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Personalizada

¿Qué es? AWS ¿Transformar lo personalizado?

AWS Transform Custom utiliza la inteligencia artificial artificial para llevar a cabo una modernización a gran escala del software, el código, las bibliotecas y los marcos a fin de reducir la deuda técnica. Gestiona diversos escenarios, como las actualizaciones de versiones lingüísticas, las migraciones de API y servicios, las actualizaciones y migraciones de marcos, la refactorización del código y las transformaciones específicas de la organización.

Gracias al aprendizaje continuo, el agente mejora a partir de cada ejecución y de los comentarios de los desarrolladores, lo que permite realizar transformaciones repetibles y de alta calidad sin necesidad de contar con conocimientos especializados en automatización.

Capacidades clave

AWS Transform custom ofrece las siguientes funciones:

Patrones de transformación

AWS Transform Custom admite diversos patrones de transformación para abordar sus necesidades de modernización. Cada patrón tiene diferentes características de complejidad según el alcance y la naturaleza de los cambios requeridos.

Cómo AWS Transform Custom Works

AWS La transformación personalizada se suele utilizar en proyectos a gran escala en los que se transforman varias bases de código o módulos. Los equipos suelen seguir un flujo de trabajo de cuatro fases:

Defina la transformación: proporcione instrucciones, documentación y ejemplos de código en lenguaje natural al agente, lo que generará una definición inicial de la transformación. Esta definición se puede refinar de forma iterativa mediante el chat o las ediciones directas. Esta fase se puede omitir cuando se utilizan AWS transformaciones administradas.

Prueba o Proof-of-Concept prueba la transformación en bases de código de muestra y refina en función de los resultados. Esta fase de validación ayuda a estimar el costo y el esfuerzo de la transformación completa. El aprendizaje continuo mejora la calidad durante esta fase.

Ejecución escalada: configure la ejecución masiva automatizada mediante la CLI, y los desarrolladores revisen y validen los resultados. Supervise el progreso mediante la aplicación web y realice un seguimiento de las transformaciones en varios repositorios.

Supervise y revise: el aprendizaje continuo mejora automáticamente la calidad de la transformación. Revise las lecciones extraídas de ediciones anteriores para asegurarse de que cumplen con los estándares de calidad y archive las que no sean útiles.

Comprensión de conceptos clave de

En esta sección se explican los conceptos clave para trabajar con AWS Transform custom.

Definiciones de transformación

Una definición de transformación contiene las instrucciones y los conocimientos necesarios para realizar una transformación de código específica. Se representa como una habilidad y consiste en:

AWS La CLI de Transform descarga automáticamente las definiciones de transformación al directorio actual cuando es necesario para su ejecución, inspección o modificación.

Registro de transformaciones

El registro de transformaciones es el repositorio centralizado de su AWS cuenta para almacenar y administrar las definiciones de transformación. Las transformaciones en el registro pueden ser:

Borrador frente a transformaciones publicadas

AWS Transform custom admite dos estados para las transformaciones en el registro:

Los borradores de transformaciones son definiciones de transformación en curso o no probadas. Se guardan como versiones específicas y los usuarios pueden recuperarlas, actualizarlas y ejecutarlas haciendo referencia a esa versión específica. Los borradores son útiles para el desarrollo, las pruebas y el refinamiento iterativos antes de que la transformación esté lista para compartirla con tu equipo. Los borradores también se asocian a una conversación específica. Si reinicia la CLI, puede usarla atx --conversation-id {id} para restaurar una anterior.

Las transformaciones publicadas están disponibles en el registro de transformaciones de su cuenta para que las ejecuten otros usuarios con los permisos de IAM necesarios. Las transformaciones publicadas se pueden descubrir usandoatx custom def list.

El flujo de trabajo típico es:

También puedes publicar una transformación directamente sin guardarla como borrador.

Referencias frente a lecciones

AWS Transform custom utiliza dos tipos de conocimiento para mejorar la calidad de la transformación:

Las referencias son documentación proporcionada por el usuario que se almacena en la references/ carpeta de una definición de transformación. Las referencias solo admiten archivos de texto (un máximo de 10 MB en total para todos los archivos) y, por lo general, contienen documentación, especificaciones de API, guías de migración y ejemplos de código. Las referencias se cargan según sea necesario durante la ejecución de la transformación. Las referencias se añaden al crear o actualizar una definición de transformación en modo interactivo.

Las lecciones se extraen automáticamente de las ejecuciones anteriores de una transformación. El sistema de aprendizaje continuo las genera a partir de las trayectorias de ejecución, los comentarios de los desarrolladores y las correcciones de código que encuentra durante las transformaciones. Agrupa las lecciones relacionadas en categorías para que puedan revisarlas juntas. A diferencia de las referencias, que se proporcionan por adelantado, las lecciones se acumulan con el tiempo a medida que se ejecuta la transformación en diferentes bases de código, y el sistema las aplica automáticamente para mejorar las ejecuciones futuras. Puedes revisar y gestionar las lecciones de forma interactiva con. atx custom def learnings

Comandos de creación y validación

El comando de compilación o validación es un parámetro opcional que especifica cómo validar el código durante el proceso de transformación. Este comando se ejecuta en varios puntos durante la transformación para garantizar la integridad del código.

Proporcionar un comando que valide los resultados y devuelva los problemas si la validación falla es muy importante para mejorar la calidad de la transformación mediante el aprendizaje continuo. Si no es necesario compilar ni validar, omítelo en la entrada.

Para ver ejemplos y una guía detallada, consulta los comandos de compilación y validación en la sección Flujos de trabajo.

Aprendizaje continuo

El aprendizaje continuo es el sistema que captura automáticamente los comentarios de cada ejecución de transformación y mejora la calidad de la transformación con el tiempo. El sistema recopila información a través de:

El sistema de aprendizaje continuo procesa esta información para crear lecciones que añade a la definición de transformación para mejorar las transformaciones futuras. El sistema ejecuta el proceso de aprendizaje automáticamente una vez finalizadas las transformaciones, sin necesidad de que usted realice ninguna aportación adicional.

Gestionar las lecciones

El sistema genera lecciones automáticamente, pero tú mantienes el control de cuáles se aplican en futuras tiradas. El atx custom def learnings comando abre una sesión de terminal interactiva para revisar y seleccionar las lecciones que ha acumulado una transformación.

En esta sesión, puede:

Para obtener instrucciones paso a paso, consulte Aprendizaje continuo.

Client-Side Habilidades

Client-side las habilidades son capacidades adicionales que amplían el funcionamiento del agente durante las ejecuciones de la transformación. A diferencia de las definiciones de transformación, que definen qué transformación llevar a cabo, las habilidades del lado del cliente proporcionan herramientas, scripts e instrucciones complementarias que el agente puede utilizar junto con sus capacidades integradas durante cualquier transformación.

Client-side las habilidades se descubren en los directorios a nivel de proyecto y de usuario. Coloque las habilidades a nivel de proyecto cuando apliquen estándares específicos de un repositorio, y a nivel de usuario cuando se apliquen a todos sus proyectos. Project-level las habilidades solo están disponibles cuando se proporciona una ruta al repositorio de código. Para obtener información detallada sobre la configuración y el uso, consulteClient-Side Habilidades.

Introducción a los comandos de transformación personalizados

Estos son algunos de los comandos que puede usar con las transformaciones personalizadas. La lista completa de comandos se encuentra en la referencia de comandos AWS para transformar transformaciones personalizadas.