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Inicio de una transcripción analítica posterior a la llamada - Amazon Transcribe

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Inicio de una transcripción analítica posterior a la llamada

Antes de iniciar una transcripción analítica posterior a la llamada, debes crear todas las categorías que Amazon Transcribe quieres que coincidan en tu audio.

nota

Las transcripciones de Call Analytics no se pueden asociar retroactivamente a nuevas categorías. Sólo las categorías que cree antes de iniciar una transcripción de Call Analytics se pueden aplicar a esa salida de transcripción.

Si ha creado una o más categorías y su audio cumple todas las reglas dentro de al menos una de las categorías, Amazon Transcribe marca su resultado con la categoría correspondiente. Si decide no usar categorías o si su audio no coincide con las reglas especificadas en sus categorías, la transcripción no aparecerá marcada.

Para iniciar una transcripción de análisis después de una llamada, puede usar Consola de administración de AWS, AWS CLI o los SDK de AWS ; consulte los ejemplos siguientes:

Utilice el siguiente procedimiento para iniciar un trabajo de análisis posterior a la llamada. Las llamadas que coinciden con todas las características definidas por una categoría se etiquetan con esa categoría.

  1. En el panel de navegación, en Análisis de Amazon Transcribe llamadas, selecciona Trabajos de análisis de llamadas.

  2. Seleccione Crear tarea.

    Amazon Transcribe captura de pantalla de la consola: la página «Trabajos de Call Analytics».

  3. En la página Especificar los detalles del trabajo, se proporciona información sobre su trabajo de Call Analytics, incluida la ubicación de los datos de entrada.

    Amazon Transcribe captura de pantalla de la consola: la página de «especificar detalles del trabajo».

    Especifique la Amazon S3 ubicación deseada de los datos de salida y la IAM función que desea utilizar.

    Amazon Transcribe captura de pantalla de la consola: el panel de «permisos de acceso».

  4. Elija Siguiente.

  5. En Configurar trabajo, active las cararcterísticas opcionales que desee incluir en su trabajo de Call Analytics. Si ha creado categorías anteriormente, aparecen en el panel de categorías y se aplican automáticamente a su trabajo de Call Analytics.

    Amazon Transcribe captura de pantalla de la consola: la página de «configurar trabajo» que muestra todas las categorías personalizadas.

  6. Seleccione Crear trabajo.

En este ejemplo, se utilizan el comando channel-definitions y el parámetro start-transcription-job. Para obtener más información, consulte StartCallAnalyticsJob y ChannelDefinition.

aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--call-analytics-job-name my-first-call-analytics-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-location s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/ \
--data-access-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole \
--channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER

A continuación, se muestra otro ejemplo en el que se utiliza el comando start-call-analytics-job y un cuerpo de la solicitud que habilita Call Analytics para ese trabajo.

aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-call-analytics-job.json

El archivo my-call-analytics-job.json contiene el siguiente cuerpo de la solicitud.

{
      "CallAnalyticsJobName": "my-first-call-analytics-job",
      "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole",
      "Media": {
          "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
      },
      "OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/",
      "ChannelDefinitions": [
          {
              "ChannelId": 0,
              "ParticipantRole": "AGENT"
          },
          {
              "ChannelId": 1,
              "ParticipantRole": "CUSTOMER"
          }
      ]
}

En este ejemplo, se utiliza el método https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_call_analytics_job start_call_analytics_job AWS SDK for Python (Boto3) para iniciar un trabajo de Call Analytics. Para obtener más información, consulte StartCallAnalyticsJob y ChannelDefinition.

Para ver más ejemplos sobre el uso de los AWS SDK, incluidos ejemplos de funciones específicas, escenarios y servicios cruzados, consulte el capítulo. Ejemplos de código para Amazon Transcribe usando AWS SDK

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-call-analytics-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
output_location = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/"
data_access_role = "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
transcribe.start_call_analytics_job(
     CallAnalyticsJobName = job_name,
     Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
     },
     DataAccessRoleArn = data_access_role,
     OutputLocation = output_location,
     ChannelDefinitions = [
        {
            'ChannelId': 0, 
            'ParticipantRole': 'AGENT'
        },
        {
            'ChannelId': 1, 
            'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
        }
     ]
)
    
 while True:
   status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
   if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
     break
   print("Not ready yet...")
   time.sleep(5)
 print(status)