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ListVocabularies
Úselo con un AWS SDKo CLI
En los siguientes ejemplos de código, se muestra cómo utilizar ListVocabularies
.
Los ejemplos de acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Puede ver esta acción en contexto en el siguiente ejemplo de código:
- .NET
-
- AWS SDK for .NET
-
/// <summary>
/// List custom vocabularies for the current account. Optionally specify a name
/// filter and a specific state to filter the vocabularies list.
/// </summary>
/// <param name="nameContains">Optional string the vocabulary name must contain.</param>
/// <param name="stateEquals">Optional state of the vocabulary.</param>
/// <returns>List of information about the vocabularies.</returns>
public async Task<List<VocabularyInfo>> ListCustomVocabularies(string? nameContains = null,
VocabularyState? stateEquals = null)
{
var response = await _amazonTranscribeService.ListVocabulariesAsync(
new ListVocabulariesRequest()
{
NameContains = nameContains,
StateEquals = stateEquals
});
return response.Vocabularies;
}
- CLI
-
- AWS CLI
-
Para enumerar los vocabularios personalizados
El siguiente list-vocabularies
ejemplo muestra los vocabularios personalizados asociados a su AWS cuenta y región.
aws transcribe list-vocabularies
Salida:
{
"NextToken": "NextToken",
"Vocabularies": [
{
"VocabularyName": "ards-test-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-27T22:00:27.330000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "sample-test",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T23:04:11.044000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-3-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T22:12:22.277000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-2",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T21:53:50.455000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-1-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T21:39:33.356000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
}
]
}
Para obtener más información, consulte Vocabularios personalizados en la Guía para desarrolladores de Amazon Transcribe.
- Python
-
- SDKpara Python (Boto3)
-
def list_vocabularies(vocabulary_filter, transcribe_client):
"""
Lists the custom vocabularies created for this AWS account.
:param vocabulary_filter: The returned vocabularies must contain this string in
their names.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: The list of retrieved vocabularies.
"""
try:
response = transcribe_client.list_vocabularies(NameContains=vocabulary_filter)
vocabs = response["Vocabularies"]
next_token = response.get("NextToken")
while next_token is not None:
response = transcribe_client.list_vocabularies(
NameContains=vocabulary_filter, NextToken=next_token
)
vocabs += response["Vocabularies"]
next_token = response.get("NextToken")
logger.info(
"Got %s vocabularies with filter %s.", len(vocabs), vocabulary_filter
)
except ClientError:
logger.exception(
"Couldn't list vocabularies with filter %s.", vocabulary_filter
)
raise
else:
return vocabs
Para obtener una lista completa de AWS SDKguías para desarrolladores y ejemplos de código, consulteUso de este servicio con un SDK AWS. En este tema también se incluye información sobre cómo empezar y detalles sobre SDK las versiones anteriores.