Uso de un filtro de vocabulario personalizado

En este ejemplo se utilizan el start-transcription-jobcomando y elSettings parámetro con losVocabularyFilterMethod subparámetrosVocabularyFilterName y. Para obtener más información, consulte StartTranscriptionJob y Settings.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--settings VocabularyFilterName=my-first-vocabulary-filter,VocabularyFilterMethod=mask

Este es otro ejemplo de uso del start-transcription-jobcomando y un cuerpo de solicitud que incluye tu filtro de vocabulario personalizado con esa tarea.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-vocabulary-filter-job.json

El archivo my-first-vocabulary-filter-job.json contiene el siguiente cuerpo de solicitud.

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "Settings": {
        "VocabularyFilterName": "my-first-vocabulary-filter",
        "VocabularyFilterMethod": "mask"
   }
}

En este ejemplo se utiliza elAWS SDK for Python (Boto3) para incluir un filtro de vocabulario personalizado mediante elSettings argumento del método start_transcription_job. Para obtener más información, consulte StartTranscriptionJob y Settings.

Para ver más ejemplos de uso deAWS los SDK, incluidos ejemplos de funciones específicas, escenarios y multiservicios, consulte elEjemplos de código para Amazon Transcribe usando AWS SDKs capítulo.

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    Settings = {
        'VocabularyFilterName': 'my-first-vocabulary-filter',
        'VocabularyFilterMethod': 'mask' 
   }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

En este ejemplo se crea una solicitud HTTP/2 que incluye el filtro de vocabulario personalizado y el método de filtrado. Para obtener más información sobre el uso de la transmisión en HTTP/2 conAmazon Transcribe, consulteConfiguración de una transmisión HTTP /2. Para obtener más información sobre los parámetros y los encabezados específicos deAmazon Transcribe, consulte StartStreamTranscription.

POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000      
x-amzn-transcribe-vocabulary-filter-name: my-first-vocabulary-filter
x-amzn-transcribe-vocabulary-filter-method: mask
transfer-encoding: chunked

Las definiciones de los parámetros se encuentran en la referencia de la API; los parámetros comunes a todas las operaciones de laAWS API se enumeran en la sección Parámetros comunes.

En este ejemplo se crea una URL prefirmada que aplica el filtro de vocabulario personalizado a una WebSocket transmisión. Se han añadido saltos de línea para facilitar su lectura. Para obtener más información sobre el uso de WebSocket transmisiones conAmazon Transcribe, consulteConfiguración de una WebSocket transmisión. Para obtener más información sobre los parámetros, consulte StartStreamTranscription.

GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000    
&vocabulary-filter-name=my-first-vocabulary-filter
&vocabulary-filter-method=mask

Las definiciones de los parámetros se encuentran en la referencia de la API; los parámetros comunes a todas las operaciones de laAWS API se enumeran en la sección Parámetros comunes.