types).


| Tipo de datos: | Description (Descripción) | 
| --- | --- | 
|  `int`  |  Representa un entero 32 bits.  | 
|  `bigint`  |  Representa un entero con signo de 64 bits.  | 
|  `boolean`  |  Uno de los dos valores de verdad de la lógica, `True` y `False`.  | 
|  `double`  |  Representa un tipo de datos de precisión variable de 64 bits. Implementa el [estándar IEEE 754 para la aritmética binaria de coma flotante](https://standards.ieee.org/standard/754-2019.html).  El lenguaje de consulta sirve para leer datos. Hay funciones para valores dobles `Infinity` y `NaN` que se pueden usar en las consultas. Pero no puede escribir esos valores en Timestream.   | 
|  `varchar`  |  Datos de caracteres de longitud variable con un tamaño máximo de 2 KB.  | 
|  `array[T,...]`  |  Contiene uno o más elementos de un tipo de datos específico*T*, que *T* puede ser cualquiera de los tipos de datos compatibles con Timestream.  | 
|   `row(T,...)`   |  Contiene uno o más campos con nombre del tipo de datos. *T* Los campos pueden ser de cualquier tipo de datos compatible con Timestream y se accede a ellos con el operador de referencia de campos de puntos: <pre>.</pre>  | 
|  `date`  |  Representa una fecha en el formulario`YYYY-MM-DD`. Dónde *YYYY* está el año, *MM* el mes y *DD* el día, respectivamente. El rango admitido es de `1970-01-01` a `2262-04-11`.   *Ejemplo:*  <pre>1971-02-03</pre>  | 
|  `time`  |  Representa la hora del día en [UTC](https://en.wikipedia.org/wiki/Coordinated_Universal_Time). El tipo de datos `time` se representa de la siguiente manera: `HH.MM.SS.sssssssss.` admite una precisión de nanosegundos.   *Ejemplo:*  <pre>17:02:07.496000000</pre>  | 
|  `timestamp`  |  Representa una instancia en el tiempo mediante el tiempo de precisión de nanosegundos en UTC. `YYYY-MM-DD hh:mm:ss.sssssssss` Query admite marcas de tiempo en el intervalo de `1677-09-21 00:12:44.000000000` a `2262-04-11 23:47:16.854775807`.  | 
|  `interval`  |  Representa un intervalo de tiempo como una cadena literal`Xt`, compuesta por dos partes *X* y*t*.  *X*es un valor numérico mayor o igual que y *t* es una unidad de tiempo`0`, como un segundo o una hora. La unidad no se pluraliza. La unidad de tiempo *t* debe ser una de las cadenas literales siguientes:  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/timestream/latest/developerguide/supported-data-types.html)  *Ejemplos*:  <pre>17s</pre> <pre>12second</pre> <pre>21hour</pre> <pre>2d</pre>  | 
|  `timeseries[row(timestamp, T,...)]`  |  Representa los valores de una medida registrados durante un intervalo de tiempo como un conjunto `array` de objetos `row`. Cada uno `row` contiene uno `timestamp` y uno o más valores de medida del tipo de datos*T*, donde *T* puede ser cualquiera de`bigint`, `boolean``double`, o`varchar`. Las filas se ordenan en orden ascendente por `timestamp`. El tipo de datos *serie temporal* representa los valores de una medida a lo largo del tiempo.  | 
|  `unknown`  |  Representa datos nulos.  |