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Resultados de Call Analytics en tiempo real
Las transcripciones de Call Analytics en tiempo real se muestran en un turn-by-turn formato por segmento. Incluyen eventos por categorías, detección de problemas, opiniones e PII identificación y redacción. Los eventos por categorías le permiten configurar alertas en tiempo real; consulte Crear alertas en tiempo real para las coincidencias de categorías para obtener más información.
Para aumentar la precisión y personalizar aún más las transcripciones según su caso de uso, por ejemplo, incluyendo términos específicos del sector, agregue vocabularios personalizados o modelos de lenguaje personalizados a su solicitud de Call Analytics. Para enmascarar, eliminar o etiquetar palabras que no desea que aparezcan en los resultados de la transcripción, como blasfemias, agregue filtros de vocabulario.
En las siguientes secciones se muestran ejemplos de JSON resultados para transcripciones de Call Analytics en tiempo real.
Eventos por categorías
Así es como se ven la coincidencia de categoría en el resultado de la transcripción. Este ejemplo muestra que el audio de la marca de tiempo de 19 010 milisegundos a la marca de tiempo de 22 690 milisegundos coincide con la categoría de “queja de red”. En este caso, la categoría personalizada “queja de red” requería que el cliente dijera “problemas de red” (coincidencia exacta de palabras).
"CategoryEvent": { "MatchedCategories": [ "
network-complaint
" ], "MatchedDetails": { "network issues
" : { "TimestampRanges": [ { "BeginOffsetMillis":9299375
, "EndOffsetMillis":7899375
} ] } } },
Detección de problemas
Así es como se ve una coincidencia de detección de problemas en el resultado de su transcripción. En este ejemplo se muestra que el texto del carácter 26 al caracter 62 describe un problema.
"UtteranceEvent": {
...
"Transcript": "Wang Xiulan I'm tired of the network issues my phone is having.
",...
"IssuesDetected": [ { "CharacterOffsets": { "BeginOffsetChar":26
, "EndOffsetChar":62
} } ] },
Opiniones
Así es como se ve el análisis de opiniones en el resultado de la transcripción.
"UtteranceEvent": {
...
"Sentiment": "NEGATIVE
", "Items": [{...
PIIidentificación
Así es como se ve la PII identificación en el resultado de su transcripción.
"Entities": [ { "Content": "
Wang Xiulan
", "Category": "PII", "Type": "NAME
", "BeginOffsetMillis":7999375
, "EndOffsetMillis":199375
, "Confidence":0.9989
} ],
PIIredacción
Así es como se ve PII la redacción en el resultado de la transcripción.
"Content": "
[NAME]. Hi, [NAME]. I'm [NAME] Happy to be helping you today.
", "Redaction": { "RedactedTimestamps": [ { "BeginOffsetMillis":32670
, "EndOffsetMillis":33343
}, { "BeginOffsetMillis":33518
, "EndOffsetMillis":33858
}, { "BeginOffsetMillis":34068
, "EndOffsetMillis":34488
} ] },
Resultados compilados de Call Analytics en tiempo real
Por motivos de brevedad, parte del contenido se sustituye por puntos suspensivos en el siguiente resultado de la transcripción.
{ "CallAnalyticsTranscriptResultStream": { "BadRequestException": {}, "ConflictException": {}, "InternalFailureException": {}, "LimitExceededException": {}, "ServiceUnavailableException": {}, "UtteranceEvent": { "UtteranceId": "58c27f92-7277-11ec-90d6-0242ac120003", "ParticipantRole": "CUSTOMER", "IsPartial": false, "Transcript": "Wang Xiulan I'm tired of the network issues my phone is having.", "BeginOffsetMillis": 19010, "EndOffsetMillis": 22690, "Sentiment": "NEGATIVE", "Items": [{ "Content": "Wang", "BeginOffsetMillis": 379937, "EndOffsetMillis": 299375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, { "Content": "Xiulan", "EndOffsetMillis": 5899375, "BeginOffsetMillis": 3899375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false },
...
{ "Content": "network", "EndOffsetMillis": 199375, "BeginOffsetMillis": 9299375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, { "Content": "issues", "EndOffsetMillis": 7899375, "BeginOffsetMillis": 5999375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, { "Content": "my", "EndOffsetMillis": 9199375, "BeginOffsetMillis": 7999375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false }, { "Content": "phone", "EndOffsetMillis": 199375, "BeginOffsetMillis": 9299375, "Type": "pronunciation", "Confidence": 0.9961, "VocabularyFilterMatch": false },...
], "Entities": [{ "Content": "Wang Xiulan", "Category": "PII", "Type": "NAME", "BeginOffsetMillis": 7999375, "EndOffsetMillis": 199375, "Confidence": 0.9989 }], "IssuesDetected": [{ "CharacterOffsets": { "BeginOffsetChar": 26, "EndOffsetChar": 62 } }] }, "CategoryEvent": { "MatchedCategories": [ "network-complaint" ], "MatchedDetails": { "network issues" : { "TimestampRanges": [ { "BeginOffsetMillis": 9299375, "EndOffsetMillis": 7899375 } ] } } } } }