SUS04-BP03 Usar políticas para administrar el ciclo de vida de los conjuntos de datos
Administre el ciclo de vida de todos sus datos y aplique automáticamente la eliminación para minimizar el almacenamiento total necesario para su carga de trabajo.
Patrones comunes de uso no recomendados:
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Elimina los datos manualmente.
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No elimina ningún dato de su carga de trabajo.
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No traslada los datos a niveles de almacenamiento de mayor eficiencia energética en función de sus requisitos de retención y acceso.
Beneficios de establecer esta práctica recomendada: el uso de políticas de ciclo de vida de los datos garantiza un acceso y una conservación eficaces de los datos en una carga de trabajo.
Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: Mediana
Guía para la implementación
Los conjuntos de datos suelen tener distintos requisitos de conservación y acceso durante su ciclo de vida. Por ejemplo, su aplicación puede necesitar acceso frecuente a algunos conjuntos de datos durante un periodo de tiempo limitado. Después, se accede a esos conjuntos de datos con poca frecuencia.
Para administrar eficazmente los conjuntos de datos a lo largo de su ciclo de vida, configure las políticas de ciclo de vida, que son reglas que definen cómo administrar los conjuntos de datos.
Con las reglas de configuración del ciclo de vida, puede indicar al servicio de almacenamiento específico que realice la transición de un conjunto de datos a niveles de almacenamiento de mayor eficiencia energética, que lo archive o que lo elimine.
Pasos para la aplicación
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Defina procedimientos de gestión para cada clase de datos.
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Establezca políticas de ciclo de vida automatizadas para la aplicación de reglas de ciclo de vida. A continuación, se ofrecen algunos ejemplos de cómo configurar políticas automatizadas de ciclo de vida para distintos servicios de almacenamiento de AWS:
Storage service How to set automated lifecycle policies Puede usar Amazon S3 Lifecycle para administrar sus objetos a lo largo de su ciclo de vida. Si sus patrones de acceso son desconocidos, cambiantes o impredecibles, puede utilizar Amazon S3 Intelligent-Tiering, que supervisa los patrones de acceso y mueve automáticamente los objetos a los que no se ha accedido a niveles de acceso de menor coste. Puede aprovechar las métricas de Amazon S3 Storage Lens para identificar las oportunidades de optimización y las lagunas en la administración del ciclo de vida.
Puede utilizar Amazon Data Lifecycle Manager para automatizar la creación, retención y eliminación de instantáneas de Amazon EBS y AMI respaldadas por Amazon EBS.
La administración del ciclo de vida de Amazon EFS se ocupa automáticamente el almacenamiento de archivos para sus sistemas de archivos.
Las políticas de ciclo de vida de Amazon ECR automatizan la limpieza de las imágenes de contenedor al hacer caducar las imágenes por antigüedad o cantidad.
Puede utilizar una política de ciclo de vida de objetos que controle durante cuánto tiempo deben almacenarse los objetos en el contenedor de MediaStore.
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Elimine los volúmenes, las instantáneas y los datos no utilizados que estén fuera de su periodo de retención. Aproveche las características nativas del servicio, como el tiempo de vida de Amazon DynamoDB o la retención de registros de Amazon CloudWatch para su eliminación.
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Agregue y comprima datos cuando proceda en función de las reglas de ciclo de vida.
Recursos
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